数学分析复习:实数项级数的收敛

文章目录

  • 实数项级数收敛
    • 1. 定义、性质
    • 2. 实数项级数的Cauchy收敛准则
    • 3. 正项级数的收敛判别法
      • 3.1 控制收敛定理(比较判别法)
      • 3.2 Cauchy判别法:
      • 3.3 d'Alembert(达朗贝尔)判别法
      • 3.4 Raabe(拉贝)判别法
      • 3.5 积分判别法
      • 3.6 单调有界数列必收敛应用到级数上
    • 4. 绝对收敛的级数
    • 5. 振荡型级数的收敛判别

本篇文章适合个人复习翻阅,不建议新手入门使用

实数项级数收敛

1. 定义、性质

定义:实数项级数收敛
设实数项级数 ∑ i = 1 ∞ a i \sum\limits_{i=1}^{\infty}a_i i=1ai,设部分和 x n = ∑ i = 1 n a i x_n=\sum\limits_{i=1}^na_i xn=i=1nai
{ x n } \{x_n\} {xn}收敛,则称级数 ∑ i = 1 ∞ a i \sum\limits_{i=1}^{\infty}a_i i=1ai 收敛,记 ∑ i = 1 ∞ a i = lim ⁡ n → ∞ x n \sum\limits_{i=1}^{\infty}a_i=\lim\limits_{n\to\infty}x_n i=1ai=nlimxn
{ x n } \{x_n\} {xn}发散,则称级数 ∑ i = 1 ∞ a i \sum\limits_{i=1}^{\infty}a_i i=1ai 发散

例子

  1. 调和级数 ∑ n = 1 ∞ 1 m \sum\limits_{n=1}^{\infty}\frac{1}{m} n=1m1 是发散级数
    证明思路:只需注意到
    ∑ j = 1 n − 1 1 j = 1 1 + ( 1 2 + 1 3 ) + ( 1 4 + 1 5 + 1 6 + 1 7 ) + ⋯ + ( 1 2 k − 1 + 1 2 k − 1 + 1 + ⋯ + 1 2 k − 1 ) > 1 × 1 2 + 2 × 1 4 + ⋯ + 2 k − 1 × 1 2 k = k 2 \begin{split} \sum\limits_{j=1}^{n-1}\frac{1}{j} =&\frac{1}{1}+(\frac{1}{2}+\frac{1}{3})+(\frac{1}{4}+\frac{1}{5}+\frac{1}{6}+\frac{1}{7})+\cdots\\ &+(\frac{1}{2^{k-1}}+\frac{1}{2^{k-1}+1}+\cdots+\frac{1}{2^k-1})\\>&1\times\frac{1}{2}+2\times\frac{1}{4}+\cdots+2^{k-1}\times \frac{1}{2^k}\\ =&\frac{k}{2} \end{split} j=1n1j1=>=11+(21+31)+(41+51+61+71)++(2k11+2k1+11++2k11)1×21+2×41++2k1×2k12k
  2. 几何级数(等比级数) ∑ n = 1 ∞ q n − 1 \sum\limits_{n=1}^{\infty}q^{n-1} n=1qn1 ∣ q ∣ < 1 |q|<1 q<1 时收敛
  3. p p p 级数 ∑ n = 1 ∞ 1 n p \sum\limits_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n^p} n=1np1 p > 1 p>1 p>1 时收敛

2. 实数项级数的Cauchy收敛准则

级数 ∑ k = 0 ∞ a k \sum\limits_{k=0}^{\infty}a_k k=0ak收敛当且仅当
∀ ε > 0 , ∃ N > 0 , ∀ n ≥ N , p ∈ N ≥ 0 , ∣ ∑ n ≤ k ≤ n + p ∣ a k ∣ < ε \forall \varepsilon>0,\exists N>0,\forall n\geq N,p\in \mathbb{N}_{\geq 0},|\sum\limits_{n\leq k\leq n+p}|a_k|<\varepsilon ε>0,N>0,nN,pN0,nkn+pak<ε注:上述准则说明 ∑ k = 0 ∞ a k \sum\limits_{k=0}^{\infty}a_k k=0ak收敛的必要条件是 a n → 0 a_n\to 0 an0

