Redis-更新策略,缓存穿透,缓存雪崩,缓存击穿

1.缓存更新策略

淘汰策略
超时剔除
主动更新
1. 更新策略：先修改数据库还是先删除缓存结论：先修改数据库，因为缓存的操作比较快，容易产生数据不一致
2. 更新缓存还是删除缓存？

2.缓存穿透

客户端请求的数据在缓存和数据库中都不存在，这些请求会访问到数据库

解决方式

缓存空值：额外内存空间；短期造成数据不一致
布隆过滤器，把数据转换成二进制的情况存储，即使在布隆过滤其中存在，实际上也可能不存在，因此有一定的风险
增加id复杂度，主动预防缓存穿透情况
增强用户的权限

3.缓存雪崩

是指在同一时间大量的缓存失效或redis服务器宕机，导致大量的请求同时访问数据库。

解决方式：

设置缓存key随机的TTL
增加redis服务高可用
大量的请求限流
多级缓存，nginx，jvm，浏览器等
设置热点数据不过期

4.缓存击穿

缓存击穿也叫热点Key问题，一个被高并发访问并且缓存业务重建复杂的key失效了，导致大量的key访问数据库带来冲击。

解决方式：

互斥锁
逻辑过期

在这里插入图片描述

热点数永不过期
限流熔断

缓存击穿-互斥锁代码实现：

 /** 缓存数据KEY */private final String CACHE_SHOP_KEY = "CACHE_SHOP_KEY:";/** 缓存互斥锁KEY */private final String CACHE_SHOP_LOCK_KEY = "CACHE_SHOP_LOCK_KEY:";@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;/*** redis缓存* 缓存击穿-互斥锁版本* @param bookId*/private BooksVo tryCacheMutex(Long bookId) {// RedisKeyString cacheKey = CACHE_SHOP_KEY + bookId;// 1.从Redis查询商铺缓存// 获取缓存数据String contentBook = stringRedisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);// 2.判断缓存是否命中if (StringUtils.isNotBlank(contentBook)){// 3.1缓存命中 直接返回结果return JSONUtil.toBean(contentBook, BooksVo.class);}BooksVo booksVo = null;try {// 3.2缓存未命中,尝试获取互斥锁if (BooleanUtil.isFalse(tryLock(bookId))) {// 4.1获取互斥锁失败,尝试重试Thread.sleep(50);return tryCacheMutex(bookId);}// 4.2 获取互斥锁成功// 4.3 再次检测缓存是存在 doubleCheckcontentBook = stringRedisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);if (StringUtils.isNotBlank(contentBook)){return JSONUtil.toBean(contentBook, BooksVo.class);}// 4.4 查询数据库,缓存重建booksVo = this.queryById(bookId);// 模拟缓存重建延迟Thread.sleep(200);String jsonBook = JSONUtil.toJsonStr(booksVo);stringRedisTemplate.opsForValue().set(cacheKey,jsonBook);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException();}finally {// 5.释放锁stringRedisTemplate.delete(CACHE_SHOP_LOCK_KEY + bookId);}return booksVo;}/*** 获取互斥锁*/public boolean tryLock(Long bookId){// redis: set xxx value nx ex 10 添加锁nx是互斥，ex设置过期时间Boolean aBoolean = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(CACHE_SHOP_LOCK_KEY + bookId, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);return BooleanUtil.isTrue(aBoolean);}