【Mybatis】Mybatis 二级缓存全详解教程

【Mybatis-Plus】Mybatis-Plus 二级缓存全详解

一，Mybatis-Plus介绍

MyBatis-Plus（简称MP）是一个基于 MyBatis 的增强工具，它简化了 MyBatis 的开发，并且提供了许多便利的功能，帮助开发者更高效地进行持久层的开发。

二，Mybatis-Plus缓存级别 一级缓存，二级缓存

MyBatis-Plus 与 MyBatis 一样，也依赖于 MyBatis 的缓存机制，包括一级缓存（本地缓存）和二级缓存（全局缓存）。

  1. 一级缓存（本地缓存）：

    • 一级缓存是指在同一个 SqlSession 内部的缓存。它默认是开启的，且无法关闭。
    • 当执行查询语句时，如果之前已经从数据库中查询过相同的结果，则会直接从缓存中获取结果，而不需要再次查询数据库。
    • 一级缓存的作用范围是 SqlSession 级别的，也就是说，只有在同一个 SqlSession 中执行的查询操作才会共享同一个一级缓存。
    • 当 SqlSession 关闭时，一级缓存将被清空，这意味着一级缓存的生命周期与 SqlSession 是一致的。

  2. 二级缓存（全局缓存）：

    • 二级缓存是指多个 SqlSession 之间共享的缓存，它的作用范围是 Mapper 级别的。
    • 二级缓存需要手动开启和配置，可以通过在 Mapper 接口或者 XML 配置文件中添加 <cache> 标签来配置。
    • 当执行查询语句时，如果之前已经从数据库中查询过相同的结果，并且该结果被保存在二级缓存中，则会直接从缓存中获取结果，而不需要再次查询数据库。
    • 二级缓存的生命周期是全局的，在多个 SqlSession 中共享，但是它需要考虑缓存的一致性和并发访问的安全性。
    • 在更新数据时，需要手动清除或刷新二级缓存，以保证数据的正确性。

总的来说，一级缓存是 SqlSession 级别的缓存，而二级缓存是 Mapper 级别的缓存。一级缓存默认开启且无法关闭，而二级缓存需要手动配置开启。

Spring Boot 整合Mybatis 开启二级缓存

图片来源与CSDN 半缘修道_半缘君
在这里插入图片描述

1.POM依赖

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.3.2</version>
</dependency>
<dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><scope>runtime</scope>
</dependency><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>

