如何激怒一位Python爱好者?

写代码不那么pythonic风格的,多多少少都会让人有点难受。

什么是pythonic呢?简而言之,这是一种写代码时遵守的规范,主打简洁、清晰、可读性高,符合PEP 8(Python代码样式指南)约定的模式。图片

Python社区发展几十年,已经沉淀出一套更加科学规范的代码书写法则,该踩的坑都帮你踩过了,按这个来基本不会出什么错。

下面举几个不那么pythonic的代码案例,虽然不会出错,但十分不建议这样写。

1、函数、变量命名无意义、不规范

很多人图省事,使用a、aa、bbb这样无意义的变量名、函数名,这样在编程中会大大降低代码的可读性,也影响代码质量。

def a(revenue, cost):  """  计算销售利润率。  :param revenue: 销售额(或总收入)  :param cost: 成本  :return: 销售利润率(以百分比表示)  """  if revenue <= 0 or cost < 0:  return "错误:销售额必须大于0,成本不能为负数。"  aa = revenue - cost  bbb = (aa / revenue) * 100  return bbb

更有初学者使用中文来作为变量名,虽然在语法上是允许的,但会引起歧义,不符合代码规范

年龄 = 30
名字 = "张三"
print("{}的年龄是{}".format(名字,年龄))

2、不善于使用函数和类,重复写代码

Python是鼓励用函数和类去封装一些重复用的功能,这样能增加代码的可读性,也减少不必要的劳动,但一些人就是喜欢写很长的代码,导致看着很冗余。

在Python中大家可以把一个复杂的功能,用多个函数去分解,一个函数代码行数最好不要超过十行,如果确实需要很多代码,那就进行分解,多写几个函数来实现。

比如以下的函数,用来实现csv文件的读取、行去重、空值剔除、保存等功能。

import csv  def process_csv(input_file, output_file):  """  读取CSV文件,去重,剔除空值,并保存到新文件。  :param input_file: 输入的CSV文件路径  :param output_file: 输出的CSV文件路径  """  # 读取CSV文件  with open(input_file, mode='r', newline='', encoding='utf-8') as file:  reader = csv.reader(file)  rows = [row for row in reader if row]  # 剔除空行  # 去重  unique_rows = []  for row in rows:  # 将行转换为元组以用于集合去重  unique_rows.append(tuple(row))  # 剔除空值  processed_rows = [[cell for cell in row if cell] for row in unique_rows]  # 转换回列表以写入CSV文件  processed_rows = [[str(cell) for cell in row] for row in processed_rows]  # 写入新的CSV文件  with open(output_file, mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file:  writer = csv.writer(file)  writer.writerows(processed_rows) 

当你看到这个函数,是不是觉得有点冗长,一个函数实现了四个功能,不易阅读也不利于重复利用。

如果把它拆分成四段函数,分别实现读取、行去重、空值剔除、保存这四个功能,就会更加清晰。

import csv  def read_csv(file_path):  """  读取CSV文件并返回行的列表。  :param file_path: CSV文件路径  :return: CSV文件行的列表  """  with open(file_path, mode='r', newline='', encoding='utf-8') as file:  reader = csv.reader(file)  return [row for row in reader if row]  # 剔除空行  def remove_duplicates(rows):  """  去除行列表中的重复行。  :param rows: 行的列表  :return: 去重后的行列表  """  return list(set(tuple(row) for row in rows))  def remove_empty_values(rows):  """  从行列表中剔除含有空值的行。  :param rows: 行的列表  :return: 剔除空值后的行列表  """  return [[cell for cell in row if cell] for row in rows]  def write_csv(file_path, rows):  """  将行列表写入CSV文件。  :param file_path: CSV文件路径  :param rows: 要写入的行列表  """  with open(file_path, mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file:  writer = csv.writer(file)  writer.writerows(rows)  

3、使用很复杂的列表推导式,较难阅读

列表推导式可以简化列表的创建,既实用还能让代码更加美观,但列表推导式只适合创建逻辑简单的列表,对于很复杂且代码量大的列表,是不建议用列表推导式的,比如以下案例。

nested_list = [[(i * j, i + j, i - j) for j in range(1, 4)] for i in range(5, 10)]

改成如下循环函数是否更好?

def generate_nested_list(start_i, end_i):  nested_list = []  for i in range(start_i, end_i):  sublist = []  for j in range(1, 4):  sublist.append((i * j, i + j, i - j))  nested_list.append(sublist)  return nested_list  

4、代码行特别长,也很难阅读

一般Python代码行长度最好不要超过79,vscode和pycharm等编辑器里都有代码长度指引线,写代码时遇到它就是提示你要换行了。

连续代码(一行代码很长,需要分在多行写)中被裹着的代码(可能被 (), [], {} 包裹)应该垂直(左)对齐。

def long_function_name(var_one, var_two, var_three,var_four):print(var_one)

其实还有很多pythonic风格的规范,需要大家注意,建议按照约定俗成的方法去写,第一原则是可读性强,可读性强,可读性强

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