0204克拉默法则-矩阵及其运算-线性代数

含有n个未知数 x 1 , x 2 , ⋯ , x n x_1,x_2,\cdots,x_n x1,x2,,xn的n个线性方程的方程组
{ a 11 x 1 + a 12 x 2 + ⋯ + a 1 n x n = b 1 , a 21 x 1 + a 22 x 2 + ⋯ + a 2 n x n = b 2 , ⋯ ⋯ , a n 1 x 1 + a n 2 x 2 + ⋯ + a n n x n = b n , \begin{cases} a_{11}x_1+a_{12}x_2+\cdots+a_{1n}x_n=b_1,\\ a_{21}x_1+a_{22}x_2+\cdots+a_{2n}x_n=b_2,\\ \cdots\cdots,\\ a_{n1}x_1+a_{n2}x_2+\cdots+a_{nn}x_n=b_n,\\ \end{cases} a11x1+a12x2++a1nxn=b1,a21x1+a22x2++a2nxn=b2,⋯⋯,an1x1+an2x2++annxn=bn,

克拉默法则 如果线性方程组的系数矩阵A的行列式不等于零,即
∣ A ∣ = ∣ a 11 ⋯ a 1 n ⋮ ⋮ a n 1 ⋯ a n n ∣ ≠ 0 |A|=\begin{vmatrix} a_{11}&\cdots&a_{1n}\\ \vdots&&\vdots\\ a_{n1}&\cdots&a_{nn} \end{vmatrix} \not=0 A= a11an1a1nann =0
那么方程组有唯一解

x 1 = ∣ A 1 ∣ ∣ A ∣ , x 2 = ∣ A 2 ∣ ∣ A ∣ , ⋯ , x n = ∣ A n ∣ ∣ A ∣ x_1=\frac{|A_1|}{|A|},x_2=\frac{|A_2|}{|A|},\cdots,x_n=\frac{|A_n|}{|A|} x1=AA1,x2=AA2,,xn=AAn

其中 A j ( j = 1 , 2 , ⋯ , n ) A_j(j=1,2,\cdots,n) Aj(j=1,2,,n)是吧系数矩阵A中第 j j j列的元素哟好难过方程组右端常数项代替后所得到的n阶矩阵,即
A j = ( a 11 ⋯ a 1 j − 1 b 1 a 1 j + 1 ⋯ a 1 n ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ a n 1 ⋯ a n j − 1 b n a n j + 1 ⋯ a n n ) A_j=\begin{pmatrix} a_{11}&\cdots&a_{1j-1}&b_1&a_{1j+1}&\cdots&a_{1n}\\ \vdots&&\vdots&\vdots&\vdots&&\vdots\\ a_{n1}&\cdots&a_{nj-1}&b_n&a_{nj+1}&\cdots&a_{nn}\\ \end{pmatrix} Aj= a11an1a1j1anj1b1bna1j+1anj+1a1nann

证明: 把方程组写成矩阵方程 A x = b A = ( a i j ) n × n 位 n 阶矩阵,因 ∣ A ∣ ≠ 0 ,故 A − 1 存在 x = A − 1 b 根据逆矩阵的唯一性,知 x = A − 1 b 是方程组的唯一解向量 x = A ∗ ∣ A ∣ b = 1 ∣ A ∣ ( A 11 A 21 ⋯ A n 1 A 12 A 22 ⋯ A n 2 ⋮ ⋮ ⋮ A 1 n A 2 n ⋯ A n n ) ( b 1 b 2 ⋮ b n ) = 1 ∣ A ∣ ( b 1 A 11 + b 2 A 21 + ⋯ + b n A n 1 b 1 A 12 + b 2 A 22 + ⋯ + b n A n 2 ⋮ b 1 A 1 n + b 2 A 2 n + ⋯ + b n A n n ) 即 x j = 1 ∣ A ∣ ( b 1 A 1 j + b 2 A 2 j + ⋯ + b n A n j ) = 1 ∣ A ∣ ∣ A j ∣ ( j = 1 , 2 , ⋯ , n ) 证明:\\ 把方程组写成矩阵方程 Ax=b\\ A=(a_{ij})_{n\times n}位n阶矩阵,因|A|\not=0,故A^{-1}存在\\ x=A^{-1}b\\ 根据逆矩阵的唯一性,知x=A^{-1}b是方程组的唯一解向量\\ x=\frac{A^*}{|A|}b=\frac{1}{|A|}\begin{pmatrix} A_{11}&A_{21}&\cdots&A_{n1}\\ A_{12}&A_{22}&\cdots&A_{n2}\\ \vdots&\vdots&&\vdots\\ A_{1n}&A_{2n}&\cdots&A_{nn}\\ \end{pmatrix} \begin{pmatrix} b_1\\ b_2\\ \vdots\\ b_n\\ \end{pmatrix}\\ =\frac{1}{|A|}\begin{pmatrix} b_1A_{11}+b_2A_{21}+\cdots+b_nA_{n1}\\ b_1A_{12}+b_2A_{22}+\cdots+b_nA_{n2}\\ \vdots\\ b_1A_{1n}+b_2A_{2n}+\cdots+b_nA_{nn}\\ \end{pmatrix}\\ 即x_j=\frac{1}{|A|}(b_1A_{1j}+b_2A_{2j}+\cdots+b_nA_{nj})=\frac{1}{|A|}|A_j|(j=1,2,\cdots,n) 证明:把方程组写成矩阵方程Ax=bA=(aij)n×nn阶矩阵,因A=0,故A1存在x=A1b根据逆矩阵的唯一性,知x=A1b是方程组的唯一解向量x=AAb=A1 A11A12A1nA21A22A2nAn1An2Ann b1b2bn =A1 b1A11+b2A21++bnAn1b1A12+b2A22++bnAn2b1A1n+b2A2n++bnAnn xj=A1(b1A1j+b2A2j++bnAnj)=A1Aj(j=1,2,,n)

