概要

装饰器来自decorator的直译。什么叫装饰，就是装点、提供一些额外的功能;
装饰器本质上是一个Python函数（其实就是闭包），它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象.

例如：

经典的应用有插入日志、增加计时逻辑来检测性能、加入事务处理等

一、函数定义装饰器（装饰器不带参数）

def decorator(obj):def wrapper(*args,**kwargs):'''函数里面可以操作自己想加入的功能；加上*args,**kwargs两个参数，即表示：无论被修饰的函数/类有几个参数、什么类型，都可以用该装饰器装饰，如果，没有写这两个参数，那就必须被装饰的函数/类有几个参数，装饰器就写死为几个参数；就达不到想要的效果'''print("执行装饰器")res=obj(*args,**kwargs)return resreturn wrapper#装饰器可装饰函数：
@decorator
def add(x,y):return x+y

二、函数定义装饰器（装饰器带参数）

# 举例两个变量
user = 'admin'
pwd = 'admin123'# 装饰器包含3层，最外层接收装饰器参数auth_type,第二层outter,接收装饰的函数func,其余与装饰器无异
def auth(auth_type):def outter(func):def wrapper(*args, **kwargs):if auth_type == 'local':username = input("Enter your username: ").strip()password = input("Enter your password: ").strip()if user == username and pwd == password:print("Access granted")else:print("Access denied")else:print('不用验证')return func()return wrapperreturn outter# 一般的装饰器不带括号与参数，带参数时一般逻辑更为复杂，如：装饰器中需要根据参数不同，走不同逻辑
@auth(auth_type='local1')
def index():print('welcome to the index page')return 'index'

三、装饰器装饰同一个类里的函数

提示：from functools import wraps

from functools import wrapsclass Test(object):def __init__(self):self.reset = Trueself.flag = True# 在类里定义一个装饰器def info(func):@wraps(func)def wrapper(self, *args, **kwargs):print('log_type: info'.center(50, '-'))if self.reset:print('Reset is Ture, change flag...')self.flag = Falsereturn func(self, *args, **kwargs)return wrapper@infodef speak(self, text):print(f'speak: {text}')if __name__ == '__main__':t = Test()t.speak('hello world')print(t.flag)

四、类装饰器

提示：这里可以添加总结

class Test:def __init__(self, func):self.func = funcdef __call__(self, *args, **kwargs):print('函数__call__被调用了'.center(50, '-'))return self.func(*args, **kwargs)@Test
def speak(text):print(f'speak: {text}')if __name__ == '__main__':speak('hello world')

五、装饰器 + 描述符 应用于class

（重）python:装饰器 + 描述符 应用于class