【Redis】Redis的使用

 登录redis

[root@test2 ~]# redis-cli
127.0.0.1:6379> 或[root@test2 ~]# redis-cli -h 192.168.67.12 -p 6379
192.168.67.12:6379> 

 redis-benchmark 测试工具

redis-benchmark 是官方自带的Redis性能测试工具,可以有效的测试Redis服务的性能

基本的测试语法:

redis-benchmark 选项 选项值

-h :指定服务器主机名
-p :指定服务器端口
-s :指定服务器 socket
-c :指定并发连接数
-n :指定请求数
-d :以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小
-k :1=keep alive 0=reconnect 
-r :SET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值
-P :通过管道传输<numreq>请求
-q :强制退出 redis。仅显示 query/sec 值
--csv :以 CSV 格式输出
-l :生成循环,永久执行测试
-t :仅运行以逗号分隔的测试命令列表
-I :Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待

 没做好

redis-benchmark -h ip地址 -p 端口号 -c 连接数 -n 请求数

#向 IP 地址为 192.168.67.12 端口为 6379 的 Redis 服务器发送 100 个并发连接与 100000 个请求测试性能
redis-benchmark -h 192.168.67.12 -p 6379 -c 100 -n 100000#测试存取大小为 100 字节的数据包的性能
redis-benchmark -h 192.168.67.12 -p 6379 -q -d 100#测试本机上 Redis 服务在进行 set 与 lpush 操作时的性能
redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q

Redis数据库的常用命令

set        存放数据;set 键名 值

get        获取数据;get 键名

*        匹配一个或多个字符;keys *

?        匹配多个字符;keys ?

exists        判断键值是否存在;exists 键名

del        删除指定key;del 键名

type        查看键的值的类型;type 键名

rename        修改键名,若新键名已存在将会覆盖掉新键名的值;rename 原键名 新键名

renamenx        修改键名,不会覆盖,新键名已存在则不执行;renamenx 原键名 新键名

dbsize        查看当前数据库中key的数目;

set 和 get

set:存放数据,命令格式为 set key value
get:获取数据,命令格式为 get key

127.0.0.1:6379> set k5 5
OK
127.0.0.1:6379> get k5
"5"
keys 结合 * 和 ?使用

keys 命令可以取符合规则的键值列表,结合 * 和 ?使用。

*    匹配一个或多个任意字符
?   匹配一个字符

exists 判断是否存在

exists命令可以判断键值是否存在

exists teacher

返回1表示存在

返回0表示不存在

127.0.0.1:6379> exists k12
(integer) 1
#返回1表示存在127.0.0.1:6379> exists k13
(integer) 0
#返回0表示不存在
del 删除

del 命令可以删除当前数据库的指定 key

del 键名

type 查看值类型

type 命令可以获取 key 对应的 value 值类型

type 键名

127.0.0.1:6379> type k1
string
rename 重命名

rename 命令是对已有 key 进行重命名

使用rename命令进行重命名时,无论目标key是否存在都进行重命名,且原key的值会覆盖目标key的值。

在实际使用过程中,建议先用 exists 命令查看目标 key 是否存在,然后再决定是否执行 rename 命令,以避免覆盖重要数据。
 

rename 原键名 目标键名

renamenx 重命名

renamenx 命令的作用是对已有 key 进行重命名,并检测新名是否存在;

如果目标 key 存在则不进行重命名。(不覆盖)

renamenx 原键名 目标键名

dbsize 查看key数目

dbsize 命令的作用是查看当前数据库中 key 的数目

dbsize

设置密码

#使用config set requirepass yourpassword命令设置密码
127.0.0.1:6379> config set requirepass 123456
OK#使用config get requirepass命令查看密码
#密码设置后必须先验证一次,否则所有操作都不可用
127.0.0.1:6379> config get requirepass
(error) NOAUTH Authentication required.#验证密码
127.0.0.1:6379> auth 123456
OK#查看密码
127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "requirepass"
2) "123456"
127.0.0.1:6379> 

