Elasticsearch的Mapping
Mapping是什么
- Mapping定义了ES的索引结构、字段类型、分词器等，是索引的一部分。
- 类似于关系型数据库中“表结构”的概念，在 Mapping 里也包含了一些属性，比如字段名称、类型、字段使用的分词器、是否评分、是否创建索引等属性
查看索引Mapping
- 查看索引完整mapping: get /my_index/_mappings
- 查看索引指定字段的mapping: get /my_index/_mappings/field/xxx
字段数据类型（常用）
- 数字类型：long、integer、short、byte、double、float
- 基本数据类型：boolean、alias
- keywords类型:
- keyword:用于索引结构化字段，可用于过滤、排序、聚合，keyword类型只能通过精确值搜索到，比如ID、姓名等
- wildcrd:可以针对类似grep的，用于模糊查询
- 时间类型：date、data_nanos
- 对象类型：
- object:非基本类型之外，默认的json对象为Object
- flattened:单映射对象类型、其值为json对象
- nested:嵌套类型
- join:父子关系类型
- 空间数据类型：
- geo_point:空间中的点，比如经纬度
- geo_shape:复杂型状，比如多边形
- 文本搜索类型：
- text:文本类型，适用于全文检索
- completion:用于自动补全，即搜索推荐
映射类型（两种）
自动映射-Dynamic Field Mapping（不推荐使用）
es在增加数据的时候如果没有指定字段的类型，es会自动分配类型
- 如果是true或false默认boolean
- 如果是小数默认float
- 如果是数字默认long
- 如果是object默认object
- 如果数组取决于数组中第一个非空元素类型
- 如果是日期格式字符串默认date
- 如果是数字类型字符串默认float或long
- 如果其它字符串默认text+keyword
显示映射-Expllcit Field Mapping
在创建Mapping时候，手动创建类型
例子：
PUT my_index
{"mappings": {"properties": {"name": {"type": "text"},"age": {"type": "integer"}}}
}
映射参数
映射参数就是在创建索引时候的mapping中可以配置什么参数，分别代表什么含义
- index:表示对当前自动创建倒排索引，默认true,如果不创建索引，则不可以通过当前字段作为搜索条件
- analyzer:指定分词器，只可以对可以分词的字段类型使用
- boots:对当前字段相关度评分权重，默认1
- coerce:是否允许强制类型转换
- copy_to:用于将其它字段拼接后存储到当前字段中
- doc_value:默认为true,可以提高排序和聚合的效率
- dynamic:控制是否可以动态添加新的字段
- strict:如果检测到新字段，会引发异常并拒绝文档，必须将新字段显示的添加到mapping中
- eager_global_ordinals：用于聚合字段，提示聚合性能，
- enabled:是否创建倒排索引，可以作用于mapping也可以作用于field上
- fielddata:查询时内存数据结构，在内存中存储，设置字段为filedata会给该字段创建倒排索引并放到内存中。
- field:当前字段的子字段
- format:定义日期格式
- ignore_above:超过长度的内容被忽略，不被存储
- ignore_malformed:忽略类型错误
- index_phrases:提升exact_value查询速度
- index_prefixes:前缀检索，有两个属性
- min_chars:前缀最小长度，默认2
- max_chars:前缀最大长度，默认5最大20
- meta:添加元数据
- norms:是否禁用评分
- null_value:为空值赋值默认值
- properties:在mapping中可以配置字段的属性
- search_analyzer:设置单独的查询分析器,默认和analyzer一致，如果两者都没设置默认为”standard"。analyzer针对元数据，search_analyzer针对搜索的内容。
- similarity:为字段设置相关度算法
- store:设置字段是否创建索引
- term_vector:运维参数
映射模板
映射模板用来解决不确定的类型或字段名索引的创建，可以理解为批量处理索引的mapping
例子：给user索引创建两个模板，第一个模板将long类型的属性默认转换为integer类型，第二个模板将以sum_开头的字段且不以_text结尾的字段且为String类型的字段转换为keyword类型
put user3
{"mappings":{"dynamic_templates":[{"long-to-integer":{"match_mapping_type": "long","mapping":{"type": "integer"}}},{"num_and_string":{"match_mapping_type":"string","match":"num_*","unmatch":"*_text","mapping":{"type":"keyword"}}}]}
}
查看索引
{"user3": {"mappings": {"dynamic_templates": [{"long-to-integer": {"match_mapping_type": "long","mapping": {"type": "integer"}}},{"num_and_string": {"match": "num_*","unmatch": "*_text","match_mapping_type": "string","mapping": {"type": "keyword"}}}],"properties": {"age": {"type": "integer"},"firends": {"properties": {"age": {"type": "integer"},"num_test1": {"type": "keyword"}}},"name": {"type": "text","fields": {"keyword": {"type": "keyword","ignore_above": 256}}},"num_test2": {"type": "keyword"},"num_test2_text": {"type": "text","fields": {"keyword": {"type": "keyword","ignore_above": 256}}}}}}
}
)