3. 正项级数的收敛判别法

称每一项 a n a_n an 均大于0的级数 ∑ n = 0 ∞ a n \sum\limits_{n=0}^{\infty}a_n n=0an 为正项级数

以下均为正项级数 ∑ n = 0 ∞ a n \sum\limits_{n=0}^{\infty}a_n n=0an 的收敛判别法

3.1 控制收敛定理(比较判别法)

设正项级数 ∑ n = 0 ∞ a n \sum\limits_{n=0}^{\infty}a_n n=0an ∑ n = 0 ∞ b n \sum\limits_{n=0}^{\infty}b_n n=0bn,设对任意 n ≥ 0 n\geq 0 n0,都有 a n ≤ b n a_n\leq b_n anbn,如果 ∑ n = 0 ∞ b n \sum\limits_{n=0}^{\infty}b_n n=0bn 收敛,那么 ∑ n = 0 ∞ a n \sum\limits_{n=0}^{\infty}a_n n=0an 也收敛

注:等价叙述是若 ∑ n = 0 ∞ a n \sum\limits_{n=0}^{\infty}a_n n=0an发散,那么 ∑ n = 0 ∞ b n \sum\limits_{n=0}^{\infty}b_n n=0bn也发散

3.2 Cauchy判别法:

r = l i m ‾ ⁡ n → ∞ a n n r=\varlimsup\limits_{n\to\infty}\sqrt[n]{a_n} r=nlimnan

  • r < 1 r<1 r<1 ,则收敛
  • r > 1 r>1 r>1 ,则发散
  • r = 1 r=1 r=1 ,则判别法失效

证明思路:
利用上极限的等价刻画去证

推论
∑ n = 0 ∞ a n \sum\limits_{n=0}^{\infty}a_n n=0an 收敛,则 ∑ n = 0 ∞ a n 2 \sum\limits_{n=0}^{\infty}a_n^2 n=0an2 收敛;反之未必

3.3 d’Alembert(达朗贝尔)判别法

r ‾ = l i m ‾ ⁡ n → ∞ a n + 1 a n , r ‾ = l i m ‾ ⁡ n → ∞ a n + 1 a n \overline{r}=\varlimsup\limits_{n\to\infty}\frac{a_{n+1}}{a_n},\underline{r}=\varliminf\limits_{n\to\infty}\frac{a_{n+1}}{a_n} r=nlimanan+1,r=nlimanan+1

  • r ‾ < 1 \overline{r}<1 r<1 ,则收敛
  • r ‾ > 1 \underline{r}>1 r>1 ,则发散
  • r ‾ ≥ 1 \overline{r}\geq 1 r1 r ‾ ≤ 1 \underline{r}\leq 1 r1,则判别法失效

证明思路:
利用上极限的等价刻画去证

注:Cauchy判别法比d’Alembert判别法适用范围更广,但d’Alembert判别法的条件更容易得到

3.4 Raabe(拉贝)判别法

r = lim ⁡ n → ∞ n ( a n a n + 1 − 1 ) r=\lim\limits_{n\to\infty}n(\frac{a_n}{a_{n+1}}-1) r=nlimn(an+1an1)

  • r > 1 r>1 r>1,则收敛
  • r < 1 r<1 r<1,则发散

注:当Cauchy判别法和d’Alembert判别法均失效的时候,可能采取Raabe判别法会有效

3.5 积分判别法

f ( x ) ≥ 0 f(x)\geq 0 f(x)0,且在任意有限区间 [ a , A ] [a,A] [a,A] 上 Riemann 可积,则 ∫ a ∞ f ( x ) d x \int_a^{\infty}f(x)\mathrm{d}x af(x)dx ∑ n = 1 ∞ μ n \sum\limits_{n=1}^{\infty}\mu_n n=1μn 同时收敛或发散,其中
μ n = ∫ a n a n + 1 f ( x ) d x \mu_n=\int_{a_n}^{a_{n+1}}f(x)\mathrm{d}x μn=anan+1f(x)dx a n a_n an 是以 a a a 为首项的单调递增趋于正无穷的实数列

3.6 单调有界数列必收敛应用到级数上

∑ n = 0 ∞ a n \sum\limits_{n=0}^{\infty}a_n n=0an 是正项级数,那么 ∑ n = 0 ∞ a n \sum\limits_{n=0}^{\infty}a_n n=0an 收敛当且仅当存在常数M,使得对任意 k k k S k = ∑ n = 0 k a n ≤ M S_k=\sum\limits_{n=0}^ka_n\leq M Sk=n=0kanM