Redis 多数据库常用命令

Redis 支持多数据库,Redis 默认情况下包含 16 个数据库,数据库名称是用数字 0-15 来依次命名的。
多数据库相互独立,互不干扰。

默认0~15 共16个数据库,多数据库间相互独立互不干扰

多数据库间的切换

使用 redis-cli 连接 Redis 数据库后,默认使用的是序号为 0 的数据库

select 库名

127.0.0.1:6379> select 1
OK
127.0.0.1:6379[1]> select 15
OK
127.0.0.1:6379[15]> select 0
OK
127.0.0.1:6379>
多数据库间移动数据

移动数据,并不是复制

move 键值 序号

127.0.0.1:6379> get k12
"12"
#移动 k12 到 15 库中;k
127.0.0.1:6379> move k12 15
(integer) 1
# 0库中的k12消失
127.0.0.1:6379> keys *
1) "k11"
2) "k15"
3) "k3"
127.0.0.1:6379> select 15
OK
# 15库中出现k12
127.0.0.1:6379[15]> keys *
1) "k12"
127.0.0.1:6379[15]> get k12
"12"# 1库(其他库)不能查看到k12
127.0.0.1:6379[15]> select 1
OK
127.0.0.1:6379[1]> get k12
(nil)
清除数据库内的数据
flushdb        清空当前数据库中的数据;库不会被删除
flushall        清空所有数据库中的数据;一般不用
127.0.0.1:6379> keys *
1) "k11"
2) "k15"
3) "k3"
127.0.0.1:6379> flushdb
OK
127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)
127.0.0.1:6379> flushall
OK
127.0.0.1:6379> select 15
OK
127.0.0.1:6379[15]> keys *
(empty list or set)

Redis 高可用

在web服务器中,高可用是指服务器可以正常访问的时间,衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务(99.9%、99.99%、99.999%等等)

但是在Redis语境中,高可用的含义要宽泛一些,除了保证提供正常服务(如主从分离、快速容灾技术),还需要考虑数据容量的扩展、数据安全不会丢失等。

Redis如何实现高可用

在Redis中,实现高可用的技术主要包括持久化、主从复制、哨兵和 Cluster集群
持久化:持久化是最简单的高可用方法(有时甚至不被归为高可用的手段),
主要作用是:数据备份,即将数据存储在硬盘,保证数据不会因进程退出而丢失。

主从复制:主从复制是高可用Redis的基础,哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的;主从复制主要实现了数据的多机备份,以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复;
缺陷:故障恢复无法自动化;写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制;

哨兵:在主从复制的基础上,哨兵实现了自动化的故障恢复;
缺陷:写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制

Cluster集群:通过集群,Redis解决了写操作无法负载均衡,以及存储能力受到单机限制的问题,实现了较为完善的高可用方案

Redis 持久化

持久化的功能:Redis是内存数据库,数据都是存储在内存中,为了避免服务器断电等原因导致Redis进程异常退出后数据的永久丢失,需要定期将Redis中的数据以某种形式(数据或命令)从内存保存到硬盘;当下次Redis重启时,利用持久化文件实现数据恢复。除此之外,为了进行灾难备份,可以将持久化文件拷贝到一个远程位置。

Redis数据存储在内存中,断电容易造成数据丢失;需要定期进行持久化,方便断电时重启恢复数据;也可以拷贝到远端做异地容灾

Redis 提供两种方式进行持久化:

RDB 持久化:原理是将 Reids在内存中的数据库记录定时保存到磁盘上
AOF 持久化(append only file):原理是将 Reids 的操作日志以追加的方式写入文件,类似于MySQL的binlog

由于AOF持久化的实时性更好,即当进程意外退出时丢失的数据更少,因此AOF是目前主流的持久化方式,不过RDB持久化仍然有其用武之地

AOF实时性更好,意外时丢失数据更少;

RDB 持久化

RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中当前进程中的数据生成快照保存到硬盘(因此也称作快照持久化),用二进制压缩存储,保存的文件后缀是rdb;当Redis重新启动时,可以读取快照文件恢复数据

