一眼就看明白的Rust 的 Json 字符串处理示例大全

一、已知结构的数据

在Rust中,你可以使用serde_json库来解析JSON字符串,包括位置结构(即嵌套的JSON对象)。首先,你需要确保在你的Cargo.toml文件中已经包含了serdeserde_json这两个依赖项。如果没有,你可以添加以下代码:

[dependencies]
serde = { version = "1.0", features = ["derive"] }
serde_json = "1.0"

接下来,假设你有如下的JSON字符串,它包含了一个位置结构:

{"name": "John","age": 30,"address": {"street": "123 Main St","city": "Anytown","state": "CA","zip": "12345"}
}

你可以通过定义一个与JSON结构相对应的Rust结构体,并使用serdeDeserialize特性来解析这个JSON字符串。下面是一个例子:

use serde::{Deserialize, Serialize};#[derive(Debug, Deserialize, Serialize)]
struct Person {name: String,age: u32,address: Address,
}#[derive(Debug, Deserialize, Serialize)]
struct Address {street: String,city: String,state: String,zip: String,
}fn main() {let json = r#"{"name": "John","age": 30,"address": {"street": "123 Main St","city": "Anytown","state": "CA","zip": "12345"}}"#;let person: Person = serde_json::from_str(json).unwrap();println!("{:#?}", person);
}

在这个例子中,我们首先定义了两个结构体PersonAddress,并为它们实现了DeserializeSerialize特性。然后,在main函数中,我们有一个JSON字符串,我们使用serde_json::from_str函数将其解析为Person类型的实例。如果解析成功,我们将打印出解析后的结构体。注意,unwrap函数在这里用于处理解析错误,但在实际应用中,你可能想要更优雅地处理这些错误,例如使用match语句或错误处理库。

二、解析未知结构的 Json 串

如果服务器接收到的JSON数据结构是由客户端定义,而服务器事先不知道完整的数据结构,但是需要从中提取一些已知的信息,你可以使用以下方法解析收到的JSON字符串:

  1. 使用serde_json库将JSON字符串解析为serde_json::Value类型的枚举,这个枚举代表了JSON中的各种可能的数据类型(如对象、数组、字符串、数字、布尔值或null)。

  2. 遍历或查询解析后的serde_json::Value来寻找你关心的数据。

下面是一个示例,演示了如何在不知道完整JSON结构的情况下,提取已知键对应的值:

use serde_json::{Value, from_str};fn extract_known_fields(json_string: &str) -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {let parsed_json: Value = from_str(json_string)?;// 假设我们知道有一些特定的键要查找let known_keys = &["name", "age", "address"];// 检查是否是一个JSON对象if let Some(json_obj) = parsed_json.as_object() {for known_key in known_keys {// 尝试从JSON对象中获取已知键的值if let Some(value) = json_obj.get(known_key) {println!("{}: {:?}", known_key, value);// 这里可以进一步处理值,例如将其转换为特定的类型match value {Value::String(s) => println!("{} is a string: {}", known_key, s),Value::Number(n) => println!("{} is a number: {}", known_key, n),Value::Bool(b) => println!("{} is a boolean: {}", known_key, b),// 其他可能的值类型..._ => println!("{} has a different type", known_key),}}}}Ok(())
}fn main() {let json = r#"{"name": "John","age": 30,"address": {"street": "123 Main St","city": "Anytown"},"unknown_field": "some data"}"#;// 解析JSON并提取已知字段match extract_known_fields(json) {Ok(_) => println!("Extraction successful!"),Err(e) => println!("Error extracting fields: {:?}", e),}
}

在这个示例中,我们没有定义任何结构体来表示整个JSON,而是使用Value类型来表示整个解析后的JSON。然后我们检查是否为一个JSON对象,并尝试获取一些我们知道的键。如果我们找到这些键,我们就打印它们的值。注意,即使我们不知道嵌套的完整结构,我们也可以检查值的类型(例如字符串、数字等)并相应地处理它们。

如果你想要提取嵌套结构中更深的已知键,你需要递归地处理Value::Object类型的值,或者使用类似的方法在嵌套的Value上进行查询。

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