2.类代码

1. 编写Redis工具类RedisUtils
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.util.CollectionUtils;import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;/**** Redis工具类,一般企业开发常用的一个工具类，不会去用原生的redis配置类**/public final class RedisUtils {private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;public RedisUtils(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {this.redisTemplate = redisTemplate;}public Object execute(RedisCallback action){Object execute = redisTemplate.execute(action);return execute;}/*** 删除Collection<String>集合中的key* @param keys* @return*/public Long del(Collection<String> keys){Long delete = redisTemplate.delete(keys);return delete;}/*** 模糊查询key* @param str 模糊查询的条件* @return*/public Set<String> keys(String str){Set<String> keys = redisTemplate.keys(str);return keys;}/*** 消息订阅与发布：发布* @param channel* @param message*/public void convertAndSend(String channel, Object message){redisTemplate.convertAndSend(channel,message);}/*** 如果不存在且保存的时间大于0即可创建成功，否则创建失败* @param key 键* @param value 值* @param time 缓存的时间* @return*/public boolean setNx(String key,Object value,long time){try {if (time > 0) {return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key,value,time,TimeUnit.SECONDS);} else {return false;}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 如果不存在才创建成功，否则就创建失败* @param key* @param value* @return*/public boolean setNx(String key,Object value){try {return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}// =============================common============================public boolean expire(String key, long time) {try {if (time > 0) {redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}public long getExpire(String key) {return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);}public boolean hasKey(String key) {try {return redisTemplate.hasKey(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}public void del(String... key) {if (key != null && key.length > 0) {if (key.length == 1) {redisTemplate.delete(key[0]);} else {redisTemplate.delete((Collection<String>) CollectionUtils.arrayToList(key));}}}// ============================String=============================public Object get(String key) {return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);}public boolean set(String key, Object value) {try {redisTemplate.opsForValue().set(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}public boolean set(String key, Object value, long time) {try {if (time > 0) {redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);} else {set(key, value);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}public long incr(String key, long delta) {if (delta < 0) {throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");}return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);}public long decr(String key, long delta) {if (delta < 0) {throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");}return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);}// ================================Map=================================public Object hget(String key, String item) {return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);}public Map<Object, Object> hmget(String key) {return redisTemplate.opsForHash().entries(key);}public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}public boolean hset(String key, String item, Object value) {try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}public void hdel(String key, Object... item) {redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);}public boolean hHasKey(String key, String item) {return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);}public double hincr(String key, String item, double by) {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);}public double hdecr(String key, String item, double by) {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);}// ============================set=============================public Set<Object> sGet(String key) {try {return redisTemplate.opsForSet().members(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}public boolean sHasKey(String key, Object value) {try {return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}public long sSet(String key, Object... values) {try {return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {try {Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);if (time > 0) {expire(key, time);}return count;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}public long sGetSetSize(String key) {try {return redisTemplate.opsForSet().size(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}public long setRemove(String key, Object... values) {try {Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);return count;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}// ===============================list=================================public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {try {return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}public long lGetListSize(String key) {try {return redisTemplate.opsForList().size(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}public Object lGetIndex(String key, long index) {try {return redisTemplate.opsForList().index(key, index);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}public boolean lSet(String key, Object value) {try {redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}public boolean lSet(String key, Object value, long time) {try {redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}public boolean lSet(String key, List<Object> value) {try {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {try {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {try {redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}public long lRemove(String key, long count, Object value) {try {Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);return remove;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}
}
2.ApplicationContextUtil
import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.stereotype.Component;/*** @ClassName : ApplicationContextUtil* @Description : 手动获取bean的工具类*/
@Component
public class ApplicationContextUtil implements ApplicationContextAware {private static ApplicationContext context;@Overridepublic void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {this.context = applicationContext;}/**** @param beanName* @return*/public static Object getBean(String beanName) {return context.getBean(beanName);}
}
3.MybatisRedisCache
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.cache.Cache;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisServerCommands;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.util.DigestUtils;import javax.annotation.Resource;
import java.util.ArrayList;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;/*** @ClassName : MybatisRedisCache* @Description : mybatis-plus结合redis自定义缓存管理* @author ZJ*/
@Slf4j
public class MybatisPlusRedisCache implements Cache {/*** 注意，这里无法通过@Autowired等注解的方式注入bean,只能手动获取*/private RedisUtils redisUtil;/*** 手动获取bean** @return*/private void getRedisUtil() {redisUtil = (RedisUtils) ApplicationContextUtil.getBean("redisUtils");}// 读写锁private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock(true);private String id;public MybatisPlusRedisCache(final String id) {if (id == null) {throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");}log.info("二级缓存id：{}",id);this.id = id;}@Overridepublic String getId() {return this.id;}@Overridepublic void putObject(Object key, Object value) {log.info("存入缓存");if (redisUtil == null) {getRedisUtil();//获取bean}try {//将key加密后存入redisUtil.hset(this.id,this.MD5Encrypt(key),value);} catch (Exception e) {log.error("存入缓存失败！");e.printStackTrace();}}@Overridepublic Object getObject(Object key) {log.info("获取缓存");if (redisUtil == null) {getRedisUtil();//获取bean}try {if (key != null) {return redisUtil.hget(this.id,this.MD5Encrypt(key));}} catch (Exception e) {log.error("获取缓存失败！");e.printStackTrace();}return null;}@Overridepublic Object removeObject(Object key) {log.info("删除缓存");if (redisUtil == null) {getRedisUtil();//获取bean}try {if (key != null) {redisUtil.del(this.MD5Encrypt(key));}} catch (Exception e) {log.error("删除缓存失败！");e.printStackTrace();}return null;}@Overridepublic void clear() {log.info("清空缓存");if (redisUtil == null) {getRedisUtil();//获取bean}try {redisUtil.del(this.id);} catch (Exception e) {log.error("清空缓存失败！");e.printStackTrace();}}@Overridepublic int getSize() {if (redisUtil == null) {getRedisUtil();//获取bean}Long size = (Long)redisUtil.execute((RedisCallback<Long>) RedisServerCommands::dbSize);return size.intValue();}@Overridepublic ReadWriteLock getReadWriteLock() {return this.readWriteLock;}/*** MD5加密存储key,以节约内存*/private String MD5Encrypt(Object key){String s = DigestUtils.md5DigestAsHex(key.toString().getBytes());return s;}}
4,编写RedisConfig配置类
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfig {/**redis配置模板**/@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {//为了开发的方便，一般直接使用<String, Object>RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();template.setConnectionFactory(factory);//json的序列化配置Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);ObjectMapper om = new ObjectMapper();om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance ,ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL,JsonTypeInfo.As.PROPERTY);jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);//String的序列化StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();// key采用String的序列化方式template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);// hash的key也采用String的序列化方式template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);// value序列化方式采用jacksontemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);// hash的value序列化方式采用jacksontemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);template.afterPropertiesSet();return template;}@Bean(name="redisUtils")public RedisUtils redisUtils(final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {final RedisUtils jedisService = new RedisUtils(redisTemplate);return jedisService;}}