1.触发条件

RDB持久化的触发分为手动触发和自动触发两种

1)手动触发

save命令和bgsave命令都可以生成RDB文件
save命令会阻塞Redis服务器进程,直到RDB文件创建完毕为止,在Redis服务器阻塞期间,服务器不能处理任何命令请求。
而bgsave命令会创建一个子进程,由子进程来负责创建RDB文件,父进程(即Redis主进程)则继续处理请求。

bgsave命令执行过程中,只有fork子进程时会阻塞服务器;而对于save命令,整个过程都会阻塞服务器,因此save已基本被废弃,线上环境要杜绝save的使用

2)自动触发

在自动触发RDB持久化时,Redis也会选择bgsave而不是save来进行持久化。
自动触发最常见的情况是在配置文件中通过save m n,指定当m秒内发生n次变化时,会触发bgsave。

[root@test2 ~]# vim /etc/redis/6379.conf--219行--以下三个save条件满足任意一个时,都会引起bgsave的调用
save 900 1     当时间到900秒时,如果redis数据发生了至少1次变化,则执行bgsave
save 300 10     当时间到300秒时,如果redis数据发生了至少10次变化,则执行bgsave
save 60 10000     当时间到60秒时,如果redis数据发生了至少10000次变化,则执行bgsave--254行--指定RDB文件名;dump可以改,后缀名不能动
dbfilename dump.rdb
--264行--指定RDB文件和AOF文件所在目录
dir /var/lib/redis/6379
--242行--是否开启RDB文件压缩
rdbcompression yes
其他自动触发机制

除了save m n 以外,还有一些其他情况触发bgsave

●在主从复制场景下,如果从节点执行全量复制操作,则主节点会执行bgsave命令,并将rdb文件发送给从节点
●执行shutdown命令时,自动执行rdb持久化

2.执行流程

(1)Redis父进程首先判断:当前是否在执行save,或bgsave/bgrewriteaof的子进程,如果在执行则bgsave命令直接返回。 bgsave/bgrewriteaof的子进程不能同时执行,主要是基于性能方面的考虑:两个并发的子进程同时执行大量的磁盘写操作,可能引起严重的性能问题。
(2)父进程执行fork操作创建子进程,这个过程中父进程是阻塞的,Redis不能执行来自客户端的任何命令
(3)父进程fork后,bgsave命令返回”Background saving started”信息并不再阻塞父进程,并可以响应其他命令
(4)子进程创建RDB文件,根据父进程内存快照生成临时快照文件,完成后对原有文件进行原子替换
(5)子进程发送信号给父进程表示完成,父进程更新统计信息


 

①命令触发;②创建/派生;③持续将内存中国的数据保存在磁盘中;④通知主进程.rdb文件完成;⑤在rdb持久化完成之前无法派生/创建其他子进程(阻塞)

3.启动时加载

RDB文件的载入工作是在服务器启动时自动执行的,并没有专门的命令;但是由于AOF的优先级更高,因此当AOF开启时,Redis会优先载入 AOF文件来恢复数据;只有当AOF关闭时,才会在Redis服务器启动时检测RDB文件,并自动载入。服务器载入RDB文件期间处于阻塞状态,直到载入完成为止。
Redis载入RDB文件时,会对RDB文件进行校验,如果文件损坏,则日志中会打印错误,Redis启动失败

AOF持久化

RDB持久化是将进程数据写入文件,而AOF持久化,则是将Redis执行的每次写、删除命令记录到单独的日志文件中,查询操作不会记录; 当Redis重启时再次执行AOF文件中的命令来恢复数据;
与RDB相比,AOF的实时性更好,因此已成为主流的持久化方案。

1.开启AOF

Redis服务器默认开启RDB,关闭AOF;要开启AOF,需要在配置文件中配置:

vim /etc/redis/6379.conf
--700行--修改,开启AOF
appendonly yes
--704行--指定AOF文件名称
appendfilename "appendonly.aof"
--796行--是否忽略最后一条可能存在问题的指令
aof-load-truncated yes
2.执行流程

由于需要记录Redis的每条写命令,因此AOF不需要触发;

AOF的执行流程包括

●命令追加(append):将Redis的写命令追加到缓冲区aof_buf;
●文件写入(write)和文件同步(sync):根据不同的同步策略将aof_buf中的内容同步到硬盘;
●文件重写(rewrite):定期重写AOF文件,达到压缩的目的。

