100个python代码(三)

  1. 列表排序:

     

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    my_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2] my_list.sort()

  2. 生成器表达式:

     

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    gen_exp = (x**2 for x in range(10)) for x in gen_exp: print(x)

  3. 字典推导式:

     

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    square_dict = {x: x**2 for x in range(5)}

  4. 集合推导式:

     

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    square_set = {x**2 for x in [1, -1, 2]}

  5. 使用zip合并序列:

     

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    names = ["Alice", "Bob", "Charlie"] scores = [85, 90, 88] for name, score in zip(names, scores): print(f"{name}: {score}")

  6. 文件逐行读取:

     

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    with open("myfile.txt", "r") as file: for line in file: print(line.strip())

  7. 使用map函数:

     

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    numbers = [1, 2, 3, 4, 5] squared = list(map(lambda x: x**2, numbers))

  8. 使用filter函数:

     

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    numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6] even = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))

  9. 使用reduce函数:

     

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    from functools import reduce numbers = [1, 2, 3, 4] sum = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)

  10. 列表中的元素计数:

     

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    from collections import Counter myList = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 6, 7, 3, 8, 1] count = Counter(myList) print(count[1]) # 输出1出现的次数

  11. 正则表达式匹配:

     

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    import re pattern = r"\d+" string = "There are 123 numbers in this sentence." result = re.findall(pattern, string) print(result)

  12. 使用datetime模块:

     

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    from datetime import datetime now = datetime.now() print(f"Current date and time: {now}")

  13. 环境变量读取:

     

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    import os home_directory = os.getenv("HOME") print(home_directory)

  14. 执行系统命令:

     

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    import os os.system("echo Hello, world!")

  15. 使用argparse处理命令行参数:

     

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    import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description="Example script.") parser.add_argument("--name", help="Your name") args = parser.parse_args() print(f"Hello, {args.name}")

  16. JSON数据处理:

     

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    import json data = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"} json_string = json.dumps(data) # 将字典转换为JSON字符串 new_data = json.loads(json_string) # 将JSON字符串转换回字典

  17. 使用requests模块发送HTTP请求:

     

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    import requests response = requests.get('https://api.github.com') data = response.json()

这里提供了一个广泛的Python代码示例集合,覆盖了多个主题和应用场景。希望这能够帮助你更好地了解和学习Python的各种功能和用法。如果你有特定的需求或想深入了解某个话题,请随时提问!

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