在今年两会上，“新质生产力”成为了反复被提及的热词。在政府发布的工作报告中“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”更是被置于政府工作任务的首位。具体说来，发展新质生产力包括产业链升级、培育新产业、推进数字经济建设三方面。其中推进数字经济建设，大力开展“人工智能+”行动将会是国家长期坚持的主要政策之一。
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算力底座
2023年是人工智能技术突破性发展的一年，“人工智能+”加速百花怒放，生成式AI有望带来社会生产力的跃升，标志着“第四次产业革命”的开启，而人工智能产业发展的基石则是充沛、低成本的算力供应。
Gooxi是中国领先服务器解决方案供应商，深耕服务器十数年，在行业累积起了深厚的技术实力和经验，在人工智能行业具有前瞻性的布局。在算力基础方面，Gooxi面向AI行业全场景应用的服务器产品矩阵，为海量数据和模型算法提供强大的底层平台支撑，实现AI算力资源的充分供给。Gooxi推出了AI计算服务器，AI推理服务器，AI训练推理一体机还有国产AI服务器等，算力强劲，模块化设计，能根据需求实现灵活扩展，支持多种类型AI加速卡，能够广泛适用于大规模推理/训练场景。除此之外，所有的AI服务器均支持Gooxi自研白泽AI管理平台，实现AI算力资源的合理调配。
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软件应用层
除了服务器硬件平台之外，Gooxi还提供配套的AI私有化一栈式完整解决方案，能够为用户提供高效、可靠的AI计算和管理环境。它涵盖了从算力搭配到算力调度，再到训练部署、应用发布和集群管理的全过程。该方案的核心在于为用户提供一个高度集成、灵活可配置的环境，以满足各种复杂的AI需求。
Gooxi的AI解决方案能够高效解决算力资源的搭配和调度。这包括算力资源的虚拟化、容器化、以及加速使用，以确保高效的计算能力和资源利用。同时，方案还提供了容器和容器编排的管理工具，如Docker和Kubernetes，以实现资源的灵活伸缩和集群的高效管理。在模型训练和部署方面，它支持多种算法框架，如Tensorflow、Caffe、Pytorch和Mindspore等，用户可以完全根据自己的需求选择合适的框架进行模型训练。
同时，方案还提供了模型训练的完整流程，包括数据集管理、在线开发、模型训练、模型部署等，确保用户能够轻松地完成模型的训练和部署。为了满足不同用户的需求，它还提供了多模型调用的功能，并支持个性化知识库的管理、调用和调试。这意味着用户可以在一个统一的平台上管理多个模型，并进行灵活的调用和调试。管理员可以方便地管理用户权限和访问控制，了解系统的运行状况和及时发现潜在问题。
AIGC时代，Gooxi致力于为用户提供高性价比，灵活高效的可靠算力，在 All in AI理念下筑牢智能时代的智慧底座，以创新的产品能力和深入客户行业应用场景为客户提供一站式和伙伴式服务。展望未来，Gooxi将会紧紧跟随国家政策，发挥新质生产力生力军的作用，助力各行业实现智能转型化发展，为新质生产力的加快培育和发展注入澎湃动能。
