DNDC模型下载与安装、建模方法、结果分析、率定验证

目录

专题一 DNDC模型介绍

专题二 DNDC初步操作

专题三 遥感和GIS基础

专题四 DNDC气象数据

专题五 DNDC土地数据

专题六 DNDC土壤数据

专题七 DNDC结果分析

专题八 DNDC率定验证

专题九 土壤碳储量与作物产量

专题十 温室气体排放分析

专题十一 农田减排潜力分析

专题十二 土地变化下的DNDC模拟

专题十三 气候变化下的DNDC模拟

实现美丽中国建设目标，“双碳”行动将会发挥非常重要的作用。碳循环的精确模拟是实现“双碳”行动的关键。DNDC（Denitrification-Decomposition，反硝化-分解模型）是目前国际上最为成功的模拟生物地球化学循环的模型之一，自开发以来，经过不断完善和改进，从模拟简单的农田生态系统发展成为可以模拟几乎所有陆地生态系统的动态模拟模型。在“应用长期观测数据评价土壤有机质模型”国际高级学术讨论会上，DNDC被评为土壤碳库评估较好模型之一。更好地推进DNDC模型在各个生态系统中的应用，学习掌握DNDC模型的建模及相关领域应用技术方法。

专题一 DNDC模型介绍

​1.1 碳循环模型简介
1.2 DNDC模型原理
1.3 DNDC下载与安装
1.4 DNDC注意事项

专题二 DNDC初步操作

2.1 DNDC界面介绍
2.2 DNDC数据及格式
2.3 DNDC点尺度模拟
2.4 DNDC区域尺度模拟
2.5 DNDC结果查看

专题三 遥感和GIS基础

3.1 DNDC中的遥感和GIS技术
3.2 ArcGIS软件界面
3.3 坐标系与坐标变换
3.4 区域地块的数字化
3.5 ArcGIS数据处理

专题四 DNDC气象数据

4.1 DNDC气象数据调用
4.2气象数据资源与下载
4.3 DNDC气象数据制备
4.4 太阳辐射数据的计算
4.5 GLDAS数据显示与读取
4.6 气象站点泰森多边形分析

专题五 DNDC土地数据

5.1 遥感技术简介
5.2  ENVI软件界面
5.3 遥感图像获取与显示
5.4 遥感图像处理
5.5土地利用遥感解译
5.6 遥感影像地块数字化
5.7 定量遥感与土地类型提取
5.8 土地利用遥感产品下载与处理

专题六 DNDC土壤数据

6.1 土壤数据原理
6.2 SPAW软件土壤质地制备
6.3 土壤类型数据处理
6.4 土壤粒径组成与参数库查询
6.5 SPAW软件土壤参数计算
6.6 HWSD土壤数据处理

专题七 DNDC结果分析

7.1 DNDC单点结果统计
7.2 DNDC区域结果统计
7.3 DNDC区域结果的地块显示
7.4 DNDC区域结果的空间插值 
7.5 DNDC区域结果地图制作

专题八 DNDC率定验证

8.1 率定验证原理
8.2 参数率定实现
8.3 率定验证的判断
8.4 参数敏感性分析析 

专题九 土壤碳储量与作物产量

9.1 土壤碳储量分析
9.2 土壤含水量分析
9.3 土壤温度分析 
9.4 作物产量分析

专题十 温室气体排放分析

10.1 二氧化碳分析
10.2 甲烷分析
10.3 氧化亚氮分析

专题十一 农田减排潜力分析

11.1 双碳目标与碳减排措施
11.2 DNDC减排潜力模拟

专题十二 土地变化下的DNDC模拟

12.1 土地利用变化与碳排放
12.2 土地利用变化的转移矩阵分析
12.3 土地利用变化情景分析
12.4 未来土地利用预测
12.5 土地利用变化下的DNDC模拟

专题十三 气候变化下的DNDC模拟

13.1 CMIP6数据简介
13.2 CMIP6数据下载
13.3 CMIP6数据显示
13.4 CMIP6数据转DNDC气象数据
13.5 未来气候变化下的DNDC模拟

注：请提前自备电脑及安装所需软件

更多应用

InVEST模型、PLUS模型、DNDC模型、APSIM模型、DSSAT模型、MAXENT模型、CENTURY模型、CASA模型、BGC模型、CLM模式、CESM模式、CLUE模型、FLUS模型、PROSAIL模型、Meta分析、BIOMOD2模型、物种气候生态位、物候提取、Python地球科学、Noah-MP陆面过程模型、CLUE模型、Fragstats景观格局分析、GEE遥感云大数据、Matlab/Python高光谱遥感、DICE模型、LEAP模型、双碳、ArcGIS、ArcGIS Pro等...

ChatGPT科研绘图丨土壤概念图、地球氮循环概念图、病毒、植物、动物细胞结构图、全球植被类型分布图、基金项目书概念图_chatgpt4.0中生成科研绘图素材-CSDN博客文章浏览阅读1.2k次，点赞19次，收藏19次。可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识别、教学课件、教学案例生成、基金润色、专业咨询、文件上传和处理、机器/深度学习训练与模拟、大模型API二次开发等特定任务，生成文本、图片、代码、语音、视频等不同形式的数据、模式和内容，成为不少科研工作者的第二大脑。_chatgpt4.0中生成科研绘图素材https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/135951245?spm=1001.2014.3001.5502遥感影像数据处理分析软件与ChatGPT集成、多光谱数据分析与实践、高光谱数据分析与实践-CSDN博客文章浏览阅读848次，点赞20次，收藏21次。重点介绍ChatGPT在遥感中的应用，人工智能在解释复杂数据、提供见解和帮助决策过程方面的多功能性和强大性，这些都对遥感应用领域，比如环境监测、灾害管理、城市规划等至关重要。ChatGPT先进人工智能模型的开发，开辟了该领域的新领域。本课程全面介绍ChatGPT先进人工智能的基本概念及其在遥感中的应用。https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/136182592?spm=1001.2014.3001.5502生态系统NPP及碳源碳汇模拟、CASA模型数据制备、土地利用变化、未来气候变化、空间动态模拟_casa模型数据获取-CSDN博客文章浏览阅读123次。碳中和可以从碳排放（碳源）和碳固定（碳汇）这两个侧面来理解。陆地生态系统在全球碳循环过程中有着重要作用，准确地评估陆地生态系统碳汇及碳源变化对于研究碳循环过程、预测气候变化及制定合理政策具有重要意义。_casa模型数据获取https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/134927417?spm=1001.2014.3001.5502★关 注【科研充电吧】公 众 号，获取海量教程和资源★

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