浅谈对进程的理解

一、多任务的概念

1、举个栗子

思考：我们在使用网盘下载资料的时候，为什么要多个任务同时下载呢？

答：多个任务同时执行可以大大提高程序的执行效率

2、提出问题

问题：利用我们目前所学的技术，我们能否实现多任务操作呢？

答：不能，因为之前所写的程序都是单任务的，也就是说一个函数或者方法执行完成 , 另外一个函数或者方法才能执行。要想实现多个任务同时执行就需要使用多任务。多任务的最大好处是充分利用CPU资源，提高程序的执行效率。

3、什么是多任务

多任务是指在同一时间内执行多个任务。

例如: 现在电脑安装的操作系统都是多任务操作系统，可以同时运行着多个软件。

4、多任务的两种表现形式

① 并发

② 并行

5、并发操作

并发：在一段时间内交替去执行多个任务。

例如：对于单核cpu处理多任务,操作系统轮流让各个任务交替执行，假如:软件1执行0.01秒，切换到软件2，软件2执行0.01秒，再切换到软件3，执行0.01秒……这样反复执行下去, 实际上每个软件都是交替执行的 . 但是，由于CPU的执行速度实在是太快了，表面上我们感觉就像这些软件都在同时执行一样 . 这里需要注意单核cpu是并发的执行多任务的。

6、并行操作

并行：在一段时间内真正的同时一起执行多个任务。

对于多核cpu处理多任务，操作系统会给cpu的每个内核安排一个执行的任务，多个内核是真正的一起同时执行多个任务。这里需要注意多核cpu是并行的执行多任务，始终有多个任务一起执行。

二、进程的概念

1、程序中实现多任务的方式

在Python中，想要实现多任务可以使用==多进程==来完成。

2、进程的概念

进程（Process）是资源分配的最小单位，它是操作系统进行资源分配和调度运行的基本单位，通俗理解：一个正在运行的程序就是一个进程。

例如:正在运行的qq , 微信等他们都是一个进程。

注：一个程序运行后至少有一个进程

3、多进程的作用

☆ 未使用多进程

思考:

图中是一个非常简单的程序 , 一旦运行hello.py这个程序 , 按照代码的执行顺序 , func_a函数执行完毕后才能执行func_b函数 . 如果可以让func_a和func_b同时运行 , 显然执行hello.py这个程序的效率会大大提升 .

☆ 使用了多进程

三、多进程完成多任务

1、多进程完成多任务

① 导入进程包
import multiprocessing

② 通过进程类创建进程对象 
进程对象 = multiprocessing.Process() 

③ 启动进程执行任务
进程对象.start()

2、通过进程类创建进程对象

进程对象 = multiprocessing.Process([group [, target=任务名 [, name]]])

参数说明：

参数名	说明
target	执行的目标任务名，这里指的是函数名(方法名)
name	进程名，一般不用设置
group	进程组，目前只能使用None

3、进程创建与启动的代码

边听音乐边敲代码：

import multiprocessing
import time


def music():for i in range(3):print('听音乐...')time.sleep(0.2)


def coding():for i in range(3):print('敲代码...')time.sleep(0.2)

if __name__ == '__main__':music_process = multiprocessing.Process(target=music)coding_process = multiprocessing.Process(target=coding)
music_process.start()coding_process.start()

4、进程执行带有参数的任务

Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])

参数说明：

参数名	说明
args	以元组的方式给执行任务传参，args表示调用对象的位置参数元组，args=(1,2,'anne',)
kwargs	以字典方式给执行任务传参，kwargs表示调用对象的字典,kwargs={'name':'anne','age':18}

案例：args参数和kwargs参数的使用

import multiprocessing
import time


def music(num):for i in range(num):print('听音乐...')time.sleep(0.2)


def coding(count):for i in range(count):print('敲代码...')time.sleep(0.2)


music_process = multiprocessing.Process(target=music, args=(3, ))
coding_process = multiprocessing.Process(target=coding, kwargs={'count': 3})

music_process.start()
coding_process.start()

案例：多个参数传递

import multiprocessing
import time


def music(num, name):for i in range(num):print(name)print('听音乐...')time.sleep(0.2)


def coding(count):for i in range(count):print('敲代码...')time.sleep(0.2)


if __name__ == '__main__':music_process = multiprocessing.Process(target=music, args=(3, '多任务开始'))coding_process = multiprocessing.Process(target=coding, kwargs={'count': 3})
music_process.start()coding_process.start()

