C#-实现软删除

文章目录

  • 前言
      • 1. 使用布尔字段标记删除状态
      • 2. 修改查询以忽略软删除的记录
      • 3. 实现软删除的方法
      • 4. 考虑使用全局查询过滤器
      • 5. 处理关联实体
      • 6. 考虑性能和存储
      • 软删除的好处:
      • 软删除的坏处:
  • 总结


前言

后端中,经常使用软删除来标志删除一些数据。


在C#中实现软删除通常意味着在数据库中不实际删除记录,而是更改某个标志位来表示记录已被“删除”。这样,记录仍然存在于数据库中,但在查询时可以被忽略,就好像它们已经被删除一样。以下是实现软删除的一些具体做法:

1. 使用布尔字段标记删除状态

在数据库表中添加一个布尔字段(例如 IsDeleted),用来表示记录是否被标记为删除。在C#实体类中也添加相应的属性。

public class Entity
{public int Id { get; set; }// 其他字段...public bool IsDeleted { get; set; } // 软删除标志
}

2. 修改查询以忽略软删除的记录

在从数据库检索数据时,总是在查询中包含一个条件来排除那些被标记为删除的记录。

public IEnumerable<Entity> GetActiveEntities()
{using (var context = new YourDbContext()){return context.Entities.Where(e => !e.IsDeleted).ToList();}
}

3. 实现软删除的方法

在业务逻辑层或服务层中,添加一个方法来实现软删除。这个方法将更新记录的 IsDeleted 属性,并保存更改。

public void SoftDelete(int id)
{using (var context = new YourDbContext()){var entity = context.Entities.Find(id);if (entity != null){entity.IsDeleted = true;context.SaveChanges();}}
}

4. 考虑使用全局查询过滤器

在某些情况下,你可以在DbContext中使用全局查询过滤器来自动忽略软删除的记录。

public class YourDbContext : DbContext
{public DbSet<Entity> Entities { get; set; }protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder){modelBuilder.Entity<Entity>().HasQueryFilter(e => !e.IsDeleted);}
}

使用全局查询过滤器后,你不需要在每个查询中显式地排除软删除的记录,因为查询时会自动忽略它们。

5. 处理关联实体

如果你的实体与其他实体有关联(例如,使用外键),你需要确保软删除的级联操作符合你的业务逻辑。例如,你可能需要设置级联更新或删除相关联的实体。

6. 考虑性能和存储

虽然软删除可以避免使用物理删除操作,但在大型数据库中,这可能会导致存储空间的增加和查询性能的降低。确保定期清理旧的软删除记录,或者考虑使用物理删除,如果你的应用场景允许这样做。

软删除的好处:

数据保留:软删除允许数据保留在数据库中,这对于审计目的、历史分析或法律合规性非常重要。

恢复能力:由于数据实际上并未被删除,因此在需要时可以很容易地恢复被软删除的记录。

避免引用问题:在有关系的数据库中,软删除可以防止因物理删除而导致的级联删除或引用完整性问题。

操作灵活性:软删除可以提供更灵活的操作选项,例如,可以将记录标记为不活跃而不是删除,以便将来重新激活。

安全性:对于需要保护敏感数据的应用程序,软删除可以作为一种安全措施,以防止数据被永久删除。

软删除的坏处:

存储开销:软删除的记录仍然占用数据库存储空间,随着时间的推移,这可能导致存储需求增加。

查询复杂性:需要在查询中始终考虑软删除状态,这可能会增加查询的复杂性,并需要额外的逻辑来过滤掉软删除的记录。

性能影响:如果软删除的记录数量很大,可能会对数据库性能产生负面影响,尤其是在没有适当索引的情况下。

数据一致性:在某些情况下,软删除可能导致数据一致性问题,特别是如果应用程序的不同部分对软删除的理解和处理不一致时。

管理挑战:需要定期清理和维护软删除的记录,以避免数据膨胀和性能下降。


总结

软删除提供了一种灵活且可逆的删除策略,但它也带来了额外的管理和性能考虑。在决定是否使用软删除时,需要根据应用程序的具体需求和上下文来权衡其优缺点。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/799257.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Part1.Transformer架构