4. 绝对收敛的级数

定义:绝对收敛
设级数 ∑ n = 0 ∞ a n \sum\limits_{n=0}^{\infty}a_n n=0an,若 ∑ n = 0 ∞ ∣ a n ∣ \sum\limits_{n=0}^{\infty}|a_n| n=0an 收敛,则 ∑ n = 0 ∞ a n \sum\limits_{n=0}^{\infty}a_n n=0an 收敛,此时称 ∑ n = 0 ∞ a n \sum\limits_{n=0}^{\infty}a_n n=0an 是绝对收敛的

证明:Cauchy收敛准则易证

∑ n = 0 ∞ a n \sum\limits_{n=0}^{\infty}a_n n=0an 收敛,但 ∑ n = 0 ∞ ∣ a n ∣ \sum\limits_{n=0}^{\infty}|a_n| n=0an 不收敛,则称 ∑ n = 0 ∞ a n \sum\limits_{n=0}^{\infty}a_n n=0an 条件收敛

定义:级数的正部和负部
∑ n = 0 ∞ a n + \sum\limits_{n=0}^{\infty}a_n^+ n=0an+ ∑ n = 0 ∞ a n \sum\limits_{n=0}^{\infty}a_n n=0an 中的所有正项加和得到的级数
∑ n = 0 ∞ a n − \sum\limits_{n=0}^{\infty}a_n^- n=0an ∑ n = 0 ∞ a n \sum\limits_{n=0}^{\infty}a_n n=0an 中的所有负项变号加和得到的级数

命题
∑ n = 0 ∞ a n \sum\limits_{n=0}^{\infty}a_n n=0an 绝对收敛,则 ∑ n = 0 ∞ a n + \sum\limits_{n=0}^{\infty}a_n^+ n=0an+ ∑ n = 0 ∞ a n − \sum\limits_{n=0}^{\infty}a_n^- n=0an 均收敛
∑ n = 0 ∞ a n \sum\limits_{n=0}^{\infty}a_n n=0an 条件收敛,则 ∑ n = 0 ∞ a n + \sum\limits_{n=0}^{\infty}a_n^+ n=0an+ ∑ n = 0 ∞ a n − \sum\limits_{n=0}^{\infty}a_n^- n=0an 均发散

证明思路:
结论1:注意到 0 ≤ x n + , x n − ≤ ∣ x n ∣ 0\leq x_n^+,x_n^-\leq |x_n| 0xn+,xnxn
结论2:反证法,注意到 ∣ x n ∣ = x n + + x n − |x_n|=x_n^++x_n^- xn=xn++xn

命题
绝对收敛的级数任意调换各项的顺序仍绝对收敛,且值不变

证明思路
用到先特殊再一般的技巧:先考虑正项级数的情形,再对一般情形进行正部和负部的拆分

命题
∑ n = 0 ∞ a n \sum\limits_{n=0}^{\infty}a_n n=0an 条件收敛,则对任意 a ∈ R ∪ { ∞ } a\in\mathbb{R}\cup \{\infty\} aR{},存在一个调换过 ∑ n = 0 ∞ a n \sum\limits_{n=0}^{\infty}a_n n=0an各项顺序的级数 ∑ n = 0 ∞ a n ′ \sum\limits_{n=0}^{\infty}a_n' n=0an,使得 ∑ n = 0 ∞ a n ′ = a \sum\limits_{n=0}^{\infty}a_n'=a n=0an=a

5. 振荡型级数的收敛判别

形如 ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n + 1 a n ( a n > 0 ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}(-1)^{n+1}a_n(a_n>0) n=1(1)n+1an(an>0) 的级数称为振荡级数(或称交错级数)

直观上,振荡型级数说的是级数各项有正有负,求和的时候可以相互抵消,故可能收敛

命题:Abel 求和公式
设复数列 { a k } k ≥ 1 \{a_k\}_{k\geq 1} {ak}k1 { b k } k ≥ 1 \{b_k\}_{k\geq 1} {bk}k1,则
∑ k = 1 n a k b k = S n b n + ∑ k = 1 n − 1 S k ( b k − b k + 1 ) \sum\limits_{k=1}^na_kb_k=S_nb_n+\sum\limits_{k=1}^{n-1}S_k(b_k-b_{k+1}) k=1nakbk=Snbn+k=1n1Sk(bkbk+1)
其中 S n = ∑ k = 1 n a k S_n=\sum\limits_{k=1}^na_k Sn=k=1nak 表示部分和

