Flutter 关键字

import ‘package:xxxx.dart’; //源于pub.dev (完美的相对引入)
import ‘xxxx.dart’; //自定义文件(库)(参考的相对引入(填写import命令码所在文件的上级文件夹下的文件(库)相对路径))(受到import命令码所在文件的参考路径影响)
import:import不具有传递性(类似浅copy(引入地址赋予)) ('import ‘cat.dart’;'命令码当前所在文件(此处a1.dart内)能使用import引入’cat.dart’cat文件内的构造器)
import内用外不用
export:export具有传递性(类似深copy(导出内容副本))('export ‘cat.dart’;'命令码当前所在文件(此处b1.dart内)不能使用export导出’cat.dart’cat文件内的构造器)
export内不用外用

as:对已导入的文件(库)进行别名化(1.简化调用 2.(同名)区分调用 )//(未别名化时)本地优先

show:选择性的引入已导入文件(库)里面的部分内容

hide:选择性的屏蔽已导入文件(库)里面的部分内容

library:

deferred as:

part/part of: 进行命令码抽调,项目的结构分层更清爽(可读性高)(part/part of 成对映射出现)

Flutter Package 涉及关键字的探究

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/796051.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

蓝桥 python笔记14——KMP、字符串哈希、最长回文子串、字典树

目录 KMP 字符串哈希 最长回文子串 字典树 KMP 模式匹配问题: KMP算法: 用动规的思想求Next数组:如果后缀的i位置前缀的j位置,Next[i1]j1;如果后缀的i位置!前缀的j位置,那就用KMP算法,令jNe…

OpenCV图像处理——基于背景减除实现多目标追踪

1. 基本运动检测 基本运动检测方法的核心在于计算视频帧之间的差异,或者是将某一帧设定为“背景”,然后将其与后续的帧进行比较。这个过程在概念上非常简单:首先保存视频的第一帧作为背景参考,随后将这一帧与新接收到的帧进行逐像…

肖恩带你学C语言·文件操作(上)

1. 为什么使用文件 如果没有文件,我们写的程序的数据是存储在电脑的内存中,如果程序退出,内存回收,数据就丢失了,等再次运行程序,是看不到上次程序的数据的,如果要将数据进行持久化的保存&…

【攻防世界】FlatScience

dirsearch 扫描发现四个文件 在login.php 中发现 输入 http://61.147.171.105:61912/login.php/?debug 发现源码 <?php if(isset($_POST[usr]) && isset($_POST[pw])){$user $_POST[usr];$pass $_POST[pw];$db new SQLite3(../fancy.db);$res $db->query(…

艺术史话:石膏像绘画是如何进入素描绘画教育的

石膏像绘画进入素描绘画教育的历史可以追溯到欧洲文艺复兴时期。在那个时代&#xff0c;艺术家们开始对人体解剖学和比例进行深入研究&#xff0c;以更准确地表现人物形象。石膏像作为一种教学工具&#xff0c;被广泛应用于素描绘画教育中。 石膏像通常是由古希腊和古罗马时期…

Android 360度全景图功能

方法一&#xff1a;OpenGL ES 1.在build.gradle文件中添加依赖 allprojects {repositories {maven { url https://jitpack.io }} } 高版本AS中settings.gradle.kts&#xff1a; dependencyResolutionManagement {repositoriesMode.set(RepositoriesMode.FAIL_ON_PROJECT_RE…

蜂窝物联:智慧大田解决方案

蜂窝物联智慧大田解决方案集成了传感器、自动化控制、农情监测、物联网、无线通讯等技术&#xff0c;对与农作物生长及其物候期观测密切相关的土壤、空气、光照、热量等环境因子进行实时监测&#xff0c;智能预警&#xff1b;对田间灌溉电磁阀、水肥一体机进行远程智能自动化控…

9-浏览器必备插件

9-浏览器必备插件 1.Flash Copilot 浏览器超级助手 解决收藏夹 以及使用的办法 2.fehelper 本身还集成插件&#xff0c;满足开发使用 3.SuperCopy 超级复制 SuperCopy 超级复制 一键破解禁止右键、破解禁止选择、破解禁止复制、破解禁止粘贴&#xff0c;启用复制&#xff0c;…

SpringBoot | Spring Boot“整合Redis“

目录: 1. Redis 介绍2. Redis 下载安装3. Redis “服务开启”和“连接配置”4. Spring Boot整合Redis的“前期准备” :① 编写实体类② 编写Repository 接口③ 在“全局配置文件”中添加 “Redis数据库” 的 “相关配置信息” 5. Spring Boot整合“Redis” (案例展示) 作者简介…

