使用JSON_EXTRACT匹配某个json类型字段中的某个具体字段

使用JSON_EXTRACT匹配某个json类型字段中的某个具体字段

  • 1. 使用场景
  • 2. 来自ChatGPT的`JSON_EXTRACT`使用说明

1. 使用场景

  1. 如果你有一张表table,其中有一个字段attrs,并且该字段是一个json,其中又包括totalPrice、skuPrice、couponPrice三个字段;
  2. 而你现在只想查出数据库中skuPrice字段为0的记录;
  3. 那么这条SQL该怎么写呢?
  4. 如果是MySQL,可以使用JSON_EXTRACT,具体SQL语句如下:
    SELECT * FROM table
    WHERE JSON_EXTRACT(attrs, '$.skuPrice') = 0;
    
  5. 如果是HiveSQL,可以使用get_json_object,具体SQL语句如下:
    SELECT * FROM table
    WHERE get_json_object(attrs, '$.skuPrice') = 0;
    

2. 来自ChatGPT的JSON_EXTRACT使用说明

在MySQL中,JSON_EXTRACT是一个用于提取JSON数据中特定路径的函数。它接受两个参数:JSON文档和要提取的路径。

以下是JSON_EXTRACT函数的基本语法:
JSON_EXTRACT(json_doc, path)

  • json_doc是一个包含JSON数据的字段或表达式。
  • path是一个表示要提取的路径的字符串。

路径可以使用点号(.)来访问JSON对象的属性,也可以使用方括号([])来访问JSON数组的索引。例如,如果有以下JSON文档:

{"employee": {"name": "John Doe","age": 30,"departments": ["HR", "IT"]}
}

你可以使用JSON_EXTRACT函数来提取其中的值:

SELECT JSON_EXTRACT(json_doc, '$.employee.name') AS employee_name,JSON_EXTRACT(json_doc, '$.employee.departments[0]') AS first_department
FROM your_table;

在上面的例子中,我们使用JSON_EXTRACT函数从json_doc字段中提取了"employee"对象的"name"属性和"departments"数组的第一个元素。

另外,JSON_EXTRACT函数还支持更复杂的路径表达式,例如使用通配符*来匹配多个属性或索引。此外,还可以通过使用JSON_UNQUOTE函数来移除提取的结果中的引号,如果结果是一个字符串。

需要注意的是,JSON_EXTRACT函数在MySQL 5.7版本之后才可用,并且需要在MySQL中启用JSON功能。

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