Linux下安装Android Studio及创建桌面快捷方式
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MySQL学习Day32——数据库备份与恢复
在任何数据库环境中，总会有不确定的意外情况发生，比如例外的停电、计算机系统中的各种软硬件故障、人为破坏、管理员误操作等是不可避免的，这些情况可能会导致数据的丢失、 服务器瘫痪等严重的后果。存在多个服务器时，会出现主从服…
Codeforces Round 825 D. Equal Binary Subsequences 【思维】
D. Equal Binary Subsequences
题意 给定一个长度为 2 n 2n 2n 的 01 01 01 字符串 s s s，现在需要恰好使用一次下面的操作，将其划分为相等的两个子序列
定义操作：
选择某些下标，并这些下标代表的子序列向右循环移动一位
如…
SSA-LSTM多输入分类预测 | 樽海鞘优化算法-长短期神经网络 | Matlab
目录
一、程序及算法内容介绍：
基本内容：
亮点与优势： 二、实际运行效果：
三、算法介绍：
四、完整程序下载： 一、程序及算法内容介绍：
基本内容： 本代码基于Matlab平台编译&am…
图像处理与图像分析—图像统计特性的计算（纯C语言实现灰度值显示）
根据输入的灰度图像，分别计算图像的均值、方差等统计特征，并计算图像的直方图特征并以图形方式显示图像的直方图（用C或C语言实现）。 学习将会依据教材图像处理与图像分析基础（C/C）版内容展开 在上个笔记中&…
机器学习-0X-神经网络
总结
本系列是机器学习课程的系列课程，主要介绍机器学习中神经网络算法。
本门课程的目标
完成一个特定行业的算法应用全过程：
懂业务会选择合适的算法数据处理算法训练算法调优算法融合 算法评估持续调优工程化接口实现
参考
机器学习定义 关于机…
GEE错误——Layer 2: Tile error: Reprojection output too large (10277x10480 pixels).
错误
Layer 2: Tile error: Reprojection output too large (10277x10480 pixels). Layer 2: Tile error: Reprojection output too large (10150x10479 pixels). Output of image computation is too large (18 bands for 3150625 pixels = 240.4 MiB > 80.0 MiB).
如果我…
Oracle P6 负浮时和必须完成日期
前言
学习过计划的人大都有这有这样的经历，即无论是Microsoft Project 亦或是P6见过负浮时那么 Primavera P6 计划中的负浮时是从何而来的呢，那么本文可能会有所帮助。 首先，当活动的最晚日期早于最早日期时，就会出现负浮时。 换…
Linux动态追踪——ftrace
目录
摘要
1 初识
1.1 tracefs
1.2 文件描述
2 函数跟踪
2.1 函数的调用栈
2.2 函数调用栈
2.3 函数的子调用
3 事件跟踪
4 简化命令行工具
5 总结 摘要 Linux下有多种动态追踪的机制，常用的有 ftrace、perf、eBPF 等，每种机制适应于不同的场…
uniapp h5 部署
uniapp 配置 服务器文件路径
打包文件结构
//nginx 配置
server {listen 8300;server_name bfqcwebsiteapp;charset utf-8;#允许跨域请求的域，* 代表所有add_header Access-Control-Allow-Origin *;#允许带上cookie请求add_header Access-Control-Allow-C…
docker harbor.v2.9.2搭建镜像无法下载问题解决
在通过部署docker harbor时，采用的是离线包的方式，当解压压缩包后，执行prepare脚本步骤中有一步是要获取prepare:v2.9.2版本镜像 结果执行脚本时报如下错误：
Unable to find image goharbor/prepare:v2.9.2 locally 这时候我们就…
算法思想总结：二分查找算法
创作不易，感谢三连！！
一、二分查找算法思路总结
大家先看总结，然后再根据后面的题型去慢慢领悟 二、二分查找（easy）
. - 力扣（LeetCode）二分查找 思路：（模…
每日学习笔记：C++ STL 的forward_list
定义 特点 操作函数 元素查找、移除或安插 forward_list::emplace_after arg...指的是元素构造函数的参数（0~N个）
#include <iostream>
#include <memory>
#include <list>
#include <forward_list>
using namespace std;class…
海思3516将BT1120改BT656输出大小为720*576
sample_comm_vi.c结构体 VI_DEV_ATTR_S DEV_ATTR_BT656D1_1MUX
VI_DEV_ATTR_S DEV_ATTR_BT656D1_1MUX
{/* interface mode */VI_MODE_BT656,/* multiplex mode */VI_WORK_MODE_1Multiplex,/* r_mask g_mask b_mask*/{0xFF0000, 0x0},//掩码根据自己实际写/* progess…
基于YOLOv8深度学习的野外火焰烟雾检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标检测
《博主简介》 小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。 ✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~ 👍感谢小伙伴们点赞、关注！ 《------往期经典推…
如何有效避免团队内耗，提升团队整体效能
团队内耗是一个普遍存在的问题，它可能导致工作效率低下、沟通不畅、成员间的信任缺失，甚至可能导致整个团队的崩溃。
它可能源于成员间的误解、利益冲突，或是个人情绪的波动。
如何避免团队内耗，是每个团队管理者和成员都应该关…
java组合模式揭秘：如何构建可扩展的树形结构
组合模式（Composite Pattern）是一种结构型设计模式，它允许将对象组合成树形结构以表示整体/部分层次结构。组合模式使得客户端可以统一对待单个对象和组合对象，从而使得客户端可以处理更复杂的结构。 组合模式的主要组成部分包括&…
人工智能|机器学习——BIRCH聚类算法（层次聚类）
这里再来看看另外一种常见的聚类算法BIRCH。BIRCH算法比较适合于数据量大，类别数K也比较多的情况。它运行速度很快，只需要单遍扫描数据集就能进行聚类。 1.什么是流形学习 BIRCH的全称是利用层次方法的平衡迭代规约和聚类（Balanced Iterative…
Prompt Engineering（提示工程）
Prompt 工程简介 在近年来，大模型（Large Model）如GPT、BERT等在自然语言处理领域取得了巨大的成功。这些模型通过海量数据的训练，具备了强大的语言理解和生成能力。然而，要想充分发挥这些大模型的潜力，仅仅…
【计算机视觉】目标跟踪| 光流算法详细介绍|附代码
0、前言
在上篇文章中https://blog.csdn.net/Yaoyao2024/article/details/136625461?spm1001.2014.3001.5501，我们对目标跟踪任务和目标跟踪算法有了大致的了解。今天我们就来详细介绍一下其中的生成式算法的一种：光流法。
在介绍光流法之前ÿ…