一、使用回归学习器预测北京二手房房价

 软件：MATLAB R2023 a

数据：

第一步：导入原始数据和待预测数据

 

第二步 ：打开工具箱中的回归学习器导入学习数据

1.新建会话

2.寻找导入learning data

3.自动锁定前7列为自变量，最后一列为因变量（如果锁定有误，自行设置）

4.选择交叉验证折数为10

5.开始会话

 第三步：选择学习模型，开始学习

这里可以点击全部后，点训练所有，这个时候会同时用所有模型进行学习

第四步：导出一个性能较好的模型，通过数据检验预测效果 

 

可以看出预测的还是蛮精准的！ 

5.83	7.0077	-1.1777
7	6.8939	0.1061
8.36	7.9566	0.4034
4.17	4.8829	-0.7129
7.98	7.3039	0.6761
4.39	4.6635	-0.2735
6.24	5.1825	1.0575
8.58	8.0565	0.5235
4.4	4.5193	-0.1193
9.83	8.3211	1.5089
5.49	4.7032	0.7868
8.64	8.0796	0.5604
4.94	4.3711	0.5689
10.01	10.206	-0.196
5.31	4.743	0.567
5.23	4.5361	0.6939
4.56	4.7683	-0.2083
10.37	9.8723	0.4977
5.31	5.0261	0.2839
7.37	7.7719	-0.4019
4.11	4.5733	-0.4633
8.95	8.5935	0.3565
5.13	4.0933	1.0367
4.14	4.4294	-0.2894
4.36	4.7313	-0.3713
5.33	4.8353	0.4947
4.57	4.0836	0.4864
5.29	6.8395	-1.5495
9.7	10.1866	-0.4866
6.34	4.7942	1.5458
4.81	5.4804	-0.6704
4.1	3.9989	0.1011
9.77	8.879	0.891
6	5.0089	0.9911
8.3	7.3412	0.9588
8.37	6.3541	2.0159
5.69	5.7246	-0.0346
11.28	10.3692	0.9108
8.67	8.2473	0.4227
7.39	7.7664	-0.3764
9.08	8.205	0.875
8.46	10.0994	-1.6394
3.72	4.3783	-0.6583
6.02	6.7374	-0.7174
8.48	8.7543	-0.2743