Linux网卡与公网IP地址:一个不可随意配置的世界

在Linux系统的网络配置中&#xff0c;IP地址的配置是基础也是关键。许多人可能好奇&#xff1a;为何不能随意为Linux网卡配置公网IP地址&#xff0c;而私网IP地址似乎就可以随心所欲呢&#xff1f;本文将解开这些问题的答案&#xff0c;探索公网IP地址被严格管控的原因&#xf…

【UnityRPG游戏制作】Unity_RPG项目之界面面板分离和搭建

&#x1f468;‍&#x1f4bb;个人主页&#xff1a;元宇宙-秩沅 &#x1f468;‍&#x1f4bb; hallo 欢迎 点赞&#x1f44d; 收藏⭐ 留言&#x1f4dd; 加关注✅! &#x1f468;‍&#x1f4bb; 本文由 秩沅 原创 &#x1f468;‍&#x1f4bb; 收录于专栏&#xff1a;Uni…

图像识别在零售业的应用

图像识别技术在零售业的应用已经成为推动行业变革的重要力量。通过结合计算机视觉和深度学习算法&#xff0c;图像识别技术能够实现对商品的自动识别、顾客行为的分析以及库存管理的优化&#xff0c;从而提高零售业的运营效率和顾客体验。 商品识别与智能结账 图像识别技术可…

深度学习500问——Chapter05: 卷积神经网络(CNN)(4)

文章目录 5.18 卷积神经网络凸显共性的方法 5.18.1 局部连接 5.18.2 权值共享 5.18.3 池化操作 5.19 全连接、局部连接、全卷积与局部卷积 5.20 局部卷积的应用 5.21 NetVLAD池化 参考文献 5.18 卷积神经网络凸显共性的方法 5.18.1 局部连接 我们首先了解一个概念&#xff0c…

vue 打包 插槽 inject reactive draggable 动画 foreach pinia状态管理

在Vue项目中&#xff0c;当涉及到打包、插槽&#xff08;Slots&#xff09;、inject/reactive、draggable、transition、foreach以及pinia时&#xff0c;这些都是Vue框架的不同特性和库&#xff0c;它们各自在Vue应用中有不同的用途。下面我将逐一解释这些概念&#xff0c;并说…

8、滑动窗口-无重复字符的最长子串

解析&#xff1a; 遍历 判断map是否包含当前字符&#xff0c;如果包含&#xff1a; 获取重复的index下标在哪里获取len长度重新设置L指针,其中L指针不回退&#xff0c;也就是如果这个重复值在L前面那就忽略&#xff0c;如果是在后面那就设置为index1。 代码如下&#xff1a; …

二叉树算法练习day.2

102.二叉树的层序遍历 链接&#xff1a;. - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 题目描述&#xff1a; 给你二叉树的根节点 root &#xff0c;返回其节点值的 层序遍历 。 &#xff08;即逐层地&#xff0c;从左到右访问所有节点&#xff09;。 示例 1&#xff1a; 输入&a…

小米手机澎湃OS,不Root查看电池健康

首先&#xff0c;在键盘拨号界面&#xff0c;输入*#*#284#*#*&#xff0c;会调用问题反馈APP来生成当前系统的故障日志&#xff0c;如果提示你需要授权什么就点确认 稍等几分钟&#xff0c;会得到一个压缩包&#xff0c;保存在目录MIUI/debug_log下 这里为了方便&#xff0c;我…

Shell编程初识

Shell初识 ShellShell 脚本Shell 环境第一个shell脚本实例 运行 Shell 脚本方法&#xff1a;1、作为可执行程序2、作为解释器参数3.使用 . (空格)脚本名称来执行4.使用 source 来执行(主要用于生效配置文件)区别1.关于执行权限2.关于是否开启子shell线程 脚本排错及问题判断she…

LLM推理参数(top_k,top_p, temperature, num_beams)

正常LLM做 next token predicate 时&#xff0c;对输出的 logits 做 softmax&#xff0c;选择概率最大的token。 num_beams &#xff1a;当我们设置 num_beams2 后&#xff0c;就使用了 beam search 的方法&#xff0c;每次不是只直接选择概率最大的 token&#xff0c;而是保留…

三子棋游戏----C语言版【超级详细 + 视频演示 + 完整源码】

㊙️小明博客主页&#xff1a;➡️ 敲键盘的小明 ㊙️ ✅关注小明了解更多知识☝️ 文章目录 前言一、三子棋的实现思路二、三子棋的实现步骤2.1 先显示游戏的菜单2.2 游戏的具体实现2.2.1 棋盘的初始化2.2.2 展示棋盘2.2.3 下棋&#x1f534;玩家下棋&#x1f534;电脑下棋2.2…