琐碎笔记——pytest实现前置、后置、参数化、跳过用例执行以及重试

pytest的fixture中文介绍可参考（不过文档稍微有点老）：
https://www.osgeo.cn/pytest/fixture.html#what-fixtures-are

pytest各个作用域的fixture

scope = “function”
可作用于每个用例
fixture使用的声明放在类定义前面，类中的每个用例执行时都会调用fixture装饰函数
fixture使用的声明放在用例前，用例执行时会调用fixture装饰函数
scope = “class”
作用于整个类
fixture使用的声明放在类定义前面，类中的第一个用例执行时会调用fixture装饰函数一次
fixture使用的声明放在类中的用例前，用例执行时会调用fixture装饰函数一次，之后的用例即时有@pytest.mark.usefixtures(“fixture_class”)，也不会执行
scope = “module”
作用于整个python文件
在整个python文件中只会调用一次，
不管@pytest.mark.usefixtures(“fixture_module”)声明放在哪里（类外的用例前、类的声明前或这个类中的用例前），fixture函数都只会在整个python文件执行第一个用例时调用一次
scope = “session”
作用于整个会话，通常可以放在conftest.py文件中，作为全局使用的前、后置步骤
在所有地方都可以使用@pytest.mark.usefixtures(“fixture_session”)

例：

import pytest@pytest.fixture(scope="function")
def fixture_function():print("fixture_function ####")@pytest.fixture(scope="class")
def fixture_class():print("fixture_class ----")@pytest.fixture(scope="module")
def fixture_module():
print("fixture_module @@@@")def test_0():print('test_0')@pytest.mark.usefixtures("fixture_class")
@pytest.mark.usefixtures("fixture_function")
class Test_class():@pytest.mark.usefixtures("fixture_module")def test_1(self):print('test_1')def test_2(self):print('test_2')def test_3(self):print('test_3')def test_4(self):print('test_4')

打印内容如下：

============================== 4 passed in 0.23s ==============================
fixture_module @@@@
fixture_class ----
fixture_function ####
PASSED                                   [ 25%]test_1
fixture_function ####
PASSED                                   [ 50%]test_2
fixture_function ####
PASSED                                   [ 75%]test_3
fixture_function ####
PASSED                                   [100%]test_4Process finished with exit code 0

1.2.pytest添加fixture装饰实现前置、后置方法

可以通过fixture夹具实现前置后置方法，后置需要使用yeild来实现。
如果一个方法或者一个类想要同时调用多个fixture。有两种方法：

可以使用@pytest.mark.usefixtures()进行叠加。
注意叠加顺序，先执行的后添加@pytest.mark.usefixtures语句，后执行的先添加。
需注意：与直接传入fixture不同的是，@pytest.mark.usefixtures无法获取到被fixture装饰的函数的返回值；
@pytest.mark.usefixtures的使用场景是：被测试函数需要多个fixture做前后置工作时使用；
可以在方法中添加多个fixture函数名作为入参，执行顺序：先入参的后调用。

具体如下：

import pytestclass Test_hhh:@pytest.fixturedef setup_step1(self):print("setup_step1 @@@@")@pytest.fixturedef setup_and_teardown_step2(self):print("setup_step2 ####")yieldprint('teardown_setp2 ####\n')@pytest.mark.usefixtures("setup_step1")def test_1(self):print('test_1')@pytest.mark.usefixtures("setup_step1")@pytest.mark.usefixtures("setup_and_teardown_step2")def test_2(self):print('test_2')def test_3(self, setup_step1, setup_and_teardown_step2):print('test_3')def test_4(self, setup_and_teardown_step2):print('test_4')

setup_step1()、setup_and_teardown_step2()两个函数前添加了 @pytest.fixture 装饰，scope默认是"function"。
每次执行test_1用例之前，都会先调用setup_step1()。
每次执行test_2用例之前，都会先调用setup_and_teardown_step2()，再调用setup_step1()。
每次调用test_3用例之前，都会先调用setup_and_teardown_step2()，再调用setup_step1()。
每次调用test_4用例之前，都会先调用setup_and_teardown_step2()。
打印顺序如下：

============================== 4 passed in 0.21s ==============================
setup_step1 @@@@
PASSED                                     [ 25%]test_1
setup_step2 ####
setup_step1 @@@@
PASSED                                     [ 50%]test_2
teardown_setp2 ####setup_step1 @@@@
setup_step2 ####
PASSED                                     [ 75%]test_3
teardown_setp2 ####setup_step2 ####
PASSED                                     [100%]test_4
teardown_setp2 ####Process finished with exit code 0

pytest中各个级别的setup和teardown方法

除了使用fixture来实现前置、后置。pytest也可以直接使用setup和teardown方案实现前置、后置。pytest的前置、后置分为方法级、类级和模块级。

方法级：setup_method() teardown_method()
类级别：setup_class() teardown_class()
模块级：setup_module() teardown_method()

def setup_module():print("setup_module")def teardown_module():print("teardown_module")def test_1():print("test_1")assert 1 == 1class Test_learn:def setup_method(self):print("setup_method")def teardown_method(self):print("teardown_method")def setup_class(self):print("setup_class")def teardown_class(self):print("teardown_class")def test_2(self):print("test_2")assert Truedef test_3(self):print("test_3")

在整个文件中的第一个用例执行前，setup_module()会被调用。
在整个文件中的最后一个用例执行后，teardown_module()会被调用。
在类中的第一个用例执行前，setup_calss()会被调用。
在类中的最后一个用例执行后，teardown_class()会被调用。
在类中的每个用例执行前，setup_method()会被调用。
在类中的每个用例执行后，teardown_method()会被调用。
打印结果如下：

