数据库基础——mysql知识体系(掌握mysql,看完这篇文章就够了)

1.关系型数据库

关系型数据库是一种基于关系模型的数据库系统,将数据组织成表格的形式,表格由行和列组成,每行代表一个记录,每列代表一个属性。它使用结构化查询语言SQL进行数据管理和操作。

特点:1.数据的组织:数据以表格的形式进行组织,每个表格具有固定的列和数据类型。

            2.数据的关联:通过定义主键和外键来建立不同表格之间的关联关系,实现数据的一致性和完整性。

            3.数据的一致性:关系型数据库支持事务处理,可以确保数据的一致性和可靠性。

            4.数据的查询:使用SQL语言进行数据的查询、插入、更新和删除,具有较高的灵活性。

            5.数据的安全性:关系型数据库提供了权限控制和数据加密等功能,保障数据的安全性。

常见的关系型数据库:MySQL、Oracle、Microsoft SQL Sever、PostagreSQL等。

2.数据库相关SQL语句

显示所有的数据库show databases;
查看当前使用的数据库select database();
使用一个数据库use 数据库名;
创建一个数据库create database 数据库名;
删除一个数据库drop database 数据库名;

3.表相关SQL语句

查看当前所有的表show tables;
查看表信息desc 表名;
创建一个表create table 表名(列名 类型 约束信息);
添加列alter table 表名 add 列名 类型 约束信息;
修改列的信息alter table 表名 change 原始列名 新列名 类型 约束信息;
删除表drop table 表名;
删除列alter table 表名 drop 列名;
修改表名rename table 原始表名 to 新表名;

4.数据相关SQL语句

查询表的数据select * from 表名;
插入数据

全部插入:insert into 表名 values();

                insert into 表名 values(),(),()...;

缺省插入:insert into 表名(列1,列2) values(),(),()...;

                insert into 表名 set 列1=值1,列2=值2....;

修改数据update 表名 set 列=值,... where 条件;
删除数据deLete from 表名 where 条件;

5.Mysql列的约束

主键约束primary key
非空not null
自增长auto_increment
唯一约束unique
外键foreign key

6.Mysql的数据类型

整数类型tinyint1个字节
smallint2个字节
int4个字节
bigint8个字节
浮点数float单精度浮点数
double双精度浮点数
decimal高精度浮点数
字符串char 固定长度的字符串,最大长度为255个字符。
varchar可变长度字符串,最大长度为65535个字符。
blob 用于存储二进制数据的类型,包括TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。
日期时间date日期,格式为'YYYY-MM-DD'
time时间,格式为'HH:MM:SS'
datetime日期时间,格式为'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'
timestamp时间戳,自动记录插入或更新的时间。
枚举enum

7.外键

外键是用于连接表与表之间关联关系的一种约束

创建create table 表名(列...... constraint 外键名 foreign key(列名) references 主表(主键) on update cascade on delete cascade);
添加alter table 表名 add constraint 外键名 foreign key(列名) references 主表(主键) on update cascade on delete cascade;
删除alter table 表名 drop foreign key 外键名;

8.查询

别名:别名是为了方便多表查询时区分不同表的相同列名

        格式:select 列名 as 别名,列名 as 别名 from 表名;

        例子:select student.name as 学生名,teacher.name as 教师名 from student inner join teacher on student.t_id=teacher.id;

查询指定列:select 列1,列2 from 表名;

条件查询:select * from 表名 where 条件;

where后的条件:

比较运算符=、!=/<> <= < > >=select name,age from student where id<5;
多个条件and并且,or或者

select name,age from student where age>20 and id<5;

select name,age from student where age>20 or id<5;

成员in其中一个   not in不在其中

in 类似or,满足在其中,就显示出来:select name,age from student where id in (1,2,3);

select name,age from student where id not in (1,2,3);

模糊查询like

_  一个下划线代表一个字符:

select * from 表名 where 列名 like '黄_';

%  代表多个字符,查找名字中带有星的:select * from 表名 where name like '%星%'

判空is null是空    is not null不是空

空字符串不是空

查询地址为空的内容
    select * from teacher where address is null;

查询地址不为空的内容
    select * from teacher where address is not null;

嵌套查询:一个查询结果作为另外一个查询的条件

内连接

取两边都有的

inner join on 条件

如:select student.name as 学生名,teacher.name as 教师名 from student inner join teacher on student.t_id=teacher.id;

