Kafka ConsumerConfig 中的配置项用于定义消费者的行为，如消费方式、偏移管理、组协调等。以下是ConsumerConfig中的关键配置项及其详细说明：

1. bootstrap.servers

• 类型：List<String>
• 说明：Kafka集群的地址列表，消费者会从这些地址拉取数据，通常设置多个地址以防单个节点故障。

2. group.id

• 类型：String
• 说明：消费者组的ID。属于同一个组的消费者会协同消费一个或多个分区内的消息，每个消息只会被一个组内的消费者读取。

3. enable.auto.commit

• 类型：Boolean
• 默认值：true
• 说明：是否自动提交偏移量。如果为true，则消费者会在每次轮询后自动提交当前的偏移量。

4. auto.commit.interval.ms

• 类型：Integer
• 默认值：5000
• 说明：自动提交偏移量的时间间隔，单位为毫秒。仅在enable.auto.commit=true时生效。

5. auto.offset.reset

• 类型：String
• 默认值：latest
• 说明：消费者在无法找到其偏移量时的行为。可选值包括：
  • latest：从最新的数据开始消费（默认）。
  • earliest：从最早的数据开始消费。
  • none：如果没有偏移量，抛出异常。

6. fetch.min.bytes

• 类型：Integer
• 默认值：1
• 说明：消费者从服务器拉取数据时的最小字节数，只有达到这个值时，Kafka才会返回数据。提高此值可以减少请求频率，但会增加延迟。

7. fetch.max.wait.ms

• 类型：Integer
• 默认值：500
• 说明：消费者等待数据的最大时间。如果没有足够的数据满足fetch.min.bytes，Kafka会等待这个时间后返回数据。

8. max.poll.records

• 类型：Integer
• 默认值：500
• 说明：单次轮询中可以拉取的最大消息数。调小此值可以减轻消费者的负担，但会增加拉取频率。

9. session.timeout.ms

• 类型：Integer
• 默认值：10000
• 说明：消费者与协调器保持连接的超时时间，如果消费者在该时间内未向协调器发送心跳，协调器会认为该消费者已离开并进行再平衡。

10. heartbeat.interval.ms

• 类型：Integer
• 默认值：3000
• 说明：消费者发送心跳的频率。应小于session.timeout.ms，用于维持消费者的活跃状态。

11. max.poll.interval.ms

• 类型：Integer
• 默认值：300000（5分钟）
• 说明：消费者两次调用poll方法之间的最大允许时间。如果超时，则消费者会被认为无响应并触发再平衡。

12. isolation.level

• 类型：String
• 默认值：read_uncommitted
• 说明：控制事务消费的隔离级别。可选值：
  • read_uncommitted：读取所有消息（包括未提交的事务消息）。
  • read_committed：只读取已提交的消息。

13. client.id

• 类型：String
• 说明：客户端ID，用于在监控和日志中识别客户端。

14. receive.buffer.bytes / send.buffer.bytes

• 类型：Integer
• 默认值：65536（64KB） / 131072（128KB）
• 说明：TCP接收和发送缓冲区大小。适当调整这些值可以提高网络吞吐量。

15. max.partition.fetch.bytes

• 类型：Integer
• 默认值：1048576（1MB）
• 说明：消费者单次从每个分区拉取的最大数据量。这个值越大，单次拉取的数据就越多。

16. connections.max.idle.ms

• 类型：Long
• 默认值：540000
• 说明：客户端与服务器之间连接的最大空闲时间。超过该时间，Kafka会关闭空闲连接以释放资源。

17. request.timeout.ms

• 类型：Integer
• 默认值：30000（30秒）
• 说明：消费者请求的超时时间。在该时间内如果没有响应，则消费者会认为请求超时。

18. metrics.recording.level

• 类型：String
• 默认值：INFO
• 说明：控制消费者的度量记录级别。可选值为INFO（记录核心指标）和DEBUG（记录更多指标）。

19. metric.reporters

• 类型：List<String>
• 说明：指定度量报告器类的列表，可以将消费者的度量数据导出到外部系统，例如Prometheus或自定义的监控系统。

20. check.crcs

• 类型：Boolean
• 默认值：true
• 说明：是否验证消息的CRC（校验和）。开启后可以确保消息完整性，但会稍微增加性能开销。

21. interceptor.classes

• 类型：List<String>
• 说明：拦截器类的列表，允许在消息被消费前或消费后进行拦截和处理，适合监控、改写消息等场景。

22. partition.assignment.strategy

• 类型：List<String>
• 默认值：RangeAssignor
• 说明：消费者组的分区分配策略。可选值包括：
  • RangeAssignor：按分区范围进行分配。
  • RoundRobinAssignor：轮询分配。
  • StickyAssignor：优先保持消费者分配的稳定性。
  • CooperativeStickyAssignor：部分分配，再平衡时减少中断。适合大数据量的分区。

23. fetch.max.bytes

• 类型：Integer
• 默认值：52428800（50MB）
• 说明：消费者单次拉取的最大数据量，用于控制批量处理的数据量上限。

24. reconnect.backoff.ms / reconnect.backoff.max.ms

• 类型：Long
• 默认值：50 / 1000
• 说明：客户端连接失败后的重试时间间隔。backoff时间会随着重试次数指数增加，但不会超过reconnect.backoff.max.ms。
• 规则：org.apache.kafka.common.utils.ExponentialBackoff

25. retry.backoff.ms

• 类型：Long
• 默认值：100
• 说明：请求失败后的重试间隔时间。客户端会在该时间后进行重试。

这些配置项可以帮助用户精细化控制Kafka消费者的行为，包括消费者组、消息拉取、分区分配、超时设置等。根据需求合理配置，可以优化消费者的性能和稳定性。