LeetCode 1409.查询带键的排列

给定一个正整数数组 queries ,其取值范围在 1 到 m 之间。 请你根据以下规则按顺序处理所有 queries[i](从 i=0 到 i=queries.length-1):

首先,你有一个排列 P=[1,2,3,…,m]。
对于当前的 i ,找到 queries[i] 在排列 P 中的位置(从 0 开始索引),然后将它移到排列 P 的开头(即下标为 0 处)。注意, queries[i] 的查询结果是 queries[i] 在 P 中移动前的位置。
返回一个数组,包含从给定 queries 中查询到的结果。

示例 1:

输入:queries = [3,1,2,1], m = 5
输出:[2,1,2,1]
解释:处理 queries 的过程如下:
对于 i=0: queries[i]=3, P=[1,2,3,4,5], 3 在 P 中的位置是 2,然后我们把 3 移动到 P 的开头,得到 P=[3,1,2,4,5] 。
对于 i=1: queries[i]=1, P=[3,1,2,4,5], 1 在 P 中的位置是 1,然后我们把 1 移动到 P 的开头,得到 P=[1,3,2,4,5] 。
对于 i=2: queries[i]=2, P=[1,3,2,4,5], 2 在 P 中的位置是 2,然后我们把 2 移动到 P 的开头,得到 P=[2,1,3,4,5] 。
对于 i=3: queries[i]=1, P=[2,1,3,4,5], 1 在 P 中的位置是 1,然后我们把 1 移动到 P 的开头,得到 P=[1,2,3,4,5] 。
因此,包含结果的数组为 [2,1,2,1] 。
示例 2:

输入:queries = [4,1,2,2], m = 4
输出:[3,1,2,0]
示例 3:

输入:queries = [7,5,5,8,3], m = 8
输出:[6,5,0,7,5]

提示:

1 <= m <= 10^3
1 <= queries.length <= m
1 <= queries[i] <= m

法一:直接模拟:

class Solution {
public:vector<int> processQueries(vector<int>& queries, int m) {vector<int> P;for (int i = 1; i <= m; ++i){P.push_back(i);}vector<int> ans;for (int query : queries){int index = 0;for (; index < m; ++index){if (P[index] == query){break;}}for (int i = index; i >= 1; --i){P[i] = P[i - 1];}P[0] = query;ans.push_back(index);}return ans;}
};

如果queries的长度为n,此算法时间复杂度为O(nm),空间复杂度为O(m)。

法二:树状数组,假如m为3,当要查询的数字为2时,相当于记下2前面有几个数后,把2放到m的最前面,因此,我们可以创建一个大小为查询数量加上m的数组,每当遍历到一个数字,我们需要统计它前面有几个数字,然后把它放到当前第一个数字的前面位置即可,统计前面有几个数可转换为求前缀和,有数字的位置值为1,没有数字时值为0,这就可以用树状数组求前缀和了:

class Solution {
public:vector<int> processQueries(vector<int>& queries, int m) {int queryNum = queries.size();array.resize(m + queryNum + 1);pos.resize(m + queryNum + 1);for (int i = 1; i <= m; ++i){update(queryNum + i, 1);pos[i] = queryNum + i;}vector<int> ans;for (int i = 0; i < queryNum; ++i){int queryTarget = queries[i];int targetPos = pos[queryTarget];// 统计前面有几个数字时,要去掉自己int res = query(targetPos) - 1;ans.push_back(res);// 把当前位置的数字设为不存在update(targetPos, -1);// 把当前位置的数字放到最前面数字的前一个位置// 根据遍历次数一个一个往前放即可pos[queryTarget] = queryNum - i;update(pos[queryTarget], 1);}return ans;}private:vector<int> array;vector<int> pos;int lowbit(int x){return x & -x;}int query(int x){int ans = 0;while (x > 0){ans += array[x];x -= lowbit(x);}return ans;}void update(int x, int diff){while (x < array.size()){array[x] += diff;x += lowbit(x);}}
};

如果queries的长度为n,此算法时间复杂度为O(nlog(m+n)),空间复杂度为O(m+n)。

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