左外连接

内连接结果+左表内容(右侧补Null)

以左表的内容为主,左表内容全部写上,右表没有结果则补Null

select student.name,teacher.name from student left join teacher on student.id*3=teacher.id;
右外连接

内连接结果+右表内容(左侧补Null)

以右边的表的内容为主,右表内容全部写上,左表没有结果则补Null

select student.name,teacher.name from student right join teacher on student.id*3=teacher.id;
全连接左外连接 union 右外连接select student.name,teacher.name from student left join teacher on student.id*3=teacher.id union
        select student.name,teacher.name from student right join teacher on student.id*3=teacher.id;

9.函数

系统函数

database()查看当前数据库
user()当前用户
version()当前数据库版本
current_date当期日期
current_time当前时间
current_timestamp当前日期时间

聚合函数

max(列名)最大值
min(列名)最小值
avg(列名)平均值
sum(列名)求和
count(列名)统计行数

10.常用技术

排序:order by

        排序方式:desc降序,asc升序。默认是升序

        例子: select * from teacher order by age desc;

分页:分页是为了将数据量大的表分开方便查看

        limit n:显示前n行

        limit n,m:从索引n开始显示m个。第page页,每页显示个数为size,limit (page-1)*size,size;

分组:将查询到的结果进行分组,方便统计结果

        如:统计男女数量

                select count(*),sex from teacher group by sex order by sex;

去重:distinct,去除重复的行,如去除重复的名字

11.用户

查看当前用户select user();
创建用户create user '用户名'@'%' identified  by '密码';
用户授权grant 权限 on 数据库名 to '用户名'@'%';
刷新权限flush privileges;
删除用户drop user ‘用户名'@'%';

12.视图

视图是一个虚拟表,但是操作视图等同于操作真实表

作用:简化复杂的查询操作

使用:可以直接将教师对应的学生放在一个视图中,直接查看视图就可以查看对应关系,不需要使用嵌套查询,简化了查询操作。

13.函数与存储过程

函数:接受参数,并且有返回值。格式:select 函数名(参数)

可以将常用的计算操作封装成一个函数,如常用的求和、求均值、最大值、最小值、统计行数等,都封装成了函数,随时可以调用。

存储过程:是一套SQL操作,没有返回值。将一套复杂的查询语句放入存储过程,使用时直接调用,简化程序代码。格式:call 过程名(参数)

14.索引

索引是一种优化查询技术

索引类型:主键索引,主键自带的

                唯一索引,unique唯一约束

                普通索引,适用于任何字段

索引方法:BTREE,适用于大数据量查询,适合范围比较

                  HASH,适用于小数据量,适合精确的等值比较

使用:适用于表查询频率高,几乎不修改数据的表

15.事务

事务是一组SQL操作,这些操作要么全部执行成功,要么全部失败回滚。、

开启事务:start transaction

提交:commit

作用:保证数据的安全性。

事务的acid特性:

1.原子性:事务不可再分,要么全部成功,要么全部失败回滚,不会出现部分操作成功,部分操作失败的情况。

2.一致性:执行前和执行后的数据保持一致。

3.隔离性:事务之间互不影响。

4.永久性:事务一旦提交成功,对数据库的修改是永久的。

16.存储引擎

存储引擎是数据存储的实现方式

常用的存储引擎:

InnoDB:mysql默认的存储引擎。特点:支持事务;支持外键;支持行级别锁定、阻塞;综合能力强,适用于大多数场景。

MyISAM:查询、排序速度快,但是不支持外键。

Memory:读写速度最快,但是不能持久化,数据不能在本地保存。数据库连接断开,数据就会消失。

CSV:适合使用逗号分隔的文件,适合导入导出。

17.数据备份与恢复

数据备份:将数据库信息转储为SQL文件

恢复:当数据丢失时,可以将备份好的SQL文件运行,将数据库恢复到原来的状态。

18.Mysql与python基础交互

导入模块pymsql:import pymsql

构建连接:pymysql.connect()

创建游标实例:cursor()

        游标使用:

Fetchone获取一行
fetchall获取所有
fetchmany获取多行,size参数设置获取的大小
scroll游标偏移
execute执行一个sql语句
executemany一次执行多个sql语句

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