对某公司网站主色选择蓝色或紫色的两种方案进行对比测试，步骤可以不包括（）
A. 提交审批：需经公司领导层会议决策通过
B. 确定目标：增加网站点击率
C. 开始实验: 网站主色,分为蓝色(A)和紫色(B)两个版本。其余网站元素保持不变
D. 数据分析: 计算两个版本的点击率,进行假设检验，得到统计学结论,如发现紫色点击率显著更高,则采用紫色方案。
题目来源于CDA模拟题库
点击此处获取答案
每天一个数据分析题（二百零七）
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/743681.shtml
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！相关文章
Linux下安装Android Studio及创建桌面快捷方式
下载
官网地址：https://developer.android.com/studio?hlzh-cn点击下载最新版本即可
安装
将下载完成后文件，进行解压，然后进入android-studio-2023.2.1.23-linux/android-studio/bin目录下，启动studio.sh即可为了更加方便的使…
MySQL学习Day32——数据库备份与恢复
在任何数据库环境中，总会有不确定的意外情况发生，比如例外的停电、计算机系统中的各种软硬件故障、人为破坏、管理员误操作等是不可避免的，这些情况可能会导致数据的丢失、 服务器瘫痪等严重的后果。存在多个服务器时，会出现主从服…
MATLAB使用OMP实现图像的压缩感知实例
OMP（Orthogonal Matching Pursuit）是一种用于稀疏信号恢复的迭代算法。它的目标是从一组测量值中重建具有少量非零元素的信号。
基本步骤
以下是OMP算法的简要步骤： 初始化残差： 将残差初始化为测量向量。 迭代过程： a. 原子选择： 在每次迭代中，从字典中选择与当前残差…
Codeforces Round 825 D. Equal Binary Subsequences 【思维】
D. Equal Binary Subsequences
题意 给定一个长度为 2 n 2n 2n 的 01 01 01 字符串 s s s，现在需要恰好使用一次下面的操作，将其划分为相等的两个子序列
定义操作：
选择某些下标，并这些下标代表的子序列向右循环移动一位
如…
SSA-LSTM多输入分类预测 | 樽海鞘优化算法-长短期神经网络 | Matlab
目录
一、程序及算法内容介绍：
基本内容：
亮点与优势： 二、实际运行效果：
三、算法介绍：
四、完整程序下载： 一、程序及算法内容介绍：
基本内容： 本代码基于Matlab平台编译&am…
Go Zero微服务个人探究之路（十六）回顾api服务和rpc服务的本质
目录 前言
正文
API（Application Programming Interface）
RPC（Remote Procedure Call）
API 与 RPC 的关系
分布式部署 API 和 RPC
结语 前言
go-zero 是一个基于 Go 语言的微服务框架，它提供了一套简洁的编程模…
![code摘录日记[矩阵变元素，变列向量，3D表面图] Matlab](http://pic.xiahunao.cn/code摘录日记[矩阵变元素，变列向量，3D表面图] Matlab)
code摘录日记[矩阵变元素，变列向量，3D表面图] Matlab
W1(Z1 < Z2) nan; % Z1,Z2 all matrix,Only plot points where Z1 > Z2;Z1 < Z2位置值填为NaNx x(:); % Now x is a 30-by-1 vector; matrix变列vector技巧hand figure; % Handle to the figure, for more plotting later
set(gcf,Color,w) % White background
sur…
图像处理与图像分析—图像统计特性的计算（纯C语言实现灰度值显示）
根据输入的灰度图像，分别计算图像的均值、方差等统计特征，并计算图像的直方图特征并以图形方式显示图像的直方图（用C或C语言实现）。 学习将会依据教材图像处理与图像分析基础（C/C）版内容展开 在上个笔记中&…
机器学习-0X-神经网络
总结
本系列是机器学习课程的系列课程，主要介绍机器学习中神经网络算法。
本门课程的目标
完成一个特定行业的算法应用全过程：
懂业务会选择合适的算法数据处理算法训练算法调优算法融合 算法评估持续调优工程化接口实现
参考
机器学习定义 关于机…
.){kind=tracking}
GEE错误——Layer 2: Tile error: Reprojection output too large (10277x10480 pixels).
错误
Layer 2: Tile error: Reprojection output too large (10277x10480 pixels). Layer 2: Tile error: Reprojection output too large (10150x10479 pixels). Output of image computation is too large (18 bands for 3150625 pixels = 240.4 MiB > 80.0 MiB).
如果我…
Oracle P6 负浮时和必须完成日期
前言
学习过计划的人大都有这有这样的经历，即无论是Microsoft Project 亦或是P6见过负浮时那么 Primavera P6 计划中的负浮时是从何而来的呢，那么本文可能会有所帮助。 首先，当活动的最晚日期早于最早日期时，就会出现负浮时。 换…
Linux动态追踪——ftrace
目录
摘要
1 初识
1.1 tracefs
1.2 文件描述
2 函数跟踪
2.1 函数的调用栈
2.2 函数调用栈
2.3 函数的子调用
3 事件跟踪
4 简化命令行工具
5 总结 摘要 Linux下有多种动态追踪的机制，常用的有 ftrace、perf、eBPF 等，每种机制适应于不同的场…
uniapp h5 部署
uniapp 配置 服务器文件路径
打包文件结构
//nginx 配置
server {listen 8300;server_name bfqcwebsiteapp;charset utf-8;#允许跨域请求的域，* 代表所有add_header Access-Control-Allow-Origin *;#允许带上cookie请求add_header Access-Control-Allow-C…
LeetCode_27_简单_移除元素
文章目录 1. 题目2. 思路及代码实现（Java）2.1 双指针2.2 双指针优化 1. 题目
给你一个数组 n u m s nums nums 和一个值 v a l val val，你需要 原地 移除所有数值等于 v a l val val 的元素，并返回移除后数组的新长度。
不要…
docker harbor.v2.9.2搭建镜像无法下载问题解决
在通过部署docker harbor时，采用的是离线包的方式，当解压压缩包后，执行prepare脚本步骤中有一步是要获取prepare:v2.9.2版本镜像 结果执行脚本时报如下错误：
Unable to find image goharbor/prepare:v2.9.2 locally 这时候我们就…
算法思想总结：二分查找算法
创作不易，感谢三连！！
一、二分查找算法思路总结
大家先看总结，然后再根据后面的题型去慢慢领悟 二、二分查找（easy）
. - 力扣（LeetCode）二分查找 思路：（模…
每日学习笔记：C++ STL 的forward_list
定义 特点 操作函数 元素查找、移除或安插 forward_list::emplace_after arg...指的是元素构造函数的参数（0~N个）
#include <iostream>
#include <memory>
#include <list>
#include <forward_list>
using namespace std;class…
海思3516将BT1120改BT656输出大小为720*576
sample_comm_vi.c结构体 VI_DEV_ATTR_S DEV_ATTR_BT656D1_1MUX
VI_DEV_ATTR_S DEV_ATTR_BT656D1_1MUX
{/* interface mode */VI_MODE_BT656,/* multiplex mode */VI_WORK_MODE_1Multiplex,/* r_mask g_mask b_mask*/{0xFF0000, 0x0},//掩码根据自己实际写/* progess…
基于YOLOv8深度学习的野外火焰烟雾检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标检测
《博主简介》 小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。 ✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~ 👍感谢小伙伴们点赞、关注！ 《------往期经典推…