Python面试宝典：1000加python面试题助你轻松捕获大厂Offer【第二部分：Python高级特性：第二十六章：Python与数据科学：第三节：Python中常用的机器学习库】
- 第二十六章：Python与数据科学
- 第三节：Python中常用的机器学习库
- 1. Scikit-learn
- 2. TensorFlow
- 3. PyTorch
- 4. Keras
- 5. XGBoost
- 6. LightGBM
- 7. Pandas
- 8. NumPy
- 总结
- python中与常用的机器学习库相关的面试笔试题
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第二十六章：Python与数据科学
第三节：Python中常用的机器学习库
Python 是数据科学和机器学习领域中最受欢迎的编程语言之一。其丰富的库生态系统为机器学习提供了强大的支持。以下是一些常见的 Python 机器学习库及其详细介绍：
1. Scikit-learn
简介：Scikit-learn 是一个简单而高效的工具，用于数据挖掘和数据分析，建立在 NumPy、SciPy 和 matplotlib 之上。它提供了一系列常用的机器学习算法和工具。
主要功能：
- 分类：支持多种分类算法，如 SVM、k-NN、随机森林等。
- 回归：提供线性回归、岭回归、Lasso 回归等模型。
- 聚类：支持 k-means、层次聚类、DBSCAN 等聚类算法。
- 降维：包括 PCA、LDA 等降维技术。
- 模型选择：提供交叉验证、网格搜索等模型选择工具。
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