提高生产力!这10个Lambda表达式必须掌握,开发效率嘎嘎上升!

在Java8及更高版本中,Lambda表达式的引入极大地提升了编程的简洁性和效率。本文将围绕十个关键场景,展示Lambda如何助力提升开发效率,让代码更加精炼且易于理解。

集合遍历

传统的for-each循环对集合进行遍历虽然直观,但在处理大量数据时显得冗长。例如:

List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c");
for (String s : list) {System.out.println(s);
}

使用Lambda表达式后,代码变得更加紧凑:

list.forEach(System.out::println);

集合排序

在以前我们对集合中的元素进行排序时,需要实现Comparable接口,或者使用Comparator比较器,在其中定义排序规则。

Collections.sort(list, new Comparator<String>() {@Overridepublic int compare(String s1, String s2) {return s1.length() - s2.length();}
});

使用Lambda可以进行简化:

List<String> sortedList = list.sort(Comparator.comparingInt(String::length));// 或者
Collections.sort(list, (s1, s2) -> s1.length() - s2.length());// 或者
Collections.sort(list, Comparator.comparingInt(String::length));

集合过滤

以往的过滤操作以往需要编写繁琐的条件判断。

List<String> filterList = new ArrayList<>();
for (String s : list){if (s.length() >= 4){filterList.add(s);}
}

使用Lambda可以进行简化:

List<String> filterList = list.stream().filter(e -> e.length() >= 4).collect(Collectors.toList());

关于Stream的使用方法请参考:提高Java开发生产力,我选Stream,真香啊

映射操作

如以下操作,将一个集合变成另外一个集合

List<String> upperCaseList = new ArrayList<>();
for (String str : words) {upperCaseList.add(str.toUpperCase());
}

而Lambda表达式可用于将集合中的元素直接转换成新的形式:

List<String> upperList = list.stream().map(e -> e.toUpperCase()).collect(Collectors.toList());upperList = list.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());List<Integer> lengthList = list.stream().map(e -> e.length()).collect(Collectors.toList());lengthList = list.stream().map(String::length).collect(Collectors.toList());

规约操作

规约操作,即对一个集合中的元素进行求和,求平均数等

int sum = 0;
for (int num : numbers) {sum += num;
}

使用Lambda简化

int sum = numbers.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum();
int sum = numbers.stream().reduce(0, (n1, n2) -> n1 + n2);
int sum = numbers.stream().reduce(0, Integr::sum);List<Person> peoples = new ArrayList<>();
int ages = peoples.stream().mapToInt(Person::getAge).sum();

关于Stream的使用方法请参考:提高Java开发生产力,我选Stream,真香啊

分组操作

对一个集合基于特定规则对集合进行分组,即将List<Object>转换为Map<Object, List<Object>>

List<Person> personList = new ArrayList<>();
Map<String, List<Person>> groupMap = new HashMap<>();
for (Person person : personList) {Integer age = person.getAge();if (!groupMap.containsKey(age)) {groupMap.put(age, new ArrayList<>());}groupMap.get(age).add(person);
}

使用Lambda简化:

Map<String, List<Person>> groupMap = words.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::age));

还有另外一种List<Object>转换为Map<Object, Object>:

List<Person> personList = new ArrayList<>();
Map<Long, Person> personMap = new HashMap<>();
for (Person person : personList) {personMap.put(person.getId(), person);
}

使用Lambda简化:

Map<String, Person> groupMap = words.stream().collect(Collectors.toMap(Person::id, Function.identity(), (e1, e2) -> e1));

关于Stream的使用方法请参考:提高Java开发生产力,我选Stream,真香啊

使用函数式接口

现在有一个函数式接口:

@FunctionalInterface
interface MyInterface{void doSomething(String s);
}

常规做法在使用函数式接口时:

MyInterface myInterface = new MyInterface() {@Overridepublic void doSomething(String s) {System.out.println(s);}
};myInterface.doSomething("I am 码农Academy");

使用Lamba进行优化:

MyInterface myInterface = s -> System.out.println(s);
myInterface.doSomething("I am 码农Academy");

线程创建

以往创建线程的方式:

Thread thread = new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println("Hello, 码农Academy!");}
});

使用Lambda简化后:

