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一、简介

Redis是一个基于内存的key-value结构数据库。Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件。

官网： https://redis.io
中文网： https://www.redis.net.cn/

二、特点

主要特点：

• 基于内存存储，读写性能高
• 适合存储热点数据（热点商品、资讯、新闻）
• 企业应用广泛

Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库，官方提供的数据是可以达到100000+的QPS（每秒内查询次数）。它存储的value类型比较丰富，也被称为结构化的NoSql数据库。

NoSql（Not Only SQL），不仅仅是SQL，泛指非关系型数据库。NoSql数据库并不是要取代关系型数据库，而是关系型数据库的补充。

关系型数据库(RDBMS)：

• Mysql
• Oracle
• DB2
• SQLServer

非关系型数据库(NoSql)：

• Redis
• Mongo db
• MemCached

三、下载与安装

下载：
Redis安装包分为windows版和Linux版：

• Windows版下载地址：https://github.com/microsoftarchive/redis/releases
• Linux版下载地址： https://download.redis.io/releases/

安装 ：
PC 直接 解压缩，解压后目录结构：

四、使用

4.1 服务器启动

tab补全即可：

redis-server.exe redis.windows.conf

Redis服务默认端口号为 6379 ，通过快捷键Ctrl + C 即可停止Redis服务

当Redis服务启动成功后，可通过客户端进行连接。

4.2 客户端连接命令

redis-cli.exe

通过redis-cli.exe命令默认连接的是本地的redis服务，并且使用默认6379端口。也可以通过指定如下参数连接：

• -h ip地址
• -p 端口号
• -a 密码（如果需要）

4.3 修改Redis配置文件

设置Redis服务密码，修改redis.windows.conf

文件查找：password

requirepass 123456

注意：

• 修改密码后需要重启Redis服务才能生效
• Redis配置文件中 # 表示注释

重启Redis后，再次连接Redis时，需加上密码，否则连接失败。

redis-cli.exe -h localhost -p 6379 -a 123456

此时，-h 和 -p 参数可省略不写。

4.4 客户端图形化界面

启动服务器后，直接使用客户端的图形化工具。

连接成功！

五、数据类型

5.1 五种常用数据类型介绍

Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value有5种常用的数据类型：

• 字符串 string
• 哈希 hash
• 列表 list
• 集合 set
• 有序集合 sorted set / zset

5.2 各种数据类型特点

解释说明：

• 字符串(string)：普通字符串，Redis中最简单的数据类型
• 哈希(hash)：也叫散列，类似于Java中的HashMap结构
• 列表(list)：按照插入顺序排序，可以有重复元素，类似于Java中的LinkedList
• 集合(set)：无序集合，没有重复元素，类似于Java中的HashSet
• 有序集合(sorted set/zset)：集合中每个元素关联一个分数(score)，根据分数升序排序，没有重复元素

六、常用命令

6.1 字符串操作命令

Redis 中字符串类型常用命令：

• SET key value 设置指定key的值
• GET key 获取指定key的值
• SETEX key seconds value 设置指定key的值，并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
• SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值

更多命令-参考官网

6.2 哈希操作命令

Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表，hash特别适合用于存储对象，常用命令：

• HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
• HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
• HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
• HKEYS key 获取哈希表中所有字段
• HVALS key 获取哈希表中所有值

6.3 列表操作命令

Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，常用命令：

• LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
• LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
  • lrange mylist 0 -1 将列表数据全打印
• RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
  • 类似队列的POP，最先插入的在最前面，先取出
• LLEN key 获取列表长度
• BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超 时或发现可弹出元素为止

队列结构 push pop

6.4 集合操作命令

• Redis set 是string类型的无序集合。
• 集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据

常用命令：

• SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
• SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
• SCARD key 获取集合的成员数
• SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
• SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
• SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员

6.5 有序集合操作命令

Redis有序集合是string类型元素的集合，且不允许有重复成员。每个元素都会关联一个double类型的分数。常用命令：

常用命令：

• ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员
• ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
• ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
• ZREM key member [member …] 移除有序集合中的一个或多个成员

6.6 通用命令

Redis的通用命令是不分数据类型的，都可以使用的命令：

• KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
  • keys *
  • keys set*
• EXISTS key 检查给定 key 是否存在
• TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
• DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key

七、在Java中操作Redis

7.1 Redis的Java客户端

使用Redis的Java客户端，如同我们使用JDBC操作MySQL数据库一样。

Redis 的 Java 客户端很多，常用的几种：

• Jedis
• Lettuce
• Spring Data Redis

Spring 对 Redis 客户端进行了整合，提供了 Spring Data Redis，在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter，即 spring-boot-starter-data-redis。

