实际上没什么好说的，这里只是简单总结一下连接池原理，顺便梳理下一个用户注册和登录的过程，进一步带您理解一些业务逻辑。

预先设置好连接池内的正在等待的执行单元（进程/线程），每个执行单元保持和 MySQL 连接的状态，有任务（SQL 语句）到来就 push 进连接池中的执行流队列，我们完全可以自己手写一个连接池。

另外，网上还有一些 MySQL 连接池的组件，例如 hicar。

至于一个用户是怎么走注册和登录流程的呢？

用户端向服务器 请求注册页面（也就是请求访问一个网站，对应服务端的服务器必须搭建 htpp，类似 Nginx），用户端填写注册信息，服务端 get post 获取表单，服务器使用一些 Web 语言读取各个参数数据，经过后端检查和处理，提交到多个数据库中进行交互。

后端进程直接连接数据库有点过于直接（可能导致效率不高），因此就有了中间一层，也就是 中间件软件层 的概念。

使用一些更加效率更高的语言和数据库进行交互，交互的时候进行 负载均衡，多个数据库中可以进行同步，加强持久性，也就是 数据库集群化，可以将多个数据库作为一个数据库来处理（多数据库也是一些数据库不实现事务的原因之一，插入只在一台服务器插入，但是查询可以查其他同步过的数据）。

成功注册账户后，用户再次 请求登录页面，也是经过和上述类似的流程，就是处理逻辑有可能不太一样。

而如果查数据库时，查询的某个较为频繁热度的数据，此时就会有类似缓存的 NoSQL 存储系统（例如 redis），高频数据直接在里面查就行。

而关于整个结构的演进和效率，就可以去了解下 工程架构 和 容器技术（例如 docker）。