1)命令追加(append) 内存

Redis先将写命令追加到缓冲区,而不是直接写入文件,主要是为了避免每次有写命令都直接写入硬盘,导致硬盘IO成为Redis负载的瓶颈。
命令追加的格式是Redis命令请求的协议格式,它是一种纯文本格式,具有兼容性好、可读性强、容易处理、操作简单避免二次开销等优点。在AOF文件中,除了用于指定数据库的select命令(如select 0为选中0号数据库)是由Redis添加的,其他都是客户端发送来的写命令。

2)文件写入(write) 和 (sync)

Redis提供了多种AOF缓存区的同步文件策略,策略涉及到操作系统的write函数和fsync函数,说明如下:
为了提高文件写入效率,在现代操作系统中,当用户调用write函数将数据写入文件时,操作系统通常会将数据暂存到一个内存缓冲区里,当缓冲区被填满或超过了指定时限后,才真正将缓冲区的数据写入到硬盘里。这样的操作虽然提高了效率,但也带来了安全问题:如果计算机停机,内存缓冲区中的数据会丢失;因此系统同时提供了fsync、fdatasync等同步函数,可以强制操作系统立刻将缓冲区中的数据写入到硬盘里,从而确保数据的安全性。

AOF缓存区的同步文件策略的三种同步方式
vim /etc/redis/6379.conf

--729--
●appendfsync always: 命令写入aof_buf后立即调用系统fsync操作同步到AOF文件,fsync完成后线程返回。这种情况下,每次有写命令都要同步到AOF文件,硬盘IO成为性能瓶颈,Redis只能支持大约几百TPS写入,严重降低了Redis的性能;即便是使用固态硬盘(SSD),每秒大约也只能处理几万个命令,而且会大大降低SSD的寿命。

●appendfsync no: 命令写入aof_buf后调用系统write操作,不对AOF文件做fsync同步;同步由操作系统负责,通常同步周期为30秒。这种情况下,文件同步的时间不可控,且缓冲区中堆积的数据会很多,数据安全性无法保证。

●appendfsync everysecond: 命令写入aof_buf后调用系统write操作,write完成后线程返回;fsync同步文件操作由专门的线程每秒调用一次。everysec是前述两种策略的折中,是性能和数据安全性的平衡,因此是Redis的默认配置,也是我们推荐的配置。

3)文件重写(rewrite)

随着时间流逝,Redis服务器执行的写命令越来越多,AOF文件也会越来越大;过大的AOF文件不仅会影响服务器的正常运行,也会导致数据恢复需要的时间过长

文件重写是指定期重写AOF文件,减小AOF文件的体积。需要注意的是,AOF重写是把Redis进程内的数据转化为写命令,同步到新的AOF文件;不会对旧的AOF文件进行任何读取、写入操作!

关于文件重写需要注意的另一点是:对于AOF持久化来说,文件重写虽然是强烈推荐的,但并不是必须的;即使没有文件重写,数据也可以被持久化并在Redis启动的时候导入;因此在一些现实中,会关闭自动的文件重写,然后通过定时任务在每天的某一时刻定时执行。

文件重写能够压缩AOF文件的原因:

●过期的数据不再写入文件
●无效的命令不再写入文件:如有些数据被重复设值(set mykey v1, set mykey v2)、有些数据被删除了(set myset v1, del myset)等
●多条命令可以合并为一个:如sadd myset v1, sadd myset v2, sadd myset v3可以合并为sadd myset v1 v2 v3

通过上述内容可以看出,由于重写后AOF执行的命令减少了,文件重写既可以减少文件占用的空间,也可以加快恢复速度

文件重写的触发

手动触发:直接调用bgrewriteaof命令,该命令的执行与bgsave有些类似:都是fork子进程进行具体的工作,且都只有在fork时阻塞
自动触发:通过设置auto-aof-rewrite-min-size选项和auto-aof-rewrite-percentage选项来自动执行BGREWRITEAOF。 只有当auto-aof-rewrite-min-size和auto-aof-rewrite-percentage两个选项同时满足时,才会自动触发AOF重写,即bgrewriteaof操作

vim /etc/redis/6379.conf

--729--
●auto-aof-rewrite-percentage 100    :当前AOF文件大小(即aof_current_size)是上次日志重写时AOF文件大小(aof_base_size)两倍时,发生BGREWRITEAOF操作
●auto-aof-rewrite-min-size 64mb :当前AOF文件执行BGREWRITEAOF命令的最小值,避免刚开始启动Reids时由于文件尺寸较小导致频繁的BGREWRITEAOF    
关于文件重写的流程,有两点需要特别注意:(1)重写由父进程fork子进程进行;(2)重写期间Redis执行的写命令,需要追加到新的AOF文件中,为此Redis引入了aof_rewrite_buf缓存。
 