============================= test session starts =============================
collecting ... collected 3 itemstest_file.py::test_1 
setup_module
test_1
PASSED
test_file.py::Test_learn::test_2 
setup_classsetup_method
test_2
PASSEDteardown_methodtest_file.py::Test_learn::test_3 
setup_method
test_3
PASSEDteardown_method
teardown_class
teardown_module============================== 3 passed in 0.04s ==============================

pytest参数化

可以使用@pytest.mark.parametrize进行参数化，具体用法如下：

import pytestclass Test_learn:test_data = [['正常登录', 'user1', 'password1', '登录成功'],['密码错误', 'user2', 'password2', '用户名或密码错误，请重新输入']]ids = [i[0] for i in test_data]@pytest.mark.parametrize("case, username, password, expect_text", test_data, ids=ids)def test_1(self, case, username, password, expect_text):print('\n',case,username, password, expect_text)assert  Truedata2 = [{"username": "张三", "password":"123456"},{"username": "李四", "password": "123456"}]@pytest.mark.parametrize("dic",data2)def test_2(self, dic):print('\n',dic['username'], dic['password'])assert True

@pytest.mark.parametrize()中，第一个参数参数名（可以是一个或多个），第二个参数test_data为具体数据，第三个参数ids为用例名，参数名和数组中元素按顺序对应取值。
如上第一个用例中，数据有两条。第一条参数：case=‘登录成功’,username=‘user1’, password=‘password1’, expect_text=‘登录成功’；第一条用例的名称：'登录成功’。
参数的数据也可以是字典、元组等。
执行打印如下：

============================= test session starts =============================
collecting ... collected 4 itemstest_file.py::Test_learn::test_1[\u6b63\u5e38\u767b\u5f55] 正常登录 user1 password1 登录成功
PASSED
test_file.py::Test_learn::test_1[\u5bc6\u7801\u9519\u8bef] 密码错误 user2 password2 用户名或密码错误，请重新输入
PASSED
test_file.py::Test_learn::test_2[dic0] 张三 123456
PASSED
test_file.py::Test_learn::test_2[dic1] 李四 123456
PASSED============================== 4 passed in 0.04s ==============================

pytest跳过用例

无条件跳过用例
@pytest.mark.skip
条件成立时，跳过用例
@pytest.mark.skipif(表达式, reason=‘跳过用例的原因’)
如：

import pytest# 会被跳过的
@pytest.mark.skipif(4%2 == 0,  reason='跳过用例的原因')
def test_skip_if_true():var = 'world'assert var == 'world'# 不会被跳过的
@pytest.mark.skipif(5%2 == 0,  reason='跳过用例的原因')
def test_skip_if_false():var = 2assert var == 2@pytest.mark.skip
def test_skip():var = 'HELLO'assert var == 'HELLO'

打印结果：

============================= test session starts =============================
collecting ... collected 3 itemstest_file.py::test_skip_if_true SKIPPED (跳过用例的原因)
Skipped: 跳过用例的原因test_file.py::test_skip_if_false PASSED
test_file.py::test_skip SKIPPED (unconditional skip)
Skipped: unconditional skip======================== 1 passed, 2 skipped in 0.03s =========================

pytest指定用例的执行顺序

需要安装插件：

pip install pytest-ordering

通过如下装饰器来指定执行顺序，order为整型，值越小，越先执行。

@pytest.mark.run(order=n)

n>=0的情况，有装饰器的用例比没有顺序装饰器的用例先执行；
n<0的情况，有装饰器的用例比没有顺序装饰器的用例后执行
例子：

import pytest@pytest.mark.run(order=1)
def test_1():var = 'world'assert var == 'world'@pytest.mark.run(order=0)
def test_2():var = 2assert var == 2@pytest.mark.run(order=-1)
def test_3():var = 'HELLO'assert var == 'HELLO'def test_4():assert True

执行结果：

============================= test session starts =============================
collecting ... collected 4 itemstest_file.py::test_2 PASSED
test_file.py::test_1 PASSED
test_file.py::test_4 PASSED
test_file.py::test_3 PASSED============================== 4 passed in 0.02s ==============================

pytest用例执行重试

需要安装第三方插件：

pip install pytest-rerunfailures

使用方式有两种：

直接在命令行指定 reruns表示最大重试次数，reruns-delay表示每次重试前的等待时间
```
 pytest -s -q --reruns=2 --reruns-delay=5 {cases_path} --alluredir  {report_path}
```
使用@pytest.mark.flaky装饰器,reruns表示最大重试次数，reruns_delay表示每次重试前的等待时间，如： @pytest.mark.flaky(reruns=3, reruns_delay=2)
例：

import pytest@pytest.mark.run(order=-1)
def test_1():var = 'world'assert var == 'world'@pytest.mark.flaky(reruns=3, reruns_delay=2)
def test_4():assert False

执行结果如下，test_4执行了四次，因为执行失败进行重试而执行的有三次。

============================= test session starts =============================
collecting ... collected 2 itemstest_file.py::test_4 RERUN
test_file.py::test_4 RERUN
test_file.py::test_4 RERUN
test_file.py::test_4 FAILED
test_file.py:7 (test_4)
@pytest.mark.flaky(reruns=3, reruns_delay=2)def test_4():
>       assert False
E       assert Falsetest_file.py:10: AssertionErrortest_file.py::test_1 PASSED==================== 1 failed, 1 passed, 3 rerun in 6.15s =====================进程已结束，退出代码为 1