7.2 Spring Data Redis使用方式

Spring-Data-Redis-官方文档

7.2.1 介绍

Spring Boot提供了对应的Starter，maven坐标：

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类：RedisTemplate，对相关api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口，具体分类如下：

• ValueOperations：string数据操作
• SetOperations：set类型数据操作
• ZSetOperations：zset类型数据操作
• HashOperations：hash类型的数据操作
• ListOperations：list类型的数据操作

7.2.2 环境搭建

1. 导入Spring Data Redis的maven坐标:

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2. 配置Redis数据源
   在application-dev.yml中添加:

sky:redis:host: localhostport: 6379password: 123456database: 10

解释说明：

• database:指定使用Redis的哪个数据库，
• Redis服务启动后默认有16个数据库，编号分别是从0到15。
• 
• 可以通过修改Redis配置文件来指定数据库的数量。
• 不同数据库的数据是完全隔离的

在application.yml中添加读取application-dev.yml中的相关Redis配置：

spring:profiles:active: devredis:host: ${sky.redis.host}port: ${sky.redis.port}password: ${sky.redis.password}database: ${sky.redis.database}

3. 编写配置类，创建RedisTemplate对象

@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfiguration {@Beanpublic RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {log.info("开始创建redis模板工厂....");RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();// 设置redis的连接工厂对象redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);// 设置redis key 的序列化器redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());return redisTemplate;}
}

解释说明：

• 当前配置类不是必须的，因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象，
• 但是默认的key序列化器JdkSerializationRedisSerializer，导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别，
• 故设置为StringRedisSerializer序列化器。

4. 通过RedisTemplate对象操作Redis

@SpringBootTest(classes = SkyApplication.class)
public class SpringDataRedisTest {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;@Testpublic void testRedisTemplate(){System.out.println(redisTemplate);//string数据操作ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();//hash类型的数据操作HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();//list类型的数据操作ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();//set类型数据操作SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();//zset类型数据操作ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();}
}

说明RedisTemplate对象注入成功，并且通过该RedisTemplate对象获取操作5种数据类型相关对象。

7.2.3 操作常见类型数据

1. 操作字符串类型数据

    /*** 操作字符串*/@Testpublic void testString(){// set get setex setnxredisTemplate.opsForValue().set("name","道格维克");String name = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name");System.out.println(name);redisTemplate.opsForValue().set("code","7896",2, TimeUnit.MINUTES);redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","1");redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","2");}

2. 操作哈希类型数据

  /*** 操作哈希类型的数据*/@Testpublic void testHash(){//hset hget hdel hkeys hvalsHashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();hashOperations.put("100","name","doug");hashOperations.put("100","age","25");String name = (String) hashOperations.get("100", "name");System.out.println(name);Set keys = hashOperations.keys("100");System.out.println(keys);List values = hashOperations.values("100");System.out.println(values);hashOperations.delete("100","age");}

3. 操作列表类型数据

    /*** 操作列表类型的数据*/@Testpublic void testList() {//lpush lrange rpop llenListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();listOperations.leftPushAll("mylist","a","b","c");listOperations.leftPush("mylist","d");List mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);System.out.println(mylist);listOperations.rightPop("mylist");Long size = listOperations.size("mylist");System.out.println(size);}

4. 操作集合类型数据

    /*** 操作集合类型的数据*/@Testpublic void testSet() {//sadd smembers scard sinter sunion sremSetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();setOperations.add("set1","a","b","c","d");setOperations.add("set2","a","b","x","y");Set set1 = setOperations.members("set1");System.out.println("set1 = " + set1);Long size = setOperations.size("set1");System.out.println("size = " + size);Set intersect = setOperations.intersect("set1", "set2");System.out.println("intersect = " + intersect);Set union = setOperations.union("set1", "set2");System.out.println("union = " + union);setOperations.remove("set1","a","b");}

5. 操作有序集合类型数据

    /*** 操作有序集合类型的数据*/@Testpublic void testZSet() {//zadd zrange zincrby zremZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();zSetOperations.add("zset1","a",11.1);zSetOperations.add("zset1","b",22.2);zSetOperations.add("zset1","c",44.4);Set zset1 = zSetOperations.range("zset1", 0, -1);System.out.println("zset1 = " + zset1);zSetOperations.incrementScore("zset1","c",33.3);//给c增加33.3zSetOperations.remove("zset1","a","b");}

6. 通用命令操作

    /*** 通用命令操作*/@Testpublic void testCommon() {//keys exists type delSet keys = redisTemplate.keys("*");System.out.println("keys = " + keys);Boolean name = redisTemplate.hasKey("name");Boolean set1 = redisTemplate.hasKey("set1");for (Object key : keys) {DataType type = redisTemplate.type(key);System.out.println(type);}redisTemplate.delete("mylist");}