证明
只需将 a k a_k ak 替换为 S k − S k − 1 S_k-S_{k-1} SkSk1,然后合并同类项即可

注:该公式即为离散版本的分部积分公式

命题:Dirichlet判别法
设实数列 { a k } , { b k } \{a_k\},\{b_k\} {ak},{bk} S n S_n Sn 表示 { a k } \{a_k\} {ak} 的部分和,若

  1. { b k } \{b_k\} {bk} 是单调数列且 lim ⁡ k → ∞ b k = 0 \lim\limits_{k\to\infty}b_k=0 klimbk=0
  2. 存在 M M M,使得对任意 n ≥ 1 n\geq 1 n1 ∣ S n ∣ ≤ M |S_n|\leq M SnM

则级数 ∑ k = 1 n a k b k \sum\limits_{k=1}^{n}a_kb_k k=1nakbk 收敛

证明思路(级数的Cauchy收敛准则)
不妨假设 { b k } \{b_k\} {bk} 单调递减,由 abel 求和法,任取 m ≥ n m\geq n mn,有
∣ ∑ k = n + 1 m a k b k ∣ = ∣ ( S m b m − S n b n ) + ∑ k = n m − 1 S k ( b k − b k + 1 ) ∣ ≤ M ∣ b m − b n ∣ + ∣ M ∣ ∣ ∑ k = n m − 1 ( b k − b k + 1 ) ∣ = 2 M ( b n − b m ) < ε \begin{split} |\sum\limits_{k=n+1}^ma_kb_k|&=|(S_mb_m-S_nb_n)+\sum\limits_{k=n}^{m-1}S_k(b_k-b_{k+1})|\\ &\leq M|b_m-b_n|+|M||\sum\limits_{k=n}^{m-1}(b_k-b_{k+1})|\\ &=2M(b_n-b_m)<\varepsilon \end{split} k=n+1makbk=(SmbmSnbn)+k=nm1Sk(bkbk+1)Mbmbn+M∣∣k=nm1(bkbk+1)=2M(bnbm)<ε

推论:Abel判别法
设实数列 { a k } , { b k } \{a_k\},\{b_k\} {ak},{bk},若

  1. { b k } \{b_k\} {bk} 单调有界
  2. 级数 ∑ k = 1 ∞ a k \sum\limits_{k=1}^{\infty}a_k k=1ak 收敛

则级数 ∑ k = 1 ∞ a k b k \sum\limits_{k=1}^{\infty}a_kb_k k=1akbk 收敛

证明思路
b = lim ⁡ k → ∞ b k b=\lim\limits_{k\to\infty}b_k b=klimbk,则有
∑ k = 1 ∞ a k b k = ∑ k = 1 ∞ a k ( b k − b ) + b ∑ k = 1 ∞ a k \sum\limits_{k=1}^{\infty}a_kb_k=\sum\limits_{k=1}^{\infty}a_k(b_k-b)+b\sum\limits_{k=1}^{\infty}a_k k=1akbk=k=1ak(bkb)+bk=1ak
等号右端第一个级数用Dirichlet判别法立得

定义:Leibniz级数
称满足 lim ⁡ n → ∞ a n = 0 \lim\limits_{n\to\infty}a_n=0 nliman=0 的振荡级数 ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n + 1 a n \sum\limits_{n=1}^{\infty}(-1)^{n+1}a_n n=1(1)n+1an 为Leibniz 级数

性质

  • 0 ≤ ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n + 1 a n ≤ a 1 0\leq \sum\limits_{n=1}^{\infty}(-1)^{n+1}a_n\leq a_1 0n=1(1)n+1ana1
  • ∑ n = k + 1 ∞ ( − 1 ) n + 1 a n ≤ a k + 1 \sum\limits_{n=k+1}^{\infty}(-1)^{n+1}a_n\leq a_{k+1} n=k+1(1)n+1anak+1

Leibniz 判别法(Dirichlet判别法的推论)
Leibniz 级数必然收敛

参考书:

  • 《数学分析》陈纪修 於崇华 金路
  • 《数学分析之课程讲义》清华大学数学系及丘成桐数学中心
  • 《数学分析习题课讲义》谢惠民 恽自求 易法槐 钱定边 著

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