Thread thread = new Thread(() -> System.out.println("Hello, 码农Academy!"));// 或者使用线程池方式
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5); executor.execute(() -> longRunningTask());

Optional

Optional可以避免空指针异常。

Optional<String> optional = ...;
if (optional.isPresent()) {String value = optional.get();// 处理value
}

使用Lambda简化:

Optional<String> optional = ...;
optional.ifPresent(value -> handleValue(value));

关于使用Optional解决空指针的用法,可以参考:聊一聊日常开发中如何避免那无处不在的让人头疼的NullPointerException

Stream的流水操作

在处理业务时,我们需要对一个集合进行一系列的操作时,比如如下:
`

List<Integer> result = new ArrayList<>();
for (String str : list) {if (str.matches("\\d+")) {result.add(Integer.parseInt(str));}
}

利用Stream API与Lambda结合,实现链式操作,使代码更清晰易读:

List<Integer> result = list.stream().filter(str -> str.matches("\\d+")).map(Integer::parseInt).collect(Collectors.toList());

比如我们使用Lambda结合Stream实现一个去重操作:

/*** 根据学生姓名查询除重复元素* @param students*/private static void repeatStudentsTest(List<Student> students){// list 对应的 StreamList<String> repeatStudents =   students.stream()// 获得元素出现频率的 Map,键为元素,值为元素出现的次数.collect(Collectors.toMap(e -> e.getName(), e -> 1, Integer::sum))// 所有 entry 对应的 Stream.entrySet().stream()// 过滤出元素出现次数大于 1 的 entry(过滤出来的是重复的,若这里条件是等于,即可达到去重的目的).filter(entry -> entry.getValue()>1)// 获得 entry 的键(重复元素)对应的 Stream.map(entry -> entry.getKey())// 转化为 List.collect(Collectors.toList());repeatStudents.forEach(repeatStudent -> {System.out.println(repeatStudent);});}

Lambda的断点调试

关于使用Idea开发式,以前对代码断点时确实无法进入到lamda表达式里面,但是随着Idea的升级,已经解决了这个问题,可以在Lambda表达式的内部进行断点

image.png

image.png

Lambda易读

有人可能会认为Lambda表达式的代码阅读起来有些吃力,当然也是可以理解,其主要原因有如下几个方面:

  1. 匿名性:Lambda表达式本质上是匿名函数,没有显式的方法名称,因此,初次接触或不熟悉其语法的读者可能难以快速理解其意图,尤其是在较复杂的上下文中。

  2. 简洁性:Lambda表达式的目的是为了简化代码,它往往非常紧凑,可能会把原本分散在多个行或方法中的逻辑压缩到一行甚至一部分内。这样的代码密度可能导致理解上的难度,特别是当逻辑较为复杂时。

  3. 抽象层次:Lambda表达式常与函数式接口一起使用,这意味着理解Lambda表达式需要知道它所对应接口的行为约定。如果读者不了解接口的具体功能,那么Lambda表达式就可能变得难以解读。

  4. 函数式编程范式:对于习惯于命令式编程风格的开发者来说,函数式编程的思维方式和Lambda表达式的使用可能需要一定适应期。尤其是涉及到闭包、高阶函数等概念时,如果不熟悉这些概念,理解Lambda表达式的逻辑会更加困难。

  5. 依赖上下文:Lambda表达式经常用于流(Stream)操作、事件监听、回调函数等场景,其含义高度依赖于上下文环境。在缺少充分注释或文档的情况下,阅读者可能需要花费更多精力去推理其作用。

但是,随着Java 8以来函数式编程特性的普及,越来越多的Coder们开始接受并熟练使用Lambda表达式。适当的代码组织、注释和遵循良好的编程规范有助于降低Lambda表达式带来的阅读障碍。并且随着经验的增长和技术背景的丰富,我们会逐渐认识到Lambda表达式的优点,即它可以增强代码的可读性和简洁性,尤其在处理数据流和进行函数组合时。

总结

熟练运用Lambda表达式能够显著提升代码质量与开发效率,使得代码逻辑更加简明扼要,同时也增强了程序的可读性与维护性。不断学习和实践这些技巧,你的开发效率必将迎来质的飞跃。并且Lambda与Stream一起使用才能发挥他们最大的优点。关于Stream的使用方法请参考:提高Java开发生产力,我选Stream,真香啊

