12月第1周AI资讯

阅读时间:3-4min

更新时间:2024.12.2-2024.12.6

目录

OpenAI CEO Sam Altman 预告“12天OpenAI”系列活动

腾讯HunyuanVideo:130亿参数的开源视频生成模型

李飞飞的World Labs发布空间智能技术预览版

中科院联手腾讯打造“AI带货王”AnchorCrafter


OpenAI CEO Sam Altman 预告“12天OpenAI”系列活动

概要

在NYT DealBook Summit的采访中,OpenAI的CEO Sam Altman讨论了包括Elon Musk、人工通用智能(AGI)和与微软的紧张关系等多个话题,并宣布从明天开始的“12天OpenAI”系列活动。

详情

  • ChatGPT用户增长:Altman提供了ChatGPT的最新用户数据,包括每周活跃用户达到3亿,每天消息量达到10亿,以及平台上有130万美国开发者。
  • AGI预期:Altman认为AGI的到来将“比任何人预期的都要早”,可能在2025年就能看到初步迹象。
  • AGI影响:尽管AGI可能来得更早,Altman表示其直接影响将是微妙的,但长期的变化和向超级智能的过渡将更为剧烈。
  • 与微软的关系:Altman承认与微软之间存在一定的紧张关系,但两家公司在优先事项上总体上是一致的。
  • Elon Musk的看法:Altman称Elon Musk的情况“极其悲哀”,但他不相信Musk会利用自己的新政治力量来伤害AI竞争对手。 6
  • “12天OpenAI”活动:Altman透露,OpenAI将在未来12天内进行新功能的直播发布和演示,包括一些“大事件”和一些“小惊喜”。

推荐理由

这些数据令人震惊,表明AI的采用曲线仍有巨大的增长空间。Sam Altman的采访总是值得关注,而“12天OpenAI”系列活动可能会为今年AI领域的飞速发展画上一个更大的句号。

链接

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/888810.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

服务器带宽与数据安全的重要性与作用

服务器带宽指的是服务器与外部网络通信的能力,即服务器发送和接收数据的速率。带宽越大,服务器在同一时间内能够处理的数据量就越多,数据传输的速度和稳定性也就越高。在数字化时代,企业对于数据的依赖程度日益加深,无…

YoloV8实战:使用Yolo训练Objects365数据集

摘要 预训练模型在提高训练成绩上是非常有效,大家通常使用COCO数据集训练的模型做为预训练模型,在小型数据集做实验发现,使用COCO数据集训练的预训练模型比没有使用预训练模型的得分能高出2%mAP,同时,如果使用Objects365做预训练,能比没有使用预训练的模型高出4%的mAP,…

从零开始学TiDB(1) 核心组件架构概述

首先TiDB深度兼容MySQL 5.7 1. TiDB Server SQL语句的解析与编译:首先一条SQL语句最先到达的地方是TiDB Server集群,TiDB Server是无状态的,不存储数据,SQL 发过来之后TiDB Server 负责 解析,优化,编译 这…

记录一次使用git无权限的问题排查

正常的配置了公私钥之后,在gitlab中也存储了配对的公钥,但当使用git clone 时,总是报无权限 由于在这台机器中添加了多个公私钥,有点复杂,我们可以使用命令 ssh -vvvT 调试一下 ssh -vvvT yourGitlabAddr

VsCode运行Ts文件

1. 生成package.json文件 npm init 2. 生成tsconfig.json文件 tsc --init 3. Vscode运行ts文件 在ts文件点击右键执行Run Code,执行ts文件

python调用GPT-4o实时音频 Azure OpenAI GPT-4o Audio and /realtime

发现这块网上信息很少,记录一下 微软azure入口 https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/ai-services/openai/realtime-audio-quickstart?pivotsprogramming-language-ai-studio sdk文档 https://github.com/azure-samples/aoai-realtime-audio-sdk?tabread…

fastadmin 后台插件制作方法

目录 一:开发流程 二:开发过程 (一):后台功能开发 (二):功能打包到插件目录 (三):打包插件 (四):安装插件…

Kafka单机及集群部署及基础命令

目录 一、 Kafka介绍1、kafka定义2、传统消息队列应用场景3、kafka特点和优势4、kafka角色介绍5、分区和副本的优势6、kafka 写入消息的流程 二、Kafka单机部署1、基础环境2、iptables -L -n配置3、下载并解压kafka部署包至/usr/local/目录4、修改server.properties5、修改/etc…