构成&#xff1a; 【手把手教你用Pytorch代码实现Transformer模型&#xff01;从零解读(Pytorch版本&#xff09;-哔哩哔哩】 https://b23.tv/o283hzU

JavaScript逆向爬虫——使用Python模拟执行JavaScript

使用Python模拟执行JavaScript 通过一些调试&#xff0c;我们发现加密参数token是由encrypt方法产生的。如果里面的逻辑相对简单的话&#xff0c;那么我们可以用Python完全重写一遍。但是现实情况往往不是这样的&#xff0c;一般来说&#xff0c;一些加密相关的方法通常会引用…

视觉循迹小车(旭日x3派、opencv)

基于旭日x3派的视觉循迹小车&#xff0c;未完全实现&#xff0c;参考&#xff1a;https://developer.horizon.cc/forumDetail/146176819622746404 效果硬件视觉循迹原理python代码 效果 硬件 1、旭日x3派&#xff08;烧录好系统镜像&#xff09; 2、USB摄像头 3、TB6612 4、小…

C++ //练习 11.29 如果给定的关键字不在容器中,upper_bound、lower_bound和equal_range分别会返回什么?

C Primer&#xff08;第5版&#xff09; 练习 11.29 练习 11.29 如果给定的关键字不在容器中&#xff0c;upper_bound、lower_bound和equal_range分别会返回什么&#xff1f; 环境&#xff1a;Linux Ubuntu&#xff08;云服务器&#xff09; 工具&#xff1a;vim 解释 如果…

HashMap底层源码面试题

面试题1&#xff1a;HashMap是如何实现快速查找的&#xff1f; 答案&#xff1a; HashMap通过哈希表实现快速查找。它内部维护了一个数组&#xff08;称为桶数组或table&#xff09;&#xff0c;每个数组元素是一个链表或红黑树&#xff08;当链表长度超过一定阈值时&#xff…

摄像头校准漫反射板提高识别物体

摄像头校准漫反射板是一种用于摄像头校准的重要工具。在摄像头成像过程中&#xff0c;由于各种因素的影响&#xff0c;如光线、角度、镜头畸变等&#xff0c;会导致摄像头成像出现偏差。为了消除这些偏差&#xff0c;提高摄像头的成像质量&#xff0c;需要使用摄像头校准漫反射…

从头开发一个RISC-V的操作系统(四)嵌入式开发介绍

文章目录 前提嵌入式开发交叉编译GDB调试&#xff0c;QEMU&#xff0c;MAKEFILE练习 目标&#xff1a;通过这一个系列课程的学习&#xff0c;开发出一个简易的在RISC-V指令集架构上运行的操作系统。 前提 这个系列的大部分文章和知识来自于&#xff1a;[完结] 循序渐进&#x…

第十四讲:C语言字符函数和字符串函数

目录 1. 字符分类函数 2、字符转换函数 3. strlen的使⽤和模拟实现 4. strcpy 的使⽤和模拟实现 5. strcat 的使⽤和模拟实现 6. strcmp 的使⽤和模拟实现 7. strncpy 函数的使⽤ 8. strncat 函数的使⽤ 9. strncmp函数的使⽤ 10. strstr 的使⽤和模拟实现 11. strt…

[LeetCode][LCR186]文物朝代判断——贪心

题目 LCR 186. 文物朝代判断 展览馆展出来自 13 个朝代的文物&#xff0c;每排展柜展出 5 个文物。某排文物的摆放情况记录于数组 places&#xff0c;其中 places[i] 表示处于第 i 位文物的所属朝代编号。其中&#xff0c;编号为 0 的朝代表示未知朝代。请判断并返回这排文物的…

java开发职业发展和求职建议

在当今竞争激烈的就业市场中&#xff0c;Java开发职业的求职者需要具备一定的技能和知识&#xff0c;以在众多求职者中脱颖而出。以下是一些建议&#xff0c;帮助Java开发者提高自己的竞争力&#xff0c;找到理想的工作。 1. 掌握基本技能&#xff1a;首先&#xff0c;Java开发…