例16 用克拉默法则求解线性方程组
{ x 1 − x 2 − x 3 = 2 2 x 1 − x 2 − 3 x 3 = 1 3 x 1 + 2 x 2 − 5 x 3 = 0 \begin{cases} x_1-x_2-x_3=2\\ 2x_1-x_2-3x_3=1\\ 3x_1+2x_2-5x_3=0\\ \end{cases} x1x2x3=22x1x23x3=13x1+2x25x3=0

解 ∣ A ∣ = ∣ 1 − 1 − 1 2 − 1 − 3 3 2 − 5 ∣ = 5 + 9 − 4 − ( 3 + 10 − 6 ) = 3 ≠ 0 根据克拉默法则,有 x 1 = A 1 ∣ A ∣ = 1 3 ∣ 2 − 1 − 1 1 − 1 − 3 0 2 − 5 ∣ = 1 3 ( 10 − 2 − 5 + 12 ) = 5 x 2 = A 1 ∣ A ∣ = 1 3 ∣ 1 2 − 1 2 1 − 3 3 0 − 5 ∣ = 1 3 ( − 5 − 18 + 3 + 20 ) = 0 x 3 = A 1 ∣ A ∣ = 1 3 ∣ 1 − 1 2 2 − 1 1 3 2 0 ∣ = 1 3 ( − 3 + 8 + 6 − 2 ) = 3 解\\ |A|=\begin{vmatrix} 1&-1&-1\\ 2&-1&-3\\ 3&2&-5 \end{vmatrix} =5+9-4-(3+10-6)=3\not=0\\ 根据克拉默法则,有\\ x_1=\frac{A_1}{|A|}=\frac{1}{3}\begin{vmatrix} 2&-1&-1\\ 1&-1&-3\\ 0&2&-5 \end{vmatrix} =\frac{1}{3}(10-2-5+12)=5\\ x_2=\frac{A_1}{|A|}=\frac{1}{3}\begin{vmatrix} 1&2&-1\\ 2&1&-3\\ 3&0&-5 \end{vmatrix} =\frac{1}{3}(-5-18+3+20)=0\\ x_3=\frac{A_1}{|A|}=\frac{1}{3}\begin{vmatrix} 1&-1&2\\ 2&-1&1\\ 3&2&0 \end{vmatrix} =\frac{1}{3}(-3+8+6-2)=3\\ A= 123112135 =5+94(3+106)=3=0根据克拉默法则,有x1=AA1=31 210112135 =31(1025+12)=5x2=AA1=31 123210135 =31(518+3+20)=0x3=AA1=31 123112210 =31(3+8+62)=3

结语

❓QQ:806797785

⭐️文档笔记地址 https://github.com/gaogzhen/math

参考:

[1]同济大学数学系.工程数学.线性代数 第6版 [M].北京:高等教育出版社,2014.6.p44-46.

[2]同济六版《线性代数》全程教学视频[CP/OL].2020-02-07.p11.

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