Docker部署的gitlab升级的详细步骤(升级到17.6.1版本)

文章目录 一、Gitlab提示升级信息二、老版本的docker运行gitlab命令三、备份老版本Gitlab数据四、确定升级路线五、升级(共分3个版本升级)5.1 升级第一步(17.1.2 > 17.3.7)5.2 升级第二步(17.3.7 > 17.5.3)5.3 升级第三步(17.5.3 > 17.6.1) 六、web端访问gitlab服务 一…

在Java的xml的sql语句里面的某一个参数是list集合的时候

经常在Java里面,遇到这样的问题,sql的一个查询语句,它的某一个参数是一个List集合,然而,在xml.mapper文件里面的时候,不知道如何去组成这个查询语句,不知道兄弟们是否经常忘记如何去写这个语句&…

前端技术(23) : 聊天页面

来源: GPT生成之后微调 效果图 HTML代码 <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title>聊天</t…

内存图及其画法

所有的文件都存在硬盘上&#xff0c;首次使用的时候才会进入内存 进程&#xff1a;有自己的Main方法&#xff0c;并且依赖自己Main运行起来的程序。独占一块内存区域&#xff0c;互不干扰。内存中有一个一个的进程。 操作系统只认识c语言。操作系统调度驱动管理硬件&#xff0…

树与图深度优先遍历——acwing

题目一&#xff1a;树的重心 846. 树的重心 - AcWing题库 分析 采用暴力枚举&#xff0c;试探每个点&#xff0c;除去之后&#xff0c;连通分量最大值是多少&#xff0c; 各个点的最大值找最小的 因为可以通过 dfs 来得到 根u以下点数&#xff0c;以及可以求各分树的点数&am…

Mysql Cluster

MySQL 集群&#xff08;MySQL Cluster&#xff09;是一个分布式数据库解决方案&#xff0c;旨在提供高可用性、高性能、自动分片和无共享架构。它主要使用 MySQL 的 NDB 存储引擎&#xff0c;适用于需要高可用性和高扩展性的场景&#xff0c;通常用于需要处理大量事务和实时响应…

Qt Qtablewidget 标题 QHeaderView 增加可选框 QcheckBox

创建自定义QHeaderView #pragma once#include <QObject> #include <QHeaderView> #include <QPainter> #include <QMouseEvent>class SSHeaderView : public QHeaderView {Q_OBJECTprivate:bool isChecked;int m_checkColIdx; public:SSHeaderView(i…

Data Uncertainty Learning in Face Recognition 论文阅读

Data Uncertainty Learning in Face Recognition 论文阅读 Abstract1. Introduction2. Related Work3. Methodology3.1. Preliminaries3.2. Classification-based DUL for FR3.3. Regression-based DUL for FR3.4. Discussion of Related Works 4. Experiments4.1. Datasets an…

基础算法——搜索与图论

搜索与图论 图的存储方式2、最短路问题2.1、Dijkstra算法&#xff08;朴素版&#xff09;2.2、Dijkstra算法&#xff08;堆优化版&#xff09;2.3、Bellman-Ford算法2.4、SPFA求最短路2.5、SPFA判负环2.6、Floyd算法 图的存储方式 2、最短路问题 最短路问题可以分为单源最短路…

典型常见的知识蒸馏方法总结一

来源&#xff1a;https://github.com/HobbitLong/RepDistiller收录的方法 NeurIPS2015: Distilling the Knowledge in a Neural Network 知识蒸馏开山之作&#xff0c;从logits中蒸馏知识&#xff0c;KL散度损失 ICLR2015&#xff1a;FitNets: Hints for Thin Deep Nets A h…

十、软件设计架构-微服务-服务调用Feign

文章目录 前言一、Feign介绍1. 什么是Feign2. 什么是Http客户端3. Feign 和 OpenFeign 的区别 二、Feign底层原理三、Feign工作原理详解1. 动态代理机制2. 动态代理的创建过程3. 创建详细流程4. FeignClient属性 四、Feign使用1. 常规调用2.日志打印3. 添加Header 前言 服务调…

【深度学习】检索增强生成 RAG

RAG (Retrieval-Augmented Generation) 是由 Facebook AI Research (FAIR) 提出的。具体来说&#xff0c;RAG 是在 2020 年的论文 Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks 中首次被提出的。 为什么提出 RAG&#xff1f; 在 NLP 中&#xff0c;有很…