Build Redundancy at Every Tier（在每一层构建冗余）
什么是冗余？
冗余指的是在系统的不同层次（或组件）中添加备用资源或备份，以确保在部分组件发生故障时，系统仍然能够正常运行。
为什么大型系统需要在每一层构建冗余？
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提高可靠性和可用性：
- 系统的每个层次（如网络层、服务器层、存储层等）都可能出现故障，通过构建冗余，可以确保即使某个组件失败，其他组件仍然可以接管工作，确保系统的持续运行。
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防止单点故障（SPOF）：
- 单点故障是指系统中的某个关键组件一旦失败，整个系统就会崩溃。通过在每一层构建冗余，可以消除单点故障的风险。
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负载均衡：
- 冗余配置可以实现负载均衡，将请求分散到多个服务器或资源上，避免单个资源过载，提高系统的整体性能。
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故障切换（Failover）：
- 当某个组件出现问题时，系统可以自动切换到备用组件，保证服务的连续性。例如，在数据库层，可以配置主从复制（Master-Slave Replication），当主数据库出现故障时，从数据库可以立即接管。
示例
考虑一个大型电子商务网站，其系统架构可能包括以下几个层次的冗余：
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网络层：
- 使用多个互联网服务提供商（ISP）来确保网络连接的冗余。
- 使用负载均衡器将流量分发到多个服务器。
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应用层：
- 部署多个应用服务器，通过负载均衡器分配请求。
- 使用容器化技术（如Docker）和容器编排工具（如Kubernetes）来管理和扩展应用实例。
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数据库层：
- 配置数据库复制和故障切换机制，确保数据的高可用性。
- 使用分布式数据库（如Cassandra、MongoDB）来提供数据冗余和分片支持。
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存储层：
- 使用分布式存储系统（如Amazon S3、Google Cloud Storage）来确保数据存储的冗余和持久性。
- 定期备份数据并存储在不同的地理位置，以防止数据丢失。
总结
通过在CDN中托管静态资源和在每一层构建冗余，大型系统可以显著提高其性能、可靠性和可用性。这些策略帮助系统应对高流量、硬件故障和其他不可预测的问题，确保系统能够持续稳定地运行。
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