关于文件重写的流程,有两点需要特别注意:

1)重写由父进程通过fork子进程进行;
2)重写期间Redis执行的写命令,需要追加到新的AOF文件中,为此Redis引入了aof_rewrite_buf缓存。
 

文件重写的流程

1)Redis父进程首先判断当前是否存在正在执行bgsave/bgrewriteaof的子进程,如果存在则bgrewriteaof命令直接返回,如果存在 bgsave命令则等bgsave执行完成后再执行。 
2)父进程执行fork操作创建子进程,这个过程中父进程是阻塞的。
3.1)父进程fork后,bgrewriteaof命令返回”Background append only file rewrite started”信息并不再阻塞父进程, 并可以响应其他命令。Redis的所有写命令依然写入AOF缓冲区,并根据appendfsync策略同步到硬盘,保证原有AOF机制的正确。
3.2)由于fork操作使用写时复制技术,子进程只能共享fork操作时的内存数据。由于父进程依然在响应命令,因此Redis使用AOF重写缓冲区(aof_rewrite_buf)保存这部分数据,防止新AOF文件生成期间丢失这部分数据。也就是说,bgrewriteaof执行期间,Redis的写命令同时追加到aof_buf和aof_rewirte_buf两个缓冲区。
4)子进程根据内存快照,按照命令合并规则写入到新的AOF文件。
5.1)子进程写完新的AOF文件后,向父进程发信号,父进程更新统计信息,具体可以通过info persistence查看。
5.2)父进程把AOF重写缓冲区的数据写入到新的AOF文件,这样就保证了新AOF文件所保存的数据库状态和服务器当前状态一致。
5.3)使用新的AOF文件替换老文件,完成AOF重写。

3.启动时加载

当AOF开启时,Redis启动时会优先载入AOF文件来恢复数据;只有当AOF关闭时,才会载入RDB文件恢复数据。
当AOF开启,但AOF文件不存在时,即使RDB文件存在也不会加载
Redis载入AOF文件时,会对AOF文件进行校验,如果文件损坏,则日志中会打印错误,Redis启动失败。但如果是AOF文件结尾不完整(机器突然宕机等容易导致文件尾部不完整),且aof-load-truncated参数开启,则日志中会输出警告,Redis忽略掉AOF文件的尾部(最后一条数据),启动成功。aof-load-truncated参数默认是开启的。
 

AOF流程

aof的缓冲区和和重写缓冲区,为了生成新的aof文件,

aof优缺点

执行语句一致时,备份的内容更大(比rdb),aof每秒触发资源消耗大;

数据完整性高;重写功能,删除无效命令并压缩;

RDB和AOF的优缺点

RDB持久化

优点:RDB文件紧凑,体积小,网络传输快,适合全量复制;恢复速度比AOF快很多。当然,与AOF相比,RDB最重要的优点之一是对性能的影响相对较小。

缺点:RDB文件的致命缺点在于其数据快照的持久化方式决定了必然做不到实时持久化,而在数据越来越重要的今天,数据的大量丢失很多时候是无法接受的,因此AOF持久化成为主流。此外,RDB文件需要满足特定格式,兼容性差(如老版本的Redis不兼容新版本的RDB文件)。
对于RDB持久化,一方面是bgsave在进行fork操作时Redis主进程会阻塞,另一方面,子进程向硬盘写数据也会带来IO压力。

AOF持久化

与RDB持久化相对应,AOF的
优点:在于支持秒级持久化、兼容性好,
缺点:是文件大、恢复速度慢、对性能影响大。

对于AOF持久化,向硬盘写数据的频率大大提高(everysec策略下为秒级),IO压力更大,甚至可能造成AOF追加阻塞问题。
AOF文件的重写与RDB的bgsave类似,会有fork时的阻塞和子进程的IO压力问题。相对来说,由于AOF向硬盘中写数据的频率更高,因此对 Redis主进程性能的影响会更大。

