二叉搜索树(BST)的创建及增,删,查,改(详解)

目录

初识二叉搜索树(BST):

二叉搜索树查找元素:

二叉搜索树修改元素:

二叉搜索树中的增加元素:

二叉搜索树中的删除元素:


初识二叉搜索树(BST):

一张图简要概括二叉搜索树:

通过定义可知,对于每个节点,左子树的所有节点的值都比它小,右子树的所有节点值都比它大,我们可以很轻易的得出这颗树的最左侧叶子节点的值是最小值,最右侧叶子节点的值是最大值。

那中序遍历为什么一定是有序的呢?原理也很简单, 我们先看看二叉树递归的图解:

 对于图中的二叉树,中序遍历的结果是:3,2,4,1,7,6,5。按照左子树-》根-》右子树的模式不断递归,结合BST左小右大的特性,那么先得到的值一定是当前树中最小的,同时根是次小的,最后是当前树中最大的。从底部出发,向上不断回溯调用,就得到了顺序的结果。

二叉搜索树查找元素:

题目链接:700. 二叉搜索树中的搜索 - 力扣(LeetCode)

题目描述:

给定二叉搜索树(BST)的根节点 root 和一个整数值 val

你需要在 BST 中找到节点值等于 val 的节点。 返回以该节点为根的子树。 如果节点不存在,则返回 null 。

如果是在一颗不同的二叉树中搜索(代码如下):

TreeNode searchBST(TreeNode root, int target);if (root == null) return null;if (root.val == target) return root;// 当前节点没找到就递归地去左右子树寻找TreeNode left = searchBST(root.left, target);TreeNode right = searchBST(root.right, target);return left != null ? left : right;//相当于返回叶子节点
}

其实不需要递归地搜索两边,类似二分查找思想,根据 target 和 root.val 的大小比较,就能排除一边。我们把上面的思路稍稍改动:

TreeNode searchBST(TreeNode root, int target) {if (root == null) {return null;}// 去左子树搜索if (root.val > target) {return searchBST(root.left, target);}// 去右子树搜索if (root.val < target) {return searchBST(root.right, target);}return root;//上面两个都不满足,说明root.val == target直接返回root
}

二叉搜索树修改元素:

无非就是先找到元素对应的位置后再修改该位置对应的值:

TreeNode searchBST(TreeNode root, int target,num) {if (root == null) {return null;}// 去左子树搜索if (root.val > target) {return searchBST(root.left, target);}// 去右子树搜索if (root.val < target) {return searchBST(root.right, target);}root.val = num;//将树中对应的target值改为numreturn root;//上面两个都不满足,说明root.val == target直接返回root
}

二叉搜索树中的增加元素:

这里我们需要更改二叉搜索树的结构:一旦涉及「改」,就类似二叉树的构造问题,函数要返回 TreeNode 类型,并且要对递归调用的返回值进行接收

TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) {// 找到空位置插入新节点if (root == null) return new TreeNode(val);//这里就相当于将节点接入到二叉树对应的叶子中// if (root.val == val)//     BST 中一般不会插入已存在元素if (root.val < val) root.right = insertIntoBST(root.right, val);if (root.val > val) root.left = insertIntoBST(root.left, val);return root;
}

二叉搜索树中的删除元素:

这个问题稍微复杂,跟插入操作类似,先「找」再「改」,先把框架写出来再说:

TreeNode deleteNode(TreeNode root, int key) {if (root.val == key) {// 找到啦,进行删除} else if (root.val > key) {// 去左子树找root.left = deleteNode(root.left, key);} else if (root.val < key) {// 去右子树找root.right = deleteNode(root.right, key);}return root;
}

找到目标节点了,比方说是节点 A,如何删除这个节点,这是难点。因为删除节点的同时不能破坏 BST 的性质。有三种情况,用图片来说明。

情况 1A 恰好是末端节点,两个子节点都为空,那么它可以当场去世了。

if (root.left == null && root.right == null)return null;

 情况 2A 只有一个非空子节点,那么它要让这个孩子接替自己的位置。

// 排除了情况 1 之后
if (root.left == null) return root.right;
if (root.right == null) return root.left;

 情况 3A 有两个子节点,麻烦了,为了不破坏 BST 的性质,A 必须找到左子树中最大的那个节点,或者右子树中最小的那个节点来接替自己。我们以第二种方式讲解。

if (root.left != null && root.right != null) {// 找到右子树的最小节点TreeNode minNode = getMin(root.right);// 把 root 改成 minNoderoot.val = minNode.val;// 转而去删除 minNoderoot.right = deleteNode(root.right, minNode.val);
}

