通用大模型成为发展通用人工智能的重要途径

书生 浦语大模型的开源历程

书生 浦语 2.0体系，面向不同的使用需求，每个规格包含三个模型版本，（7B、20B）InternLM2-Base、InternLM2、InternLM2-Chat。

大模型是回归语言建模的本质。采用了新一代的清洗过滤技术，例如，多维度数据价值评估，高质量语料驱动的数据富集，有针对性的数据补齐。

书生 浦语2.0的主要亮点：

性能比肩GPT3.5

书生大模型可以借助代码解释器来解答数学题和作数据分析的工作。

从模型到应用的典型过程

书生大模型开源了收集的数据集

全链路开放体系，包含预训练和有监督微调，导入专业知识

书生也开放了评测体系

建立了高质量了评测社区

具备全流程部署解决方案

开发了智能体

全链路体系都已包含进开源工具链

高质量开源赋能整体创新。