python基础——对序列的通用操作【+和*以及in 和 切片操作】

📝前言:
我们已经学习了python数据容器中的列表,元组以及字符串。而他们都属于序列
(序列是指:内容连续,有序,可以用下标索引访问的数据容器)
在之前已经介绍了不少操作方法,这篇文章,我将继续扩展一下,关于序列的通用操作方法:
1," + “和” * "
2,元素存在性(in)
3,数据切片

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文章目录

  • 一," + "和" * "
    • 1," + "
    • 2," * "
  • 二,元素存在性(in)
  • 三,数据切片

一," + “和” * "

1," + "

"+"通常用于数据之间的计算,但是我们也可以把他用在序列之间
当我们在序列之间使用"+",可以实现两个序列的连接,会返回一个连接好后的新序列
基本语法:

序列 + 序列

示例:

# 连接两个字符串
str1 = "hello"
str2 = " world!"
str = str1 + str2
print(str)# 连接两个列表
list1 = [1,2,3,4]
list2 = [5,6,7]
list = list1 + list2
print(list)# 连接两个元组
tuple1 = (1,2,3)
tuple2 = (4,5,6,7)
tuple = tuple1 + tuple2
print(tuple)

输出结果:
在这里插入图片描述

2," * "

在python中*运算符也可以用于重复序列,会返回一个重复完以后的新序列
基本语法:

序列 * n 或者 n * 序列(注意:n是要重复的次数)

示例:

# 使用*重复字符串
str1 = "你好!"
str = str1 * 2
print(str)# 使用*重复列表
list1 = [1,2]
list = list1 * 3
print(list)# 使用*重复元组
tuple1 = (1,2,3)
tuple = 2 * tuple1
print(tuple)

输出结果:
在这里插入图片描述

二,元素存在性(in)

在 Python 中,in 运算符用于检查一个值是否存在于序列(如列表、元组、字符串)中。
例如,我们可以使用 in 运算符来检查一个元素是否在列表中:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]element = 3
if element in my_list:print(f"{element} 在列表中")
else:print(f"{element} 不在列表中")
# 输出结果:3在列表中

三,数据切片

在 Python 中,序列(如列表、元组和字符串)支持一种称为“切片”的操作,它可以对序列进行切片,用来获取序列的一部分。(注意:切片操作返回一个新序列,原始序列不会被修改。)
基本语法:

序列[start:stop:step] # 注意:切片后,返回一个新序列

start :起始索引(包含在范围内)。可以省略,默认值是 0
stop :结束索引(不包含在范围内)。可以省略,默认值是序列的结尾
step :步长,表示每多少个元素取一个元素。可以省略,默认值是1(step可以取负数,代表从后往前取

示例:

# 获取列表从索引1开始到索引4(不包括索引4)的元素
lst = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
new_list1 = lst[1:4]
print(new_list1) # 结果是 [1, 2, 3]# 获取列表从索引2开始到序列末尾的元素
new_list2 = lst[2:]
print(new_list2) # 结果是 [2, 3, 4, 5]# 获取列表从索引0开始,每隔一个元素取一个元素(即每两个取一个)
new_list3 = lst[::2]
print(new_list3) # 结果是 [0, 2, 4]# 从后往前取,从索引4开始,往前取到索引1(不包括索引1)的元素
lst = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
new_list4 = lst[4:1:-1]
print(new_list4) # 结果是 [4, 3, 2]# 用-1的step实现逆序输出
lst = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
new_list5 = lst[::-1]
print(new_list5) # 结果是 [5, 4, 3, 2, 1, 0]# 对元组使用切片
tuple = (0,1,2,3,4)
new_tuple = tuple[1:4]
print(new_tuple) # 结果是 (1, 2, 3)# 对字符串使用切片
str = "hello world!"
new_str = str[1:9:2]
print(new_str) # 结果是 el o

当然,还有很多之前介绍过的方法,如:lencountindex等等,这里就不做过多介绍了。


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