sql高级
SQL SELECT TOP 子句
SELECT TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。
SELECT TOP 子句对于拥有数千条记录的大型表来说，是非常有用的。
**注意:**并非所有的数据库系统都支持 SELECT TOP 语句。 MySQL 支持 LIMIT 语句来选取指定的条数数据， Oracle 可以使用 ROWNUM 来选取。
SQL Server / MS Access 语法
SELECT TOP number|percent column_name(s)
FROM table_name;
MySQL 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
LIMIT number;
实例
SELECT *
FROM Persons
LIMIT 5;
Oracle 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE ROWNUM <= number;
实例
SELECT *
FROM Persons
WHERE ROWNUM <=5;
演示数据库
在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 “Websites” 表的数据：
mysql> SELECT * FROM Websites;
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN |
| 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 5000 | USA |
| 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA |
| 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
MySQL SELECT LIMIT 实例
下面的 SQL 语句从 “Websites” 表中选取头两条记录：
实例
SELECT * FROM Websites LIMIT 2;
执行以上 SQL，数据如下所示：
1 Google https://www.google.cm/ 1 USA
2 淘宝 https://www.taobao.com/ 13 CN
SQL SELECT TOP PERCENT 实例
在 Microsoft SQL Server 中还可以使用百分比作为参数。
下面的 SQL 语句从 websites 表中选取前面百分之 50 的记录：
实例
以下操作在 Microsoft SQL Server 数据库中可执行。
SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Websites;
SQL LIKE 操作符
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
SQL LIKE 操作符
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
SQL LIKE 语法
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE column LIKE pattern;
参数说明：
- column1, column2, …：要选择的字段名称，可以为多个字段。如果不指定字段名称，则会选择所有字段。
- table_name：要查询的表名称。
- column：要搜索的字段名称。
- pattern：搜索模式。
演示数据库
在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 “Websites” 表的数据：
mysql> SELECT * FROM Websites;
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN |
| 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 5000 | USA |
| 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA |
| 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
SQL LIKE 操作符实例
下面的 SQL 语句选取 name 以字母 “G” 开始的所有客户：
实例
SELECT * FROM Websites
WHERE name LIKE ‘G%’;
执行输出结果：
1 Google https://www.google.cm/ 1 USA
提示：“%” 符号用于在模式的前后定义通配符（默认字母）。您将在下一章中学习更多有关通配符的知识。
下面的 SQL 语句选取 name 以字母 “k” 结尾的所有客户：
实例
SELECT * FROM Websites
WHERE name LIKE ‘%k’;
执行输出结果：
4 微博k http://weibo.com/ 20 CN
下面的 SQL 语句选取 name 包含模式 “oo” 的所有客户：
实例
SELECT * FROM Websites
WHERE name LIKE ‘%oo%’;
执行输出结果：
1 Google https://www.google.cm/ 1 USA
通过使用 NOT 关键字，您可以选取不匹配模式的记录。
下面的 SQL 语句选取 name 不包含模式 “oo” 的所有客户：
实例
SELECT * FROM Websites
WHERE name NOT LIKE ‘%oo%’;
执行输出结果：
2 淘宝 https://www.taobao.com/ 13 CN
3 菜鸟教程 http://www.runoob.com/ 5000 USA
4 微博k http://weibo.com/ 20 CN
6 百度 https://www.baidu.com/ 4 CN
SQL 通配符
通配符可用于替代字符串中的任何其他字符。
SQL 通配符
在 SQL 中，通配符与 SQL LIKE 操作符一起使用。
SQL 通配符用于搜索表中的数据。
在 SQL 中，可使用以下通配符：
通配符 描述
% 替代 0 个或多个字符
_ 替代一个字符
[charlist] 字符列中的任何单一字符
[^charlist]
或
[!charlist] 不在字符列中的任何单一字符
演示数据库
在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 “Websites” 表的数据：
mysql> SELECT * FROM Websites;
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN |
| 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 5000 | USA |
| 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA |
| 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
使用 SQL % 通配符
下面的 SQL 语句选取 url 以字母 “https” 开始的所有网站：
实例
SELECT * FROM Websites
WHERE url LIKE ‘https%’;
执行输出结果：
1 Google https://www.google.cm/ 1 USA
2 淘宝 https://www.taobao.com/ 13 CN
5 Facebook https://www.facebook.com/ 3 USA
下面的 SQL 语句选取 url 包含模式 “oo” 的所有网站：
实例
SELECT * FROM Websites
WHERE url LIKE ‘%oo%’;
执行输出结果：
1 Google https://www.google.cm/ 1 USA
3 菜鸟教程 http://www.runoob.com/ 5000 USA
5 Facebook https://www.facebook.com/ 3 USA
使用 SQL _ 通配符
下面的 SQL 语句选取 name 以一个任意字符开始，然后是 “oogle” 的所有客户：
实例
SELECT * FROM Websites
WHERE name LIKE ‘_宝’;
执行输出结果：
2 淘宝 https://www.taobao.com/ 13 CN
下面的 SQL 语句选取 name 以 “G” 开始，然后是一个任意字符，然后是 “o”，然后是一个任意字符，然后是 “le” 的所有网站：
实例
SELECT * FROM Websites
WHERE name LIKE ‘G_o_le’;
执行输出结果：
1 Google https://www.google.cm/ 1 USA
使用 SQL [charlist] 通配符
MySQL 中使用 REGEXP 或 NOT REGEXP 运算符 (或 RLIKE 和 NOT RLIKE) 来操作正则表达式。
下面的 SQL 语句选取 name 以 “G”、“F” 或 “s” 开始的所有网站：
实例
SELECT * FROM Websites
WHERE name REGEXP ‘1’;
执行输出结果：
1 Google https://www.google.cm/ 1 USA
5 Facebook https://www.facebook.com/ 3 USA
7 stackoverflow http://stackoverflow.com/ 0 IND
下面的 SQL 语句选取 name 以 A 到 H 字母开头的网站：
实例
SELECT * FROM Websites
WHERE name REGEXP ‘2’;
执行输出结果：
1 Google https://www.google.cm/ 1 USA
5 Facebook https://www.facebook.com/ 3 USA
下面的 SQL 语句选取 name 不以 A 到 H 字母开头的网站：
实例
SELECT * FROM Websites
WHERE name REGEXP ‘[A-H]’;
执行输出结果：
2 淘宝 https://www.taobao.com/ 13 CN
3 菜鸟教程 http://www.runoob.com/ 5000 USA
4 微博 http://weibo.com/ 20 CN
7 stackoverflow http://stackoverflow.com/ 0 IND
SQL IN 操作符
IN 操作符
IN 操作符允许您在 WHERE 子句中规定多个值。
SQL IN 语法
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE column IN (value1, value2, ...);
参数说明：
- column1, column2, …：要选择的字段名称，可以为多个字段。如果不指定字段名称，则会选择所有字段。
- table_name：要查询的表名称。
- column：要查询的字段名称。
- value1, value2, …：要查询的值，可以为多个值。
演示数据库
在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 “Websites” 表的数据：
mysql> SELECT * FROM Websites;
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN |
| 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 5