HAVNG 子句 和 WHERE 的异同点? having子句和where子句在sql中都用于指定筛选条件，但他们在功能和使用场景上存在明显的不同 相同点： 不同点： 应用阶段 ：where子句在数据分组前进行筛选，作用于原始数据。你可以使用where子句来过滤掉不需要的行然后才对结果进行分组，例如使用group by。having子句则在数据分组后进行筛选，组合与分组后的聚合数据。他通常与group by 子句一起使用，用于筛选分组后满足特定条件的组 使用场景：where 子句用于筛选原始数据集中的行，不能用于聚合函数，having子句主要用于筛选使用聚合函数后的结果，例如sum，avg，count等 操作对象：where子句作用于表中的每一行，having子句作用于由group by 产生的每一个组 示例：
select year , sum ( revenue) from sales where year > 2000 group by year ;
select year , sum ( revenue) from sales group by year having sum ( revebye) > 10000 ;
union与unino all的区别 在sql 中，union和union all都用于合并两个或者多个select语句的结果集。 union union操作符用于合并两个或者多个select语句的结果集，并自动移除重复的行。 在执行union操作的时候，数据库会进行额外的处理来确保每个返回的行都是唯一的。这通常涉及到对结果集进行排序和比较，一并找出并去除重复项 由于这个去重和排序的过程，union操作可能会比union all更慢，特别是在处理大量数据的时候 union all union all操作符与用于合并两个或者多个select语句的结果集，但他不会移除重复的行。 union all不执行去重操作，因此通常比union快 mysql中in 和exists的区别 In操作符 in通常检查某个值是否存在另外一个列表中 当使用in的时候，mysql会对内部的子查询结果集进行一次全量查询，然后将外部查询中的每个元素与这个结果集进行比较 in通常用于值比较少的情况，因为他需要将外部查询的每个元素都与内部查询结果集进行比较，当内部查询结果集较大的时候，着可能会导致性能问题 exists操作符 exists用来测试一个子查询是否至少返回一个行 与in不同的事exists执行的是，他会在找到第一个匹配的行后立刻返回结果，不会继续执行处理更多的行。 exists通常用于那些只需要判断存在性而不关心具体的值的场景。由于exists在找到第一个符合条件的结果后就会停止搜索，这使得他在处理大量数据集时可能比in更好。 什么是内连接、外连接、交叉连接、笛卡尔积呢？ 内连接：内连接通常时最常见的连接类型，它返回两个表中匹配条件的行。如果表A和表B之间进行内连接，结果集只包含A和B的交集，也就是说，只有当A表中的某行和B表中的某行满足连接条件时，这些行才会出现在结果集中 外连接：外连接分为集中，左外连接，右外连接，和全外连接 左外连接返回左表的所有行，以及右表中匹配的行。如果右表中没有匹配的行，则结果集中这些行的右表部分包含Null值 右外连接则正好相反，它返回游标中所有行以及左表中匹配的行。如果左表中没有匹配的行，则结果集中这些行的左表部分包含null值 全外连接，返回左表和右表中所有的行。如果某一侧没有匹配的行，则结果集中这些行的另外一侧包含null值 交叉连接：交叉连接产生的两个表的笛卡尔积，其中第一个表的每一行将于第二个表的每一行组合。如果第一个表有M行，第二个表有个N行，那么结果集将有M*N行。这种类型的连接并不经常使用，因为它会产生大量的数据，特别时当连接的表的行数较多的时候。 笛卡尔积：通常指没有指定连接条件的交叉连接，导致两个表中的每一行都与另外一个表中的每一行相连接，结果就是行数的乘积，虽然笛卡尔积这数据有时候也来泛指交叉连接的结果，但最严格的定义时没有任何连接的情况下。 InnoDB引擎的4大特性，了解过吗 四大特性就是ACID Atomicity(原子性) Consistency(一致性) Isolation（隔离性） Durability(持久性) 
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