简介

Weaviate 是一个开源的向量数据库和搜索引擎，专门用于存储、搜索和分析向量数据。它提供了一个简单易用的 REST API，使得用户可以轻松地将向量数据存储到数据库中，并且能够以高效的方式进行相似向量的搜索。

以下是一些 Weaviate 向量库的特点和优势：

支持向量数据： Weaviate 专门针对向量数据进行了优化，可以高效地存储和检索向量数据，适用于各种类型的向量数据，如图像特征、文本向量、语音特征等。

相似向量搜索： Weaviate 提供了强大的相似向量搜索功能，用户可以轻松地搜索与给定向量最相似的其他向量，用于推荐系统、相似图片搜索、语义搜索等场景。

REST API： Weaviate 提供了简单易用的 REST API，使得用户可以通过 HTTP 请求对向量数据进行 CRUD 操作，同时也支持复杂的查询和搜索操作。

开源： Weaviate 是一个开源项目，源代码托管在 GitHub 上，用户可以自由地查看源代码、提交问题和贡献代码。

可扩展性： Weaviate 具有良好的可扩展性，支持在分布式环境下部署，可以轻松地扩展以处理大规模的向量数据。

社区支持： Weaviate 拥有活跃的开发者社区，提供了丰富的文档、示例和教程，用户可以从社区中获得支持和帮助。
官网：https://weaviate.io/developers/weaviate

安装步骤

mkdir -p /data/weaviate
chmod -R 755 /data/weaviate
mkdir weaviate
cd weaviatetee docker-compose.yaml <<EOF
version: '3.1'
services:weaviate:image: semitechnologies/weaviate:1.19.0restart: alwaysvolumes:# Mount the Weaviate data directory to the container.- /data/weaviate:/var/lib/weaviateenvironment:# The Weaviate configurations# You can refer to the [Weaviate](https://weaviate.io/developers/weaviate/config-refs/env-vars) documentation for more information.QUERY_DEFAULTS_LIMIT: 25AUTHENTICATION_ANONYMOUS_ACCESS_ENABLED: 'false'PERSISTENCE_DATA_PATH: '/var/lib/weaviate'DEFAULT_VECTORIZER_MODULE: 'none'CLUSTER_HOSTNAME: 'node1'AUTHENTICATION_APIKEY_ENABLED: 'true'AUTHENTICATION_APIKEY_ALLOWED_KEYS: 'key1,key2'AUTHENTICATION_APIKEY_USERS: 'user1, user2'AUTHORIZATION_ADMINLIST_ENABLED: 'true'AUTHORIZATION_ADMINLIST_USERS: 'user1, user2'ports:- "8080:8080"
EOFdocker compose up -d## 检查
curl -i http://localhost:8080/v1/.well-known/live
curl -i http://localhost:8080/v1/.well-known/ready
curl -H 'Authorization: Bearer key1' http://localhost:8080/v1/schema