Vue中如何使用Ajax请求是通过第三方库axios或者原生的fetch API来实现的

在Vue中使用Ajax请求通常是通过第三方库&#xff0c;比如axios或者原生的fetch API来实现的。这里我将为你展示如何使用axios库在Vue中进行Ajax请求。 首先&#xff0c;你需要安装axios库。你可以通过npm或者yarn来安装&#xff1a; 使用npm: bash 复制 npm install axi…

mysql的索引类型与数据存储

mysql索引与类型 什么是索引&#xff1f; 索引&#xff08;Index&#xff09;是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为&#xff1a;快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构&#xff1a;BTree索引和Hash索引。我们平常所说的索引&#xff0c;如…

校园圈子小程序,大学校园圈子,三段交付,源码交付,支持二开

介绍 在当今的数字化时代&#xff0c;校园社交媒体和在线论坛成为了学生交流思想、讨论问题以及分享信息的常用平台。特别是微信小程序&#xff0c;因其便捷性、用户基数庞大等特点&#xff0c;已逐渐成为构建校园社区不可或缺的一部分。以下是基于现有资料的校园小程序帖子发…

2024.4.1力扣每日一题——故障键盘

2024.4.1 题目来源我的题解方法一 直接利用StringBuilder的反转函数方法二 字符数组 题目来源 力扣每日一题&#xff1b;题序&#xff1a;2810 我的题解 方法一 直接利用StringBuilder的反转函数 使用StringBuilder构造结果&#xff0c;并利用其反转函数进行翻转 时间复杂度…

opencv如何寻找图片轮廓

在OpenCV中&#xff0c;寻找图片轮廓的基本步骤通常包括以下几个过程&#xff1a; 读取图片&#xff1a;首先&#xff0c;需要读取想要提取轮廓的图片。转换为灰度图&#xff1a;因为轮廓检测通常在灰度图上进行&#xff0c;所以需要将图片转换为灰度图。应用阈值或边缘检测&a…

(已解决)引入本地bootstrap无效,bootstrap和jquery的引入

问题&#xff1a; 首先我是跟着张天宇老师下载的bootstrap文件&#xff0c;新建了一个css文件夹&#xff0c;但是这样子<link rel"stylesheet" type"text/css" src"./css/bootstrap.css">在index.html引入没有用。 解决办法: 1.把建立的…

【opencv】示例-dft.cpp 该程序演示了离散傅立叶变换 (dft) 的使用,获取图像的 dft 并显示其功率谱...

#include "opencv2/core.hpp" // 包含OpenCV核心功能头文件 #include "opencv2/core/utility.hpp" // 包含OpenCV实用程序头文件 #include "opencv2/imgproc.hpp" // 包含OpenCV图像处理头文件 #include "opencv2/imgcodecs.hpp" // 包…

CSS 学习笔记 总结

CSS 布局方式 • 表格布局 • 元素定位 • 浮动布局&#xff08;注意浮动的负效应&#xff09; • flex布局 • grid布局&#xff08;感兴趣的可以看下菜鸟教程&#xff09; 居中设置 元素水平居中 • 设置宽度后&#xff0c;margin设置为auto • 父容器设置text-alig…

积木报表Excel数据量大导出慢导不出问题、大量数据导不出问题优化方案和分析解决思路(优化前一万多导出失败,优化后支持百万级跨库表导出)

文章目录 积木报表Excel数据量大导出慢导不出问题、大量数据导不出问题优化方案和分析解决思路&#xff08;优化前一万多导出失败&#xff0c;优化后支持百万级跨库表导出&#xff09;优化结果需求背景和解决方案的思考解决方案流程描述&#xff1a;关键代码引入easy excel新建…

Linux云计算之Linux基础3——Linux系统基础2

1、终端 终端(terminal)&#xff1a;人和系统交互的必要设备&#xff0c;人机交互最后一个界面&#xff08;包含独立的输入输出设备&#xff09; 物理终端(console)&#xff1a;直接接入本机器的键盘设备和显示器虚拟终端(tty)&#xff1a;通过软件方式虚拟实现的终端。它可以…