AWS无服务器 应用程序开发—第十五章 CI/CD

创建一个针对 AWS Lambda 的 CI/CD 管道,可以大大提高开发和部署的效率和可靠性。以下是一个完整的示例,包括从 CodeCommit 开始的代码管理、使用 CodeBuild 进行单元测试、使用 CodePipeline 进行持续集成和持续部署 (CI/CD) 的具体步骤。

步骤 1:设置 AWS CodeCommit

创建 CodeCommit 仓库:
  1. 登录到 AWS 管理控制台。
  2. 打开 CodeCommit 控制台,点击“创建仓库”。
  3. 输入仓库名称并点击“创建”。
将代码推送到 CodeCommit:
  1. 在本地创建一个新的 Git 仓库或使用现有的仓库。
  2. 配置 CodeCommit 仓库作为远程仓库。
  3. 将代码推送到 CodeCommit。

步骤 2:设置 AWS CodeBuild

创建 CodeBuild 项目:
  1. 打开 CodeBuild 控制台,点击“创建项目”。
  2. 输入项目名称,选择 CodeCommit 作为代码源。
  3. 配置构建环境,选择合适的操作系统、运行时和构建映像。
  4. 在构建规范中,可以使用 buildspec.yml 文件,内容如下:
version: 0.2phases:install:runtime-versions:python: 3.8commands:- pip install -r requirements.txtbuild:commands:- echo "Running unit tests"- pytest
创建 IAM 角色:
  1. 为 CodeBuild 创建一个 IAM 角色,确保该角色具有足够的权限访问 CodeCommit 和其他所需的 AWS 服务。

步骤 3:设置 AWS CodePipeline

创建 CodePipeline:
  1. 打开 CodePipeline 控制台,点击“创建管道”。
  2. 输入管道名称,并为管道创建或选择现有的服务角色。
  3. 在“源阶段”中选择 CodeCommit 作为源代码提供者,并选择之前创建的 CodeCommit 仓库。
  4. 在“构建阶段”中选择 CodeBuild 作为构建提供者,并选择之前创建的 CodeBuild 项目。
  5. 在“部署阶段”中选择 AWS Lambda 作为部署提供者
配置 Lambda 部署:
  1. 在 CodePipeline 的“部署阶段”中,配置部署到指定的 Lambda 函数。
  2. 确保 Lambda 函数配置了正确的执行角色,该角色应具有访问 CodePipeline 和其他所需资源的权限。

步骤 4:编写 Lambda 函数代码

在本地代码仓库中,编写你的 Lambda 函数和单元测试。以下是一个简单的示例:

# lambda_function.py
def handler(event, context):return {'statusCode': 200,'body': 'Hello, world!'}# test_lambda_function.py
import unittest
from lambda_function import handlerclass TestLambdaFunction(unittest.TestCase):def test_handler(self):result = handler({}, {})self.assertEqual(result['statusCode'], 200)self.assertEqual(result['body'], 'Hello, world!')if __name__ == '__main__':unittest.main()

步骤 5:创建 buildspec.yml

在项目的根目录下创建一个 buildspec.yml 文件,用于 CodeBuild:

version: 0.2phases:install:runtime-versions:python: 3.8commands:- pip install -r requirements.txtbuild:commands:- echo "Running unit tests"- pytest
artifacts:files:- '**/*'

步骤 6:推送代码并触发 CI/CD 流程

将代码和 buildspec.yml 文件推送到 CodeCommit 仓库:

通过以上步骤,你已经成功设置了一个从 CodeCommit 开始的 CI/CD 管道,使用 CodeBuild 进行单元测试,并使用 CodePipeline 部署到 AWS Lambda。这个管道能够在每次代码变更时自动测试和部署你的 Lambda 函数,从而提高开发和部署的效率和可靠性。

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