分布式链路追踪Micrometer Tracing和ZipKin基础入门与实践

【1】概述

在分布式与微服务场景下,我们需要解决如下问题:

  • 在大规模分布式与微服务集群下,如何实时观测系统的整体调用链路情况。

  • 在大规模分布式与微服务集群下,如何快速发现并定位到问题。

  • 在大规模分布式与微服务集群下,如何尽可能精确的判断故障对系统的影响范围与影响程度。

  • 在大规模分布式与微服务集群下,如何尽可能精确的梳理出服务之间的依赖关系,并判断出服务之间的依赖关系是否合理。

  • 在大规模分布式与微服务集群下,如何尽可能精确的分析整个系统调用链路的性能与瓶颈点。

  • 在大规模分布式与微服务集群下,如何尽可能精确的分析系统的存储瓶颈与容量规划。

上述问题就是我们的落地议题答案:

分布式链路追踪技术要解决的问题,分布式链路追踪(Distributed Tracing),就是将一次分布式请求还原成调用链路,进行日志记录,性能监控并将一次分布式请求的调用情况集中展示。比如各个服务节点上的耗时、请求具体到达哪台机器上、每个服务节点的请求状态等等。

Micrometer Tracing 是Spring Cloud Sleuth的升级替代。https://micrometer.io/docs/tracing

在这里插入图片描述

Sleuth官网地址:https://spring.io/projects/spring-cloud-sleuth#overview
SleuthGitHub地址:https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-sleuth

Spring Cloud Sleuth(micrometer)提供了一套完整的分布式链路追踪(Distributed Tracing)解决方案且兼容支持了zipkin展现。

将一次分布式请求还原成调用链路,进行日志记录和性能监控,并将一次分布式请求的调用情况集中web展示。

【2】分布式链路追踪原理

一条链路通过Trace Id唯一标识,Span标识发起的请求信息,各span通过parent id 关联起来。

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步骤说明
1第一个节点:Span ID = A,Parent ID = null,Service 1 接收到请求。
2第二个节点:Span ID = B,Parent ID= A,Service 1 发送请求到 Service 2 返回响应给Service 1 的过程。
3第三个节点:Span ID = C,Parent ID= B,Service 2 的 中间解决过程。
4第四个节点:Span ID = D,Parent ID= C,Service 2 发送请求到 Service 3 返回响应给Service 2 的过程。
5第五个节点:Span ID = E,Parent ID= D,Service 3 的中间解决过程。
6第六个节点:Span ID = F,Parent ID= C,Service 3 发送请求到 Service 4 返回响应给 Service 3 的过程。
7第七个节点:Span ID = G,Parent ID= F,Service 4 的中间解决过程。
8通过 Parent ID 就可找到父节点,整个链路即可以进行跟踪追溯了。

【3】Zipkin

官网地址:https://zipkin.io/
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① 是什么

Zipkin是一种分布式链路跟踪系统图形化的工具,Zipkin 是 Twitter 开源的分布式跟踪系统,能够收集微服务运行过程中的实时调用链路信息,并能够将这些调用链路信息展示到Web图形化界面上供开发人员分析,开发人员能够从ZipKin中分析出调用链路中的性能瓶颈,识别出存在问题的应用程序,进而定位问题和解决问题。

② 下载安装

如下所示,有几种方式进行安装/运行,这里我们下载jar进行运行。

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java -jar zipkin-server-3.0.0-rc0-exec.jar

在这里插入图片描述

浏览器访问:http://localhost:9411/zipkin/

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