本文已收录于我的个人博客:码农Academy的博客,专注分享Java技术干货,包括Java基础、Spring Boot、Spring Cloud、Mysql、Redis、Elasticsearch、中间件、架构设计、面试题、程序员攻略等。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/789506.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Python(乱学)

字典在转化为其他类型时&#xff0c;会出现是否舍弃value的操作&#xff0c;只有在转化为字符串的时候才不会舍弃value 注释的快捷键是ctrl/ 字符串无法与整数&#xff0c;浮点数&#xff0c;等用加号完成拼接 5不入&#xff1f;&#xff1f;&#xff1f; 还有一种格式化的方法…

【AIGC调研系列】AIGC+Jmeter实现接口自动化测试脚本生成

AIGC&#xff08;人工智能生成内容&#xff09;结合JMeter实现接口自动化测试脚本生成的方法&#xff0c;主要涉及到通过流量收集工具和AIGC技术获取用户操作接口数据&#xff0c;并利用这些数据生成自动化测试脚本的过程。这种方法可以有效提高软件测试的效率和质量[1]。JMete…

jupyter notebook 配置默认文件路径

Jupyter是一种基于Web的交互式计算环境&#xff0c;支持多种编程语言&#xff0c;如Python、R、Julia等。使用Jupyter可以在浏览器中编写和运行代码&#xff0c;同时还可以添加Markdown文本、数学公式、图片等多种元素&#xff0c;非常适合于数据分析、机器学习等领域。 安装 …

理解VAE,可视化

引言 本文主要摘抄自&#xff1a;Understanding Variational Autoencoders (VAEs), Joseph Rocca, Sep 24, 2019&#xff0c;同时会加一些自己的理解和对原文的解释。 关于数据生成&#xff0c;目前深度生成模型中主流的有&#xff1a; 生成对抗网络——GANs&#xff0c;这是…

leetcode 双指针 滑动窗口 求解 移动零问题

错误示范 # 1. 移动零 nums [0, 1, 0, 3, 12] # left 0 # right len(nums) 1for i in range(len(nums) 1):nums_index nums[i]if nums_index 0:nums.pop(i)print(nums)修改列表时遍历&#xff1a;在遍历列表的同时修改列表&#xff08;如删除元素&#xff09;会导致问题…

蓝桥杯第十三届--李白打酒加强版

题目描述 话说大诗人李白&#xff0c;一生好饮。幸好他从不开车。 一天&#xff0c;他提着酒壶&#xff0c;从家里出来&#xff0c;酒壶中有酒 2 斗。他边走边唱&#xff1a; 无事街上走&#xff0c;提壶去打酒。 逢店加一倍&#xff0c;遇花喝一斗。 这一路上&#xff0c…

超市销售数据-python数据分析项目

Python数据分析项目-基于Python的销售数据分析项目 文章目录 Python数据分析项目-基于Python的销售数据分析项目项目介绍数据分析结果导出数据查阅 数据分析内容哪些类别比较畅销?哪些商品比较畅销?不同门店的销售额占比哪个时间段是超市的客流高封期?查看源数据类型计算本月…

QT 实现无边框可伸缩变换有阴影的QDialog弹窗

实现无标题栏窗口的拖拽移动、调节窗口大小以及边框阴影效果。初始化时进行位或操作&#xff0c;将这些标志合并为一个值&#xff0c;并将其设置为窗口的标志。这些标志分别表示这是一个对话框、无边框窗口、有标题栏、有最小化按钮和最大化按钮。 setWindowFlags(Qt::Dialog |…

Java(内部类)

1.内部类 内的五大成员&#xff1a;属性、方法、构造方法、代码块、内部类 解释&#xff1a;在一个类的里面&#xff0c;再定义一个类。举例:在A类的内部定义B类&#xff0c;B类就被称为内部类注意&#xff1a;内部类表示的事物是外部类的一部分&#xff0c;内部类单独出现没…

