[数据集][目标检测]中草药类型识别检测数据集VOC+YOLO格式7976张45类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):7976
标注数量(xml文件个数):7976
标注数量(txt文件个数):7976
标注类别数:45
标注类别名称:[“bachphuclinh”,“bachthuoc”,“bachtruat”,“bocotchi”,“camthao”,“chitu”,“dangsam”,“daonhan”,“daonhan_tachvo”,“diaphutu”,“donbi”,“dongtrung”,“dotrong”,“duongquy”,“hanhnhan”,“hoaison”,“hoangky”,“kimanhtu”,“kytu”,“lienkieu”,“liennhuc”,“machmon”,“mocqua”,“ngoctruc”,“nguvitu”,“nhannhuc”,“nhansam”,“omai”,“phucbontu”,“qualaubi”,“que”,“sanhanthuong”,“sanhantron”,“sonthudu”,“sontra”,“taodo”,“thaodaukhau”,“thucdia”,“tieuhoi”,“trachta”,“tranbi”,“xuyenboimau”,“xuyenkhung”,“xuyenluyentu”,“ydi”]
每个类别标注的框数:

序号类别名称框数
1bachphuclinh154
2bachthuoc125
3bachtruat153
4bocotchi197
5camthao126
6chitu210
7dangsam119
8daonhan177
9daonhan_tachvo184
10diaphutu300
11donbi82
12dongtrung273
13dotrong113
14duongquy208
15hanhnhan201
16hoaison139
17hoangky198
18kimanhtu166
19kytu510
20lienkieu366
21liennhuc443
22machmon186
23mocqua221
24ngoctruc107
25nguvitu311
26nhannhuc297
27nhansam110
28omai211
29phucbontu189
30qualaubi183
31que241
32sanhanthuong233
33sanhantron106
34sonthudu318
35sontra142
36taodo523
37thaodaukhau117
38thucdia376
39tieuhoi185
40trachta193
41tranbi131
42xuyenboimau246
43xuyenkhung217
44xuyenluyentu169
45ydi190
总计459646
使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
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