日常项目管理和开发中经常使用的Git统计命令
- 引言
- 应用场景一：统计项目整体提交次数
- 应用场景二：按开发者统计提交数量
- 应用场景三：统计每日/每周提交活动
- 应用场景四：统计单个文件或目录的修改频率
- 应用场景五：按照commitId查看提交历史
- 应用场景六：查看某一用户在两个指定的日期之间的提交记录
- 应用场景七：按日期统计代码行数命令
- 应用场景八：查询某个用户某段时间的提交总数
- 结语
引言
在现代软件开发中，Git作为版本控制系统的核心工具，其功能不仅仅局限于代码的版本控制。通过编写和利用Git的统计脚本，我们可以从不同的角度深入了解项目的开发情况，包括但不限于代码提交频率、活跃开发者、文件修改趋势等。这里将进入Git统计脚本的世界，分享几个实用的应用场景，并提供详细的脚本示例。
应用场景一：统计项目整体提交次数
脚本实例与描述
git rev-list --all --count
这个Git命令会返回项目自创建以来所有提交的总数，直观反映项目的历史积累和开发活跃度。例如，对于一个拥有大量提交记录的成熟项目，此数字应相对较高；而对于新启动的项目，这个数字则较小。
应用场景二：按开发者统计提交数量
脚本实例与描述
git shortlog -sn
此脚本用于按照贡献者（即邮箱）统计提交数量，结果以降序排列。这对于评估团队成员的贡献度和参与度非常有用。每一个条目都会显示开发者的名字及其对应的提交次数。
应用场景三：统计每日/每周提交活动
脚本实例与描述
-- 需要在Git Bash里面执行，若在Idea的Terminal里面执行则报：'uniq' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。
git log --pretty=format:"%ad" --date=short | sort | uniq -c
该脚本首先按日期格式化输出所有的提交日志，然后排序并去除重复项，最后统计每天的提交次数。如果你想统计每周的提交活动，只需在uniq命令后添加 -W 7 参数（表示按7天窗口进行计数）。这样可以清晰地看到项目在各个时间段的工作节奏和进度。
应用场景四：统计单个文件或目录的修改频率
脚本实例与描述
-- CSDN小小野猪
git log --follow --stat -- <file_path>-- 示例：
git log --follow --stat -- csfw/src/main/java/com/test/common/service/impl/FileServiceImpl.java
这个命令可以追踪指定文件（替换<file_path>为实际路径）的历史修改记录，并以统计的方式展示每次提交对该文件的改动。这对于理解特定模块或功能的演化过程极其有帮助。
应用场景五：按照commitId查看提交历史
脚本实例与描述
-- CSDN小小野猪
git log --pretty=oneline
这个命令可以按照commitId查看提交历史。
应用场景六：查看某一用户在两个指定的日期之间的提交记录
脚本实例与描述
-- CSDN小小野猪
-- 查看用户Agill在20240422这一日的提交记录
git log --oneline --since="2024-04-22" --until="2024-04-24" --author="Agill"
这个命令可以查看某一用户在两个指定的日期之间的提交记录。
应用场景七：按日期统计代码行数命令
脚本实例与描述
-- CSDN小小野猪
-- 查看提交行数、删除行数，总行数
git log --since=2024-01-01 --until=2024-08-31 --pretty=tformat: --numstat | awk '{ add += $1; subs += $2; loc += $1 - $2 } END { printf "added lines: %s, removed lines: %s, total lines: %s\n", add, subs, loc }'
按日期统计代码行数命令。
应用场景八：查询某个用户某段时间的提交总数
脚本实例与描述
-- CSDN小小野猪
-- 查看提交行数、删除行数，总行数
git log --since=2024-01-01 --until=2024-12-31 --author="zhangsan" --pretty=tformat: --numstat | awk '{ add += $1; subs += $2; loc += $1 - $2 } END { printf "added lines: %s, removed lines: %s, total lines: %s\n", add, subs, loc }'
按日期、用户统计代码行数命令。
结语
Git统计脚本为我们提供了丰富的项目洞察力，让我们能够更好地量化项目进展、团队协作效率甚至代码质量。希望以上的示例能激发你对Git更深层次应用的兴趣，并将其融入到日常的项目管理和开发流程中，助力团队效能提升。在实际操作中，根据具体需求，还可以结合shell脚本、awk、sed等工具进一步定制复杂的统计逻辑，满足更多个性化的统计需求。
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