Digi XBee RF 模块型号说明

目录 Digi XBee 射频模块 2.4 GHz 射频模块&#xff1a; 1.Digi XBee3系列&#xff1a; XB3-24Z8RM-J 2. Digi XBee S2C系列&#xff1a; XBP24CZ7UIS-005 低于 1 GHz 射频模块 1. Digi XBee 900 和 868 MHz 模块&#xff1a; XBP9X-DMUS-021 2. Digi XTend vB 模块…

MCU配置的1106模块与1102模块功能差异分析

在现代工业自动化和智能控制领域&#xff0c;微控制器(MCU)扮演着至关重要的角色。而在MCU的配置中&#xff0c;选择适合的传感器采集模块是确保数据采集准确性和多样性的关键。其中&#xff0c;1106模块和1102模块作为两种常见的采集模块&#xff0c;各自具有独特的功能特点和…

SQLAlchemy 来查询并统计 MySQL 中 JSON 字段的一个值

在使用 SQLAlchemy 来查询并统计 MySQL 中 JSON 字段的一个值时&#xff0c;你可以结合 SQLAlchemy 的 func 模块来实现 SQL 函数的调用&#xff0c;比如 JSON_EXTRACT&#xff0c;并使用 group_by 和 count 方法来进行分组统计。下面是如何在 SQLAlchemy 中实现这一点的基本步…

sdrangel使用说明

使用说明 首先找一个usrp设备&#xff0c;我找到的是b205进行连接。打开生成的sdrangel.exe&#xff0c;第一次打开会出现空白界面 点击Add Rx Device按钮。 然后会弹出一个设备刷新窗口&#xff0c;选择你需要的设备 点击OK后&#xff0c;会响应一段时间&#xff0c;然后弹…

孙崧-回归祖国的数学天才谈国外学习研究感受

孙崧&#xff0c;这位37岁的美国加州大学伯克利分校数学系教授&#xff0c;今年正式回归祖国&#xff0c;担任浙江大学数学高等研究院杜建英讲席教授、博士生导师。在此&#xff0c;知识人网小编就经历过国外就读、从事博士后研究及任教的这位数学天才是怎么说的&#xff0c;或…

【三十二】【算法分析与设计】深搜(2),98。 验证二叉搜索树,不同方式定义递归函数,230。 二叉搜索树中第 K 小的元素,257。 二叉树的所有路径

98. 验证二叉搜索树 给你一个二叉树的根节点 root &#xff0c;判断其是否是一个有效的二叉搜索树。 有效 二叉搜索树定义如下&#xff1a; 节点的左 子树 只包含 小于 当前节点的数。 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。…

小程序 两页面间数据传递

页面1 页面2 实现效果&#xff1a;点击页面1 可以直接跳进页面2 实现过程&#xff1a; xhtml <view class"rank" wx:for"{{rankList}}" data-ids"{{item.id}}" data-names"{{item.name}}" data-description"{{item.descri…

C++ 11 初始化对象

1 概述 在C11中&#xff0c;可以使用多种方式来初始化对象。以下是一些常见的初始化方法&#xff1a; 2 列表初始化&#xff08;Uniform Initialization&#xff09; int a{10}; // 列表初始化一个整数 int b {10}; // 同样的&#xff0c;这也是列表初始化std::string str{…

行测——言语分析

行测——言语分析 1. 全文概括题1.1 做题思路1.2 例子1.2.1 概括内容1.2.2 标题类 2.中心理解题2.1 做题思路2.2 例子2.2.1 关键词清晰2.2.2 关键词不清晰 3. 逻辑顺序题3.1 做题思路3.2 例子3.2.1 划线部分填什么句子3.2.2 句子排序3.2.3 下一段讲什么3.2.4 细节分析题 4. 逻辑…

【C/C++】BST树的后序遍历

题目描述&#xff1a; 给定一个整数数组&#xff0c;判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历结果。如果是则返回 true&#xff0c;否则返回 false。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。 参考以下这颗二叉搜索树&#xff1a; 5 / \ 2 6 / \ 1 3 示例…

IPKISS ------ 导入 Lumerical S-matrix 仿真结果

IPKISS ------ 导入 Lumerical S-matrix 仿真结果 引言引言 这里给大家介绍一下如何使用 IPKISS 导入 Lumerical 中器件 S Matrix 的仿真结果。 import ipkiss3.all as i3 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as nps_matrix = i3.device_sim.satrix1swep.from_tou…