3.在Spring Boot中整合MyBatis，可以通过以下步骤开启二级缓存：

  1. 配置mybatis-config.xml文件：
    在mybatis-config.xml文件中，需要添加如下配置：
<configuration><settings><setting name="cacheEnabled" value="true"/> <!-- 开启二级缓存 --><setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/> <!-- 开启延迟加载 --><setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/> <!-- 关闭积极的延迟加载 --></settings><typeAliases>...</typeAliases><mappers>...</mappers>
</configuration>
  1. 配置mapper.xml文件：
    在mapper.xml文件中，需要添加如下配置：
<mapper namespace="com.example.myexcel.dao.InsuranceSettlementMapper"><resultMap type="com.example.myexcel.pojo.entity.InsuranceSettlementEntity" id="insuranceSettlementMap"><result property="insuranceName" column="insurance_name"/><result property="credentialNo" column="credential_no"/><result property="drugApplyId" column="drug_apply_id"/><result property="totalAmount" column="total_amount"/></resultMap><cache-ref namespace="com.example.myexcel.dao.InsuranceSettlementMapper"/></mapper>
  1. 配置application.yml文件：
    在application.yml文件中，需要添加如下配置：
# 开启MyBatis二级缓存
mybatis-plus:mapper-locations: classpath:mapper/*.xmltype-aliases-package: com.example.myexcel.pojo.entityconfiguration:log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl #开启sql日志#缓存开启cache-enabled: true
  1. 配置接口类：
    你还可以通过在mapper接口上添加@CacheNamespace注解来启用并配置二级缓存。例如：
@Mapper
@CacheNamespace(implementation= MybatisPlusRedisCache.class,eviction=MybatisPlusRedisCache.class)
public interface InsuranceSettlementMapper extends BaseMapper<InsuranceSettlementEntity> {
}
  1. 配置Redis：
    如果使用Redis作为二级缓存的实现，需要在application.yml文件中添加如下配置：
# Redis配置redis:database: 15host: port: 6379password: 123456  # 密码（默认为空）timeout: 6000ms  # 连接超时时长（毫秒）lettuce:pool:max-active: 1000  # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）max-wait: -1ms      # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）max-idle: 10      # 连接池中的最大空闲连接min-idle: 5       # 连接池中的最小空闲连接

@Testpublic void query(){log.info("*****************************************************************************************");List<InsuranceSettlementEntity> list = insuranceSettlementService.list();log.info("列表：{}",list);}

缓存查询列表测试结果：先查询缓存，发现没有数据后查询数据再存入缓存
在这里插入图片描述
缓存查询列表测试结果：先查询缓存，发现有数据直接返回数据
在这里插入图片描述

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