一、使用ROS进行手动标定安装
1、安装 image-view &usb_cam ⽤于驱动相机
sudo apt-get install ros-melodic-image-view
sudo apt-get install ros-melodic-usb-cam
2、查看系统视频设备
v4l2-
ctl -d /dev/video0 --all 查询所有相机具体的参数包括width和height
ls /dev/video*
ls /dev/camera*
v4l2-ctl -d /dev/video0 --all
3、修改配置文件
roscd usb_cam
cd launch
sudo gedit usb_cam-test.launch
<launch>
<node name="usb_cam" pkg="usb_cam" type="usb_cam_node" output="screen" >
<!-- modify the video device to your device -->
<param name="video_device" value="/dev/video0" />
<!-- modify the size of your device -->
<param name="image_width" value="1920" />
<param name="image_height" value="1080" />
<param name="pixel_format" value="yuyv" />
<param name="camera_frame_id" value="usb_cam" />
<param name="io_method" value="mmap"/>
</node>
<node name="image_view" pkg="image_view" type="image_view" respawn="false"
output="screen">
<remap from="image" to="/usb_cam/image_raw"/>
<param name="autosize" value="true" />
</node>
</launch>
4、开启相机
启动有warning例如提⽰校准配置⽂件 head_camera.yaml not found ，这个是正常的，我们标定
完后才会⽣成这个配置⽂件。
roslaunch usb_cam usb_cam-test.launch
5、根据棋盘格修改参数
- ⼀个是size参数为棋盘格⻆点数量⽐如 8x9=72 个格⼦的棋盘格，⻆点个数为 7x8=63 个，size
参数就要写 7x8 ； - 另外⼀个参数为square，传⼊的参数为棋盘格⼀个小格⼦的宽度（注意单位为m）；
- image:=/usb_cam/image_raw 标定当前订阅图像来源⾃名为 /usb_cam/image_raw 的
topic； - camera:=/usb_cam 为摄像机名。
rosrun camera_calibration cameracalibrator.py --size 7x6 --square 0.05 image:=/usb_cam/image_raw camera:=/usb_cam
6、图像采集
相机数据采集的过程需要分为两组互相配合，⼀组使⽤ROS程序进⾏采集；另⼀组⼿持棋盘格，在图像
视野范围内进⾏操作和移动。⽰例使⽤的标定板为 7×6 个 50mm×50mm ⼤小的标准棋盘格进⾏。注意，这
⾥的7×6指的是有横向7个⻆点（而⾮格⼦）与纵向6个⻆点。
-
⼿持棋盘格要求：
每次采集尽量保持稳定，最终成像光线适中，图像清晰；
⼿持棋盘格时不能对棋盘格进⾏遮挡，不能离开相机视野范围内；
采集图像类型需要丰富多样，包含：近距离图像、中距离图像、远距离图像、左右倾斜图像、
上下倾斜图像、轻微旋转图像、较⼤旋转图像、相机靠近左视野边缘图像、相机靠近右视野边
缘图像等；采集有效图像的数量在50张左右。 -
界⾯中的 X , Y , size , skew 的含义：
X ：表⽰标定板在视野中的左右位置。
Y ：表⽰标定板在视野中的上下位置。
size ：标定板在占视野的尺⼨⼤小，也可以理解为标定板离摄像头的远近。
skew ：标定板在视野中的倾斜位置 -
标定实操技巧：
在相机视野范围内且能识别棋盘格的前提下，左右、上下和前后移动范围尽可能⼤⼀些，将有助于更快
地满⾜ X , Y , Size 的要求；边移动边扭转标定板，可以更快完成 Skew 。当 X 、 Y 、 Size 、 Skew 四个
都变成绿⾊，然后就可以看到 CALIBRATE 这个按钮变成⻘⾊，表明已经采到⾜够多的图⽚数据可供标定
了。
7、开始标定
点击 CALCULATE 进⾏标定会稍微有点卡顿，不要担⼼后台正在进⾏标定，标定完成后观察当前的相机界
⾯，
如果相机成像完全正常了，则说明标定成功了，在终端界⾯会有对应的参数 D K R P ：
另外，点击标定界⾯右下⾯的 SAVE 和 COMMIT 按钮，可保存标定完成后的⽂件到路径
/tmp/calibrationdata.tar.gz 。
)
