【LeetCode: 1462. 课程表 IV:拓扑排序+图+广度优先搜索】

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🚀 算法题 🚀

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🍔 目录

    • 🚩 题目链接
    • ⛲ 题目描述
    • 🌟 求解思路&实现代码&运行结果
      • ⚡ 图+拓扑排序
        • 🥦 求解思路
        • 🥦 实现代码
        • 🥦 运行结果
    • 💬 共勉

🚩 题目链接

  • 1462. 课程表 IV

⛲ 题目描述

你总共需要上 numCourses 门课,课程编号依次为 0 到 numCourses-1 。你会得到一个数组 prerequisite ,其中 prerequisites[i] = [ai, bi] 表示如果你想选 bi 课程,你 必须 先选 ai 课程。

有的课会有直接的先修课程,比如如果想上课程 1 ,你必须先上课程 0 ,那么会以 [0,1] 数对的形式给出先修课程数对。
先决条件也可以是 间接 的。如果课程 a 是课程 b 的先决条件,课程 b 是课程 c 的先决条件,那么课程 a 就是课程 c 的先决条件。

你也得到一个数组 queries ,其中 queries[j] = [uj, vj]。对于第 j 个查询,您应该回答课程 uj 是否是课程 vj 的先决条件。

返回一个布尔数组 answer ,其中 answer[j] 是第 j 个查询的答案。

示例 1:
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输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]], queries = [[0,1],[1,0]]
输出:[false,true]
解释:课程 0 不是课程 1 的先修课程,但课程 1 是课程 0 的先修课程。

示例 2:

输入:numCourses = 2, prerequisites = [], queries = [[1,0],[0,1]]
输出:[false,false]
解释:没有先修课程对,所以每门课程之间是独立的。

示例 3:

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输入:numCourses = 3, prerequisites = [[1,2],[1,0],[2,0]], queries = [[1,0],[1,2]]
输出:[true,true]

提示:

2 <= numCourses <= 100
0 <= prerequisites.length <= (numCourses * (numCourses - 1) / 2)
prerequisites[i].length == 2
0 <= ai, bi <= n - 1
ai != bi
每一对 [ai, bi] 都 不同
先修课程图中没有环。
1 <= queries.length <= 104
0 <= ui, vi <= n - 1
ui != vi

🌟 求解思路&实现代码&运行结果


⚡ 图+拓扑排序

🥦 求解思路

  1. 首先在求解这道题目之前,可以先来学习一下前面的题目,课程表1博客地址,课程表2博客地址,这道题目的总体的求解思路和之前的题目一样,需要使用拓扑排序。

  2. 改题目的不一样的点在于:先决条件也可以是间接的。举个例子来说,如果课程 a 是课程 b 的先决条件,课程 b 是课程 c 的先决条件,那么课程 a 就是课程 c 的先决条件。那我们怎么来实现这块的代码呢?

  3. 求解思路如下:
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  4. 有了基本的思路,接下来我们就来通过代码来实现一下。

🥦 实现代码

class Solution {public List<Boolean> checkIfPrerequisite(int numCourses, int[][] prerequisites, int[][] queries) {List<Boolean> ans=new ArrayList<>();if(numCourses==0||prerequisites==null) return ans;List<Integer>[] list=new ArrayList[numCourses];Arrays.setAll(list,e->new ArrayList<>());Queue<Integer> queue=new LinkedList<>();int[] arr=new int[numCourses];boolean[][] flag=new boolean[numCourses][numCourses];int n=prerequisites.length;for(int i=0;i<n;i++){int from=prerequisites[i][0],to=prerequisites[i][1];list[from].add(to);arr[to]++;}for(int i=0;i<numCourses;i++){if(arr[i]==0){queue.add(i);}}while(!queue.isEmpty()){int next=queue.poll();for(int i:list[next]){flag[next][i]=true;for(int j=0;j<numCourses;j++){flag[j][i]=flag[j][i]|flag[j][next];}if(--arr[i]==0){queue.add(i);}}}for (int[] query : queries) {ans.add(flag[query[0]][query[1]]);}return ans;}
}

🥦 运行结果

时间复杂度&空间复杂度

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💬 共勉

最后,我想和大家分享一句一直激励我的座右铭,希望可以与大家共勉!

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