三中情况都完成后,整理一下代码:

TreeNode deleteNode(TreeNode root, int key) {if (root == null) return null;if (root.val == key) {// 这两个 if 把情况 1 和 2 都正确处理了if (root.left == null) return root.right;if (root.right == null) return root.left;// 处理情况 3// 获得右子树最小的节点TreeNode minNode = getMin(root.right);// 删除右子树最小的节点root.right = deleteNode(root.right, minNode.val);// 用右子树最小的节点替换 root 节点minNode.left = root.left;minNode.right = root.right;root = minNode;} else if (root.val > key) {root.left = deleteNode(root.left, key);} else if (root.val < key) {root.right = deleteNode(root.right, key);}return root;
}TreeNode getMin(TreeNode node) {// BST 最左边的就是最小的while (node.left != null) node = node.left;return node;
}

参考:《labuladong算法笔记》

结语: 写博客不仅仅是为了分享学习经历,同时这也有利于我巩固自己的知识点,总结该知识点,由于作者水平有限,对文章有任何问题的还请指出,接受大家的批评,让我改进。同时也希望读者们不吝啬你们的点赞+收藏+关注,你们的鼓励是我创作的最大动力!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/729728.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Qt桌面白板工具其三(解决半透明桌面画布刷新透明像素时产生耗时,导致的画笔卡顿问题)

一、问题 前两篇文章写了很多有关桌面画板的实现方法&#xff0c;这个过程中&#xff0c;画笔的卡顿问题还是无法彻底解决。 先简单回顾一下我实现桌面画板的逻辑&#xff1b; 1.父窗口&#xff1a;一个透明窗口&#xff0c;通过设置带有透明度的QColor bg_color&#xff0c;以…

高级语言讲义2016计专(仅高级语言部分)

1.斐波那契序列的第n项可以表示成以下形式&#xff0c;编写一个非递归函数&#xff0c;返回该数列的第n项的数值 #include <stdio.h>int func(int n) {if(n1||n2)return 1;int p1,q1,num;for(int i3; i<n; i) {numpq;qp;pnum;}return num; } 2.在MXN的二维数组A中&am…

Django框架连接数据库

这里以同时连接sqlite、mysql、redis为例 首先要下载对应的sqlite、mysql、redis相应的模块插件 开始上代码 settings.py 配置文件 import os # 引入mysql模块 import pymysql # pymysql.install_as_MySQLdb()来确保pymysql能够兼容这些代码 pymysql.install_as_MySQLdb()# 数…

Go中的控制反转 IoC

以嵌入组合的方式实现控制反转 IoC: 控制反转是一种解耦思想&#xff0c;将原本耦合在业务逻辑中的控制逻辑单独拆出来实现&#xff0c;不再让业务逻辑在处理业务的同时还要去实现控制逻辑&#xff0c;而是专注处理业务。在业务逻辑代码中耦合进控制逻辑&#xff0c;会导致在编…

window搭建本地mongo数据库并导入数据

1 window下载mongo数据库 官网&#xff1a;www.mongodb.com 选择 Products > Community Edition 就能进入社区版 在这里下载 windows 版对应的安装包 注意&#xff1a;6.0.1 版本的 MongoDB 配置环境变量有问题&#xff0c;并且我不知道怎么解决&#xff0c;如果想要避免出…

算法学习05:离散化、区间合并

算法学习05&#xff1a;离散化、区间合并 文章目录 算法学习05&#xff1a;离散化、区间合并前言需要记忆的模版&#xff1a;一、离散化1.例题&#xff1a;离散化 区间和&#xff1a;拓展: 二、区间合并&#xff08;贪心&#xff09;1.例题&#xff1a; 总结 前言 需要记忆的模…

基于FastAPI构造一个AI模型部署应用

前言 fastapi是目前一个比较流行的python web框架&#xff0c;在大模型日益流行的今天&#xff0c;其云端部署和应用大多数都是基于fastapi框架。所以掌握和理解fastapi框架基本代码和用法尤显重要。 需要注意的是&#xff0c;fastapi主要是通过app对象提供了web服务端的实现代…

tidyverse提取MergedGenes列包含“sss“字符的行

要使用tidyverse包在R中提取包含特定字符串“sss”字符的MergedGenes列的行&#xff0c;可以使用dplyr包中的filter()函数和str_detect()函数来实现。这里的str_detect()函数来自stringr包&#xff0c;它是tidyverse的一部分&#xff0c;用于检测字符串是否符合给定的模式。以下…

