深度学习算法概念介绍

前言

深度学习算法是一类基于人工神经网络的机器学习方法,其核心思想是通过多层次的非线性变换,从数据中学习表示层次特征,从而实现对复杂模式的建模和学习。深度学习算法在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了巨大的成功,成为人工智能领域的重要技术之一。

历史背景 深度学习算法的历史可以追溯到上世纪50年代,最早的神经网络模型是由Rosenblatt提出的感知机。然而,由于计算能力和数据量的限制,神经网络在接下来的几十年中并没有取得显著的进展。直到上世纪末和本世纪初,随着计算机硬件性能的提升和大规模数据集的涌现,深度学习算法开始迎来了快速发展。特别是在2012年,Hinton等人提出的深度学习模型在ImageNet图像识别竞赛中取得了巨大的成功,引发了深度学习算法的热潮。

算法思想 深度学习算法的核心思想是多层次的非线性变换。通常情况下,深度学习模型由输入层、多个隐藏层和输出层组成。每一层都包含多个神经元,通过权重和偏置对输入进行线性变换,并通过激活函数进行非线性变换。通过多层次的非线性变换,模型可以逐步学习复杂的特征表示,并实现对复杂模式的建模和学习。

原理 深度学习算法的原理基于反向传播算法和梯度下降算法。反向传播算法是一种基于链式法则的优化算法,通过计算损失函数对模型参数的梯度,然后沿着梯度的方向更新参数,从而实现模型的训练。梯度下降算法是一种基于迭代优化的方法,通过不断调整模型参数,使损失函数达到最小值。

应用 深度学习算法在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域有着广泛的应用。在图像识别领域,深度学习模型已经能够达到甚至超过人类水平的识别精度;在语音识别领域,深度学习模型已经成为主流技术,并在语音助手、智能音箱等产品中得到了广泛应用;在自然语言处理领域,深度学习算法在机器翻译、文本分类、情感分析等任务中取得了显著的成果。

常见深度学习算法 

  1. 多层感知机(Multilayer Perceptron,MLP)

    • MLP是最简单的深度学习模型之一,由多个全连接的神经网络层组成,每个神经元与前一层的所有神经元相连接。MLP适用于处理结构化数据,如图像分类、文本分类等任务。
  2. 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)

    • CNN是一种专门用于处理二维数据(如图像)的深度学习模型。它通过卷积层、池化层和全连接层等组件,可以有效地提取图像中的特征并进行分类、识别等任务。CNN在图像识别、目标检测、图像生成等领域取得了重大突破。
  3. 循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)

    • RNN是一种专门用于处理序列数据(如文本、时间序列)的深度学习模型。RNN通过循环连接来处理序列数据,并具有记忆功能,能够捕捉序列中的长期依赖关系。然而,传统的RNN存在梯度消失和梯度爆炸等问题,因此衍生出了一些改进算法,如长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)等。
  4. 生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)

    • GAN是由生成器和判别器组成的对抗性网络结构。生成器尝试生成看起来与真实数据相似的样本,而判别器则试图区分真实数据和生成数据。通过对抗训练,生成器不断改进生成样本的质量,从而使生成数据更接近真实数据。GAN在图像生成、图像修复、风格迁移等任务中取得了显著的成果。
  5. 自动编码器(Autoencoder,AE)

    • AE是一种无监督学习的深度学习模型,旨在学习数据的紧凑表示。它由编码器和解码器组成,编码器将输入数据映射到低维表示,解码器则将低维表示映射回原始数据空间。通过最小化重构误差,AE可以学习到数据的有效表示,从而可以用于数据压缩、降噪、特征提取等任务。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/782393.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【STM32 HAL库SPI/QSPI协议学习,基于外部Flash读取。】

1、SPI协议 简介 SPI 协议是由摩托罗拉公司提出的通讯协议 (Serial Peripheral Interface),即串行外围设备接口,是 一种高速全双工的通信总线。它被广泛地使用在 ADC、LCD 等设备与 MCU 间,要求通讯速率 较高的场合。 SPI 物理层 SPI 通讯…

Nginx(Docker 安装的nginx)配置域名SSL证书

1.首先确保Linux环境上已经安装了docker(可参考Linux安装Docker-CSDN博客) 2.通过docker 安装nginx(可参考Linux 环境安装Nginx—源码和Dokcer两种安装方式-CSDN博客) 3.安装SSL证书 3.1 在宿主机中创建证书目录并上传证书&…

【数据结构与算法篇】动态顺序表及相关OJ算法题

【数据结构与算法篇】动态顺序表及相关OJ算法题 🥕个人主页:开敲🍉 🔥所属专栏:数据结构与算法🍅 目录 【数据结构与算法篇】动态顺序表及相关OJ算法题 1. 动态顺序表的实现 1.1 SeqList.h 头文件声明 1.…

基于LSB(最低有效位)的图像水印算法,Matlab实现

博主简介: 专注、专一于Matlab图像处理学习、交流,matlab图像代码代做/项目合作可以联系(QQ:3249726188) 个人主页:Matlab_ImagePro-CSDN博客 原则:代码均由本人编写完成,非中介,提供…

php将网页用wkhtmltoimage内容生成为图片

php架构ThinkPHP6 1. 安装 knp-snappy架构 composer require knplabs/knp-snappy use Knp\Snappy\Image; use Illuminate\Support\Facades\Storage;// 生成图片 /user/local/bin/wkhtmltoimage为你的wkhtmltoimage的位置。 $snappy new Image(/usr/local/bin/wkhtmltoimage…

