4月14日，为期四天的第89届中国国际医疗器械博览会（CMEF）盛大收官。如今，人们的健康需求在人口老龄化等一系列因素的影响下持续增长，这意味着卫生系统也面对着更多具有复杂健康需求的患者。信息化、数字化、智能化已经成为医疗行业的重要发展趋势。
第89届CMEF以“创新科技 智领未来”为主题，吸引了近5,000家国内外参展商，展示了涵盖智能诊断、远程医疗、精准治疗、可穿戴设备等领域的数千款前沿产品和技术，吸引了来自30多个国家和地区的参观者与买家，为全球医疗资源的优化配置和共同进步搭建了坚实平台。
澳鹏Appen很荣幸再次作为唯一的人工智能训练数据参展商参与此次“航母级”规模医疗产业盛会，展示如何以专业、精准、安全的高质量训练数据赋能AI医疗，助力提升医疗大模型算法精度，让公众享受更精准、更智能、更高品质的智慧医疗服务。
人工智能将在很大程度上改变医疗服务的方式。展会期间，澳鹏Appen医疗团队和与会者深入交流，共同探讨高质量训练数据如何赋能AI提高诊断和治疗的效率、帮助改善医疗从业者的体验，为更多病人提供更快、更好的服务。
澳鹏Appen拥有一支专业的医学标注团队，由具有执业医师资格、医学项目经验丰富的医学项目管理者组成；拥有多学科、近百位三甲级医院主治及以上职称医师作为专家顾问，近百人医学专业多学科的全职质检团队，以及近千人的医学资源池。我们提供的智慧医疗数据服务主要包括：
医学大模型数据训练
在医疗领域，大模型的智慧生态正在逐步建立。由于学科门槛和专业要求的限制，医疗大数据平台模型往往具有高要求的数据训练标准。对专业和理论化的内容进行整理、审核、分类、排序，获得大规模、高质量的数据集，需要一定数量具备专业医学知识背景的从医人员完成。
在国内，拥有专业医学管理团队和具规模的专业医学标注人员的公司非常少。零散的训练量始终达不到模型训练所需的数据要求。澳鹏Appen医疗团队充分利用自身的专业知识和及时的权威资料学习更新，为医疗大模型部署提供了高效、大规模的数据训练养料。
澳鹏Appen医疗团队提供专业知识、资源和创新型解决方案。针对医学大模型训练，澳鹏Appen提供专业的医学审核、改写、排序、打分；并转换成自然语言。保障多医疗场景（医患问答、执业考试等）下的专业严谨性和医学逻辑性。
同时，澳鹏团队基于开源通用大语言模型，利用指令精调/指令微调（P-Tuning v2）技术，训练开发了澳鹏版本的中文医疗大模型。澳鹏医疗大模型在保留基座模型通用知识能力的基础上，在医疗垂直领域进行优化加强，覆盖医疗咨询、医学问答、导诊、预问诊、检查建议、用药建议等常见实用的医疗场景。
医学影像学（放射）图像标注
肺部结节CT数据：在AI预测的基础上，进行肺部CT数据的医学后处理，纠正标签判断错误，增加未检出病灶，提高数据的病灶检出率并降低假阳率。
骨CT数据：在AI预测的基础上，进行骨CT数据的医学后处理，包括修复骨组织的标签错误、识别准度不足等。保证3D、横断位、矢状位、冠状位上骨组织的真实性以及分割精度。
MRA头部血管数据：在AI预测的脑动脉、静脉、微小血管基础上修改AI识别的错误，要求分割精度不低于2个马赛克位点。
临床医学图像标注
消化内镜（胃镜）图像数据：对胃镜图像中的病灶选择对应标签并沿边缘进行分割，保证图像内病灶标注的完整和精准。
病理学图像标注
胃组织病理数据：对胃部组织进行拉框选择ROI，并针对ROI内目标细胞（如慢性胃炎）进行标注，保证ROI内目标细胞标注的完整和精准。
心电图图像标注
心电图数据：在AI预测的基础上，进行心电图数据的医学后处理，纠正AI预测的错误，添加AI未检出异常，以提高数据的异常检出率、降低检出错误率。
医学内容审核
医学内容审核：针对医学文本、图像、视频等形式中的内容，根据相关规则进行专业审核，纠正文中的医学科学性、医学逻辑、医学名词不准确等错误。
医学内容编辑
医学内容编辑：对医学文本的内容根据相关规则进行专业的编辑，对文中的相关名词做出专业的解释、分类、打标签等编辑。
澳鹏Appen能够提供的智慧医疗数据服务包括：
● 医学AI大模型训练-RM, SFT等类型
● 医学内容审核
● 医学内容编辑
● 医学名词标签判断
● 医药学数据库编写
● 医疗音频标注ASR
● 医学辅助诊断图像标注等
澳鹏Appen医疗团队拥有：
● 700w+医学文本数据
● 8w+医学图像数据
● 中英等多语种医学数据
以及：
● 近百位三甲医院主治及以上医师专家顾问
● 10+具有丰富临床经验的医学管理人员
● 近百人医学专业多学科全职质检团队
● 近千人医学资源池
澳鹏智慧医疗数据是经HIPAA认证的高安全性解决方案。我们的安全设备、现场服务、安全众包模型和技术解决方案亦获得ISO 27001, ISO 9001和ISO 27701认证，确保智能时代医疗数据的合法、合规、安全。
