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        前面我们谈到过，qmacvisual提供功能的方式主要就是插件导入。目前，大家如果能正确地把qmacvisual编译出来的话，可以看到整个程序依赖于五十二个插件。如果这些插件还不能满足客户需求的话，还可以编写、编译自己的扩展插件，这些都是可以的。怎么编写扩展插件，作者也给出了一个模板，即ExtLibraryCase.dll，有兴趣的同学可以看一下工程，里面有比较详细的说明。所以，五十二个插件、一个扩展插件、一个exe可执行文件，这也是整个qmacvisual工程有五十四个模块的原因。

        当然，我们今天先不用涉及那么多，可以从最简单的一个条形码开始，看看机器视觉是怎么发挥作用的。不管是工业生产还是生活当中，条形码识别还是非常普遍的一个需求，大家可以看看如果用机器视觉来完成条形码识别，应该怎么来做。

1、创建工程

        在进行图像处理的流程之前，我们需要先创建一个工程。这个工程，大家可以看成是具体的项目名字。

2、创建流程

        创建好了项目之后，就可以开始创建流程了。所谓的流程，其实就是业务的处理顺序。一个项目可以有很多的流程，这都是可以的。因为这些流程，很有可能是并发处理的。也就是说，一个pc或者是服务器，同时连接了多个camera，这样就可以进行多个业务的并发处理了。

3、加载图片

        要做好条形码识别，主要就是两部分。第一部分就是读取图片，所以这个时候可以把【图像处理】-》【获取图像】拖过来，这样就可以读取图片了。

        当然，仅仅拖过来还是不够的，我们还需要配置下源图像在哪里。配置完毕后，单击按钮，效果应该是这样的，

4、条形码识别

        有了条形码的图像之后，接下来就可以准备条形码的识别了。目前qmacvisual已经提供了对应的识别算法。直接从【检测识别】-》【条形码识别】拖过来，就可以准备进行条形码识别了。

        当然仅仅是拖过来，还是不能进行条形码识别的。我们还需要告诉插件，它的源图像在哪里，这一步是需要手动配置的。

        插件知道了图像来自于哪里，下面其实就可以进行图像识别。所需要做的，仅仅是单击一下插件窗口右下角的执行按钮就可以了。

        我们看到，单击之后，整个条形码就已经被找到了。处理结果分成了两个部分，一部分是条形码的内容，这部分在图像左侧下方的编辑框里面可以看到；另外一部分就是用方框标记，当前条形区域在什么地方。如果没有什么问题的话，我们可以确认进一步确认下，左侧显示的条形码内容和右侧框中的内容是否一致。

5、其他图像的条形码识别

        基本上每一个商品都有条形码，大家可以拿起手机或者pad，拍摄一下对应的图片，然后送到qmacvisual里面进行处理，确认下是否可以扫描出对应的条形码。比如像这样，