💡💡💡本文独家改进:Inner-IoU引入尺度因子 ratio 控制辅助边框的尺度大小用于计算损失,并与现有的基于 IoU ( GIoU, DIoU, CIoU,SIoU )损失进行有效结合,实现高效涨点
💡💡💡适用场景:小目标数据集,涨点近两个点,强烈推荐
《YOLOv9魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新:
【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化 】【SPPELAN & RepNCSPELAN4优化】【小目标性能提升】【前沿论文分享】【训练实战篇】
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