基于php的用户登录实现(v1版)(持续迭代)

目录 版本说明 数据库连接 登录页面&#xff1a;login.html 登录处理实现&#xff1a;login.php 用户欢迎页面&#xff1a;welcome.php 用户注册页面&#xff1a;register.html 注册执行&#xff1a;DoRegister.php 版本说明 v1实现功能&#xff1a; 数据库连接&#x…

SOCKS5代理与网络安全的舞蹈

在这个信息爆炸的时代&#xff0c;网络安全成为了每个网民乃至每个软件工程师的头等大事。今天&#xff0c;我们要聊的是如何使用SOCKS5代理和代理IP来保护我们的网络安全&#xff0c;同时还不失趣味性。这听起来可能有点枯燥&#xff0c;但别担心&#xff0c;我们会用一种轻松…

自定义限流注解

自定义注解 /*** 速率限制注解** author: 张定辉* date: 2024/3/5 21:29* description: 速率限制注解*/ Target({ElementType.TYPE,ElementType.METHOD}) Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public interface RateLimit {/*** SPEL表达式* <p>* 1.使用方法的基本类型参…

SpringAOP面向切面编程-代理

目录 1.静态代理 2.动态代理 代理在开发中实现的方式具体有两种&#xff1a;静态代理&#xff0c;[动态代理技术] 1.静态代理 主动创建代理类 public class CalculatorStaticProxy implements Calculator {// 将被代理的目标对象声明为成员变量private Calculator target;…

面试问答之MySQL数据库进阶

文章目录 &#x1f412;个人主页&#xff1a;信计2102罗铠威&#x1f3c5;JavaEE系列专栏&#x1f4d6;前言&#xff1a;&#x1f380; MySQL架构&#x1f415;数据库引擎&#x1f415; InnoDB存储存储引擎&#x1f415;MYISAM &#x1f3e8;索引&#x1f415;哪些情况需要创建…

vue3+element-plus el-input 自动获取焦点

虽然element有提供input的autofocus属性&#xff0c;但是当我们第二次进入页面就会发现autofocus已经不再生效&#xff0c;需要通过onMounted去触发input的focus解决这个问题。 1.先给el-input绑定一个ref&#xff1a;<el-input ref"inputRef" v-model"inp…

景联文科技:专业提供高质量大语言模型训练数据

2024年&#xff0c;数字经济被再次写入政府工作报告中&#xff0c;报告指出要深化大数据、人工智能等研发应用&#xff0c;打造具有国际竞争力的数字产业集群。 大模型作为生成式人工智能的基础&#xff0c;日益成为国际科技竞争的焦点。人大代表杨剑宇指出&#xff0c;尽管我国…

008-slot插槽

slot插槽 1、插槽 slot 的简单使用2、插槽分类2.1 默认插槽2.2 具名插槽2.3 作用域插槽 插槽就是子组件中的提供给父组件使用的一个占位符&#xff0c;用<slot></slot> 表示&#xff0c;父组件可以在这个占位符中填充任何模板代码&#xff0c;如 HTML、组件等&…

老阳分享:视频号带货的四大技巧

视频号带货作为新兴的电商模式&#xff0c;在微信这个庞大的社交平台上展现出了巨大的潜力。要想在视频号带货领域取得成功&#xff0c;需要掌握一定的技巧。本文将为您详细解析视频号带货的四大技巧&#xff0c;感兴趣的朋友一起去看看吧。 一、内容创新 内容创新是视频号带货…

【深度学习笔记】5_11 残差网络ResNet

注&#xff1a;本文为《动手学深度学习》开源内容&#xff0c;部分标注了个人理解&#xff0c;仅为个人学习记录&#xff0c;无抄袭搬运意图 5.11 残差网络&#xff08;ResNet&#xff09; 让我们先思考一个问题&#xff1a;对神经网络模型添加新的层&#xff0c;充分训练后的…

Express框架的产生

Express框架的产生&#xff0c;解决的痛点是什么&#xff1f; 1.优化Node.js在Web的开发 Express框架是一个基于Node.js的Web应用程序开发框架&#xff0c;它的产生主要是为了解决Node.js在Web开发中的一些痛点。 在Node.js出现之前&#xff0c;Web开发主要是基于传统的后端…

springboot项目集成,项目流程概述

一、项目介绍 二、项目设计原则 2.1整体原则 2.2持久层 2.3业务逻辑层 具体分析 三、实战 3.1项目搭建 <dependency><groupId>org.springframework.security</groupId><artifactId>spring-security-crypto</artifactId></dependency>&l…