智慧城市数字孪生,综合治理一屏统览

现代城市作为一个复杂系统,牵一发而动全身,城市化进程中产生新的矛盾和社会问题都会影响整个城市系统的正常运转。智慧城市是应对这些问题的策略之一。城市工作要树立系统思维,从构成城市诸多要素、结构、功能等方面入手,系统推进…

算法学习——LeetCode力扣单调栈篇

算法学习——LeetCode力扣单调栈篇 739. 每日温度 739. 每日温度 - 力扣(LeetCode) 描述 给定一个整数数组 temperatures ,表示每天的温度,返回一个数组 answer ,其中 answer[i] 是指对于第 i 天,下一个…

关系型数据库mysql(7)sql高级语句①

目录 一.MySQL常用查询 1.按关键字(字段)进行升降排序 按分数排序 (默认为升序) 按分数升序显示 按分数降序显示 根据条件进行排序(加上where) 根据多个字段进行排序 ​编辑 2.用或(or&…

ESP8266 控制 LED 亮灭

一、引脚对应 二、按键控制 LED 亮灭 2.1样例1 #include <ESP8266WiFi.h>const int ledPin D2; // LED 连接到 D2 引脚 const int keyPin D4; // 按键连接到 D4 引脚volatile bool flag false; // 记录 LED 状态的标志// 外部中断处理函数 ICACHE_RAM_ATTR void han…

重新温习广软puthon爬虫技术。

下面是我不断试错的一个过程&#xff0c;好多知识点全忘记了&#xff0c;只能不断调实例&#xff0c;不断优化&#xff0c;重构&#xff0c;实现自己的需求。下面是我的运行截图。还是导包的问题。 个人感觉关键的还是这几部&#xff0c;被划了下划线的&#xff0c;存在问题&a…

【智能算法】猎人猎物算法(HPO)原理及实现

目录 1.背景2.算法原理2.1算法思想2.2算法过程 3.结果展示4.参考文献 1.背景 2022年&#xff0c;Naruei等人受到自然界动物猎食过程启发&#xff0c;提出了猎人猎物算法&#xff08;Hunter-Prey Optimization&#xff0c; HPO&#xff09;。 2.算法原理 2.1算法思想 HPO模拟…

输出1到10的阶乘--C语言

#include<stdio.h> int fac(int n){if(n<1){return 1;}elsereturn fac(n-1)*n; } int main(){int i, result;for(i1;i<10;i){resultfac(i);printf("%d!%d\n",i,result);}} 输出结果&#xff1a;

Java并发编程基础_Thread类

线程 Thread.class 1. 线程的六种状态 NEW 尚未启动的线程处于此状态。RUNNABLE 在Java虚拟机中执行的线程处于此状态。BLOCKED 被阻塞等待监视器锁定的线程处于此状态。WAITING 正在等待另一个线程执行特定动作的线程处于此状态。TIMED_WAITING 正在等待另一个线程执行动作达到…

C++中浅拷贝和深拷贝对象复制概念

1.浅拷贝&#xff08;Shallow Copy&#xff09;&#xff1a; 浅拷贝是指在对象复制时&#xff0c;只是复制对象的值&#xff0c;而不会复制对象指向的资源。这意味着对象和其副本会指向同一块内存空间&#xff0c;当一个对象改变时&#xff0c;另一个对象也会受到影响。 #inclu…

回溯算法|216.组合总和III

力扣题目链接 class Solution { private:vector<vector<int>> result; // 存放结果集vector<int> path; // 符合条件的结果// targetSum&#xff1a;目标和&#xff0c;也就是题目中的n。// k&#xff1a;题目中要求k个数的集合。// sum&#xff1a;已经收集…

OpenKylin安装Kafka

一、操作系统 openKylin 1.0.1 X86 二、下载安装包 # 安装依赖jdk sudo apt-get update sudo apt-get install default-jdk # 下载kafka mkdir -p /data/software/kafka wget https://archive.apache.org/dist/kafka/2.4.1/kafka_2.13-2.4.1.tgz三、解压安装 # 解压缩Kafka…

springboot项目学习-瑞吉外卖(4)续

1.任务 菜品的添加功能(涉及到两张表的数据添加) 2.菜品添加 功能页面如上&#xff0c;该页面有两个注意点 菜品分类&#xff1a;点击菜品分类后&#xff0c;会展示当前已有菜品&#xff1a;这个功能的实现要从category表里查询数据&#xff0c;然后再做展示口味做法配置&#…

算法题->移动零的C语言和JAVA的双指针解法

使用C语言和JAVA代码通过双指针进行解题 题目描述:给定一个数组 nums&#xff0c;编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾&#xff0c;同时保持非零元素的相对顺序。 理解题意:不改变数组中非零元素的顺序,并把0元素放在非零元素后面. 链接: https://leetcode.cn/problems/m…

Linux——将云服务器作为跳板机,frp实现内网穿透

文章目录 操作步骤1. 准备工作&#xff1a;2. 配置frp服务器端&#xff1a;3. 配置frp客户端&#xff1a;4. 启动frp客户端&#xff1a;5. 测试连接&#xff1a;6. 安全注意事项&#xff1a; 云服务器性能分析阿里云具体操作步骤1. 购买&#xff1a;2. 登录&#xff1a;3. 首次…

springboot企业级抽奖项目业务四 (缓存预热)

缓存预热 为什么要做预热: 当活动真正开始时&#xff0c;需要超高的并发访问活动相关信息 必须把必要的数据提前加载进redis 预热的策略: 在msg中写一个定时任务 每分钟扫描一遍card_game表 把(开始时间 > 当前时间)&& (开始时间 < 当前时间1分钟)的活动及相…