Redis性能管理

查看Redis内存使用
info memory

内存碎片率

操作系统分配的内存值 used_memory_rss 除以 Redis 使用的内存总量值 used_memory 计算得出。
内存值 used_memory_rss 表示该进程所占物理内存的大小,即为操作系统分配给 Redis 实例的内存大小。

除了用户定义的数据和内部开销以外,used_memory_rss 指标还包含了内存碎片的开销, 内存碎片是由操作系统低效的分配/回收物理内存导致的(不连续的物理内存分配)。

举例来说:Redis 需要分配连续内存块来存储 1G 的数据集。如果物理内存上没有超过 1G 的连续内存块, 那操作系统就不得不使用多个不连续的小内存块来分配并存储这 1G 数据,该操作就会导致内存碎片的产生。

跟踪内存碎片率对理解Redis实例的资源性能是非常重要的:

实际占用的 / 实际的

●内存碎片率稍大于1是合理的,这个值表示内存碎片率比较低,也说明 Redis 没有发生内存交换。
●内存碎片率超过1.5,说明Redis消耗了实际需要物理内存的150%,其中50%是内存碎片率。需要在redis-cli工具上输入shutdown save 命令,让 Redis 数据库执行保存操作并关闭 Redis 服务,再重启服务器。
●内存碎片率低于1的,说明Redis内存分配超出了物理内存,操作系统正在进行内存交换。需要增加可用物理内存或减少 Redis 内存占用。

内存使用率

使用率=实际的内存/占用的内存(例:32的盒子,装了30的石头)

redis实例的内存使用率超过可用最大内存,操作系统将开始进行内存与swap空间交换。

避免内存交换发生的方法:

●针对缓存数据大小选择安装 Redis 实例
●尽可能的使用Hash数据结构存储
●设置key的过期时间

内回收key

是否可以搞一个自动化的根据访问量设置key,一定时间内访问量低于x时自动删除key

内存清理策略,保证合理分配redis有限的内存资源

当达到设置的最大阀值时,需选择一种key的回收策略,默认情况下回收策略是禁止删除。
配置文件中修改 maxmemory-policy 属性值:

vim /etc/redis/6379.conf

--598--
maxmemory-policy noenviction
●volatile-lru:使用LRU算法从已设置过期时间的数据集合中淘汰数据(移除最近最少使用的key,针对设置了TTL的key)
●volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集合中挑选即将过期的数据淘汰(移除最近过期的key)
●volatile-random:从已设置过期时间的数据集合中随机挑选数据淘汰(在设置了TTL的key里随机移除)
●allkeys-lru:使用LRU算法从所有数据集合中淘汰数据(移除最少使用的key,针对所有的key)
●allkeys-random:从数据集合中任意选择数据淘汰(随机移除key)
●noenviction:禁止淘汰数据(不删除直到写满时报错)

总结

MHA的配置流程和工作原理

redis 操作命令

五大数据类型

string;list;hash;set;sorted set;

redis 库的使用

select 库名
#切换库范围为:0~15flushdb    清空当前库
flushall    清空所有库

RDB 和 AOF 的基本理解

1)rdb:周期性的把内存中的数据保存到磁盘中

2)aof:将redis操作日志记录中执行的过程同步到磁盘中

RDB和AOF持久化过程

RDB:

保存方式;从内存写入到磁盘中

结果数据写入磁盘中保存数据对象

内存,写入磁盘后,会进行压缩,来减小 xxx.rdb 的磁盘占用空间量

AOF:

1)内存通过append 追加到缓存区;再调用cpu资源写入到磁盘中

2)操作日志中记录的执行语句追加到缓存区;调用cpu资源写入到磁盘中

3)内存到缓存;再到磁盘;写入后会周期性的;跳过一些无效操作来保存

RDB和AOF的触发方式

RDB:

手动触发:

自动触发: save 时间 次数(假设save 900 60 则表示900s内执行了60条语句,则触发RDB的持久化)

特殊触发:当手动关闭redis时,会进行RDB持久化方式

/etc/init.d/redis_6379 stop 和 restart 时都会触发;kill时不会触发

AOF:

手动触发:

自动触发:

