通常各种编程语言里，都有对应的各种线性代数库，我们可以利用现成的代数库来快速的求解我们想要的结果，也就是说，通过代数库，会让我们可以用更少的代码，更高的效率实现需求，这就是向量化的作用

以下通过举例说明向量化的基本概念

以假设函数为例：

 以梯度下降算法为例：

 先说梯度下降算法向量化的结果：θ = θ - α*A，其中θ和A是一个n+1维的向量，α是公式中的学习率，为一个实数，详细的解释如下