科研绘图系列:R语言多个AUC曲线图(multiple AUC curves)

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    • 介绍
    • 加载R包
    • 导入数据
    • 数据预处理
    • 画图
    • 输出结果
    • 组图
    • 系统信息

介绍

多个ROC曲线在同一张图上可以直观地展示和比较不同模型或方法的性能。这种图通常被称为ROC曲线图,它通过比较不同模型的ROC曲线下的面积(AUC)大小来比较模型的优劣。AUC值越大,模型的诊断或预测效果越好。在ROC曲线图中,每个模型的曲线越接近左上角,表示其性能越好,因为这意味着模型在保持较低假阳性率的同时,具有较高的真阳性率。

当多个ROC曲线在同一张图上时,可以清晰地看到每个模型的AUC面积的对比,以及它们在灵敏度和特异度之间的权衡。此外,还可以通过统计学方法比较不同AUC值之间的差异,以确定哪些模型的性能具有显著性差异。

加载R包

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