1)always 每条语句,同步执行持久化;有强制一致性要求的场景

2)no 不执行持久化

3)every scond 每秒执行一次aof持久化;建议使用,适用负载均衡的场景

RDB和AOF的优先级

前提:

1)因为redis默认将数据保存在内存中,所以redis在重启和关闭时,内存中的数据就会丢失;

2)redis在每次启动时都会读取持久化文件,来恢复数据到内存中,以保证数据的完整性

优先级:AOF>RDB

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/791204.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

C# 实现子进程跟随主进程关闭

文章目录 前言一、如何实现&#xff1f;1、创建作业对象&#xff08;1&#xff09;、创建对象&#xff08;2&#xff09;、设置销毁作业时&#xff0c;关闭拥有的进程 2、子进程加入作业对象3、销毁作业对象&#xff08;1&#xff09;、手动销毁&#xff08;2&#xff09;、所在…

从零起步:开启你的IT职业之旅

简介&#xff1a; 信息技术&#xff08;IT&#xff09;行业以其快速发展和广阔的就业前景吸引着全球众多职场新人。但对于零基础的求职者而言&#xff0c;挺进这一行业似乎是条充满挑战的道路。进入IT行业可能看起来是一项艰巨的挑战&#xff0c;尤其是对于那些没有任何相关经…

redis乱码\xac\xed\x00\x05t\x00H解决

发现数据库乱码&#xff1a; 这数据库是来自rdids队列list实现的一个简单队列&#xff0c;停止使用该list的服务&#xff0c;查看里面的值&#xff0c;发现 乱码\xac\xed\x00\x05t\x00H&#xff0c;如下图&#xff1a; 很明发送数据端的问题&#xff0c;检查代码&#xff1a; …

20240403在ubuntu20.04下解压缩gz压缩包

20240403在ubuntu20.04下解压缩gz压缩包.txt 2024/4/3 15:17 缘起&#xff1a;使用友善之臂FriendlyElec的NanoPi NEO Core开发板 https://wiki.friendlyelec.com/wiki/index.php/NanoPi_NEO/zh#.E8.BF.90.E8.A1.8CFriendlyCore NanoPi NEO/zh http://wiki.friendlyelec.com/w…

人工智能会拥有反思能力吗?

一、背景 人工智能是否能拥有真正的反思能力&#xff0c;目前仍在探索和发展之中。虽然现有的AI系统可以在一定程度上进行自我学习、自我调整和优化&#xff0c;但是它们的“反思”还远未达到人类意义上的深度和全面性。 传统的人工智能系统依赖于预设的算法和模型&#xff0c…

微信小程序怎么制作?制作一个微信小程序需要多少钱?

随着移动互联网的快速发展&#xff0c;微信小程序已成为连接用户与服务的重要桥梁。它以其便捷性和易用性&#xff0c;为各类企业和个人提供了一个全新的展示和交易平台。那么&#xff0c;如何制作一个微信小程序&#xff1f;又需要投入多少资金呢&#xff1f;本文将为您提供全…

C++实现二叉搜索树的增删查改(非递归玩法)

文章目录 一、二叉搜索树的概念结构和时间复杂度二、二叉搜索树的插入三、二叉搜索树的查找四、二叉搜索树的删除&#xff08;最麻烦&#xff0c;情况最多&#xff0c;一一分析&#xff09;3.1首先我们按照一般情况下写&#xff0c;不考虑特殊情况下4.1.1左为空的情况&#xff…

【HTML】简单制作一个动态3D正方体

目录 前言 开始 HTML部分 JS部分 CSS部分 效果图 总结 前言 无需多言&#xff0c;本文将详细介绍一段代码&#xff0c;具体内容如下&#xff1a; 开始 首先新建文件夹&#xff0c;创建两个文本文档&#xff0c;其中HTML的文件名改为[index.html]&#xff0c;JS的文件名改…

win11安装wsl报错:无法解析服务器的名称或地址

一 说明 项目开发中&#xff0c;需要用到wsl&#xff0c;因此根据wsl官方&#xff08;WSL安装教程&#xff09;命令 wsl --install 进行wsl的安装。而本文主要是记录自己在安装wsl中遇到的问题 “无法解析服务器的名称或地址” 的解决办法。 二 方法一&#xff1a;更改DNS&…