四、获取进程编号

1、进程编号的作用

当程序中进程的数量越来越多时 , 如果没有办法区分主进程和子进程还有不同的子进程 , 那么就无法进行有效的进程管理 , 为了方便管理实际上每个进程都是有自己编号的。

2、两种进程编号

① 获取当前进程编号

getpid()

② 获取当前进程的父进程ppid = parent pid

getppid()

3、获取当前进程编号

import os


def work():# 获取当前进程的编号print('work进程编号', os.getpid())# 获取父进程的编号print('work父进程的编号', os.getppid())
work()

案例：获取子进程编号

import multiprocessing
import time
import os


def music(num):print('music>> %d' % os.getpid())for i in range(num):print('听音乐...')time.sleep(0.2)


def coding(count):print('coding>> %d' % os.getpid())for i in range(count):print('敲代码...')time.sleep(0.2)


if __name__ == '__main__':music_process = multiprocessing.Process(target=music, args=(3, ))coding_process = multiprocessing.Process(target=coding, kwargs={'count': 3})
music_process.start()coding_process.start()

案例：获取父进程与子进程编号

import multiprocessing
import time
import os


def music(num):print('music>> %d' % os.getpid())print('music主进程>> %d' % os.getppid())for i in range(num):print('听音乐...')time.sleep(0.2)


def coding(count):print('coding>> %d' % os.getpid())print('music主进程>> %d' % os.getppid())for i in range(count):print('敲代码...')time.sleep(0.2)


if __name__ == '__main__':print('主进程>> %d' % os.getpid())music_process = multiprocessing.Process(target=music, args=(3, ))coding_process = multiprocessing.Process(target=coding, kwargs={'count': 3})
music_process.start()coding_process.start()

五、进程应用注意点

1、进程间不共享全局变量

实际上==创建一个子进程就是把主进程的资源进行拷贝产生了一个新的进程==，这里的主进程和子进程是互相独立的。

案例：

import multiprocessing

my_list = []


def write_data():for i in range(3):my_list.append(i)print('add:', i)print(my_list)


def read_data():print('read_data', my_list)


if __name__ == '__main__':# 创建写入数据进程write_process = multiprocessing.Process(target=write_data)# 创建读取数据进程read_process = multiprocessing.Process(target=read_data)
# 启动进程执行相关任务write_process.start()time.sleep(1)read_process.start()

原理分析：

三个进程分别操作的都是自己进程里面的全局变量my_list, 不会对其它进程里面的全局变量产生影响，所以进程之间不共享全局变量，只不过进程之间的全局变量名字相同而已，但是操作的不是同一个进程里面的全局变量。

知识点小结：

创建子进程会对主进程资源进行拷贝，也就是说子进程是主进程的一个副本，好比是一对双胞胎，之所以进程之间不共享全局变量，是因为操作的不是同一个进程里面的全局变量，只不过不同进程里面的全局变量名字相同而已。

2、主进程与子进程的结束顺序

代码演示：

import multiprocessing
import time


# 工作函数
def work():for i in range(10):print('工作中...')time.sleep(0.2)


if __name__ == '__main__':# 创建子进程work_process = multiprocessing.Process(target=work)# 启动子进程work_process.start()
# 延迟1stime.sleep(1)print('主进程执行完毕')

执行结果：

☆ 解决方案一：设置守护进程

import multiprocessing
import time


# 工作函数
def work():for i in range(10):print('工作中...')time.sleep(0.2)


if __name__ == '__main__':# 创建子进程work_process = multiprocessing.Process(target=work)# 设置守护主进程，主进程退出后子进程直接销毁，不再执行子进程中的代码work_process.daemon = True# 启动子进程work_process.start()
# 延迟1stime.sleep(1)print('主进程执行完毕')

☆ 解决方案二：销毁子进程

import multiprocessing
import time


# 工作函数
def work():for i in range(10):print('工作中...')time.sleep(0.2)


if __name__ == '__main__':# 创建子进程work_process = multiprocessing.Process(target=work)# 启动子进程work_process.start()
# 延迟1stime.sleep(1)# 让子进程直接销毁，表示终止执行， 主进程退出之前，把所有的子进程直接销毁就可以了work_process.terminate()print('主进程执行完毕')