HCIA-RS基础-VLAN技术原理和配置

目录 VLAN 技术原理和配置1. VLAN 技术的背景2. VLAN 标签的产生方法3. VLAN 标签的应用规则4. VLAN 的配置总结 VLAN 技术原理和配置 1. VLAN 技术的背景 VLAN&#xff08;Virtual Local Area Network&#xff09;是一种逻辑上划分网络的技术&#xff0c;可以将一个物理局域…

算法打卡day25

今日任务&#xff1a; 1&#xff09;491.递增子序列 2&#xff09;46.全排列 3&#xff09;47.全排列 II 491.递增子序列 题目链接&#xff1a;491. 非递减子序列 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 给定一个整型数组, 你的任务是找到所有该数组的递增子序列&#xff0c…

composure合成透明通道

composure合成透明通道 2022-05-23 08:59 [技巧分享]使用配有HDRI的背板的进行合成 Using Composure with a Bac - 1.Using Composure with a Backplate and H.mp41启用插件2线性色彩空间3打开合成面板4面板新建合成新建三个图层 FG前面物体&#xff0c;背景物体 去掉阴影 flo…

Zabbix6 - Web管理网络拓扑/端口流量监控配置手册

Zabbix6 - Web管理网络拓扑/端口流量监控配置手册 概述: 1)Zabbix能监视各种网络参数,保证服务器系统的安全运营;并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题。 Zabbix由两部分构成,Zabbix Server与可选组件Zabbix Agent。通过C/S模式采集数据,通过B…

60道Java经典面试题总结

1、Spring 有几种配置方式&#xff1f; 1、xml 配置文件 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <beans xmlns"http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:…

量化交易入门(四十一)ASI指标Python实现和回测

老规矩先上图&#xff0c;看看ASI指标使用苹果数据回测后的结果如何。 一、策略运行结果 执行的结果&#xff1a; Starting Portfolio Value: 100000.00 Final Portfolio Value: 92514.82 Annualized Return: -1.93% Sharpe Ratio: -0.27 Max Drawdown: 25.34% Max Drawdown …

【教学类-09-04】20240401细线迷宫图03(A4横版一页-4份横版)

作品展示&#xff1a; 背景需求&#xff1a; 【教学类-09-02】20240331细线迷宫图01&#xff08;A4横版一页1份横版&#xff09;-CSDN博客文章浏览阅读779次&#xff0c;点赞28次&#xff0c;收藏6次。【教学类-09-02】20240331细线迷宫图01&#xff08;A4横版一页1份横版&…

机器学习周记(第三十二周:文献阅读-时空双通路框架)2024.3.25~2024.3.31

目录 摘要 ABSTRACT 1 论文信息 1.1 论文标题 1.2 论文摘要 1.3 论文模型 1.3.1 Spatial Encoder&#xff08;空间编码器&#xff09; 1.3.2 Temporal Encoder&#xff08;时间编码器&#xff09; 2 相关代码 摘要 本周阅读了一篇运用GNN进行时间序列预测的论文。论文…

【数据处理包Pandas】分组及相关操作

目录 一、初步认识分组并查看分组信息&#xff08;一&#xff09;通过聚合函数查看分组信息&#xff08;二&#xff09;转换成列表查看所有组的信息&#xff08;三&#xff09;通过循环查看各组的名称和组中的数据信息&#xff08;四&#xff09;通过get_group()方法直接获得一…

【蓝桥杯练习】tarjan算法求解LCA

还是一道比较明显的求LCA(最近公共祖先)模型的题目,我们可以使用多种方法来解决该问题&#xff0c;这里我们使用更好写的离线的tarjan算法来解决该问题。 除去tarjan算法必用的基础数组&#xff0c;我们还有一个数组d[],d[i]记录的是每个点的出度&#xff0c;也就是它的延迟时间…

高级IO/多路转接-select/poll(1)

概念背景 IO的本质就是输入输出 刚开始学网络的时候&#xff0c;我们简单的写过一些网络服务&#xff0c;其中用到了read&#xff0c;write这样的接口&#xff0c;当时我们用的就是基础IO&#xff0c;高级IO主要就是效率问题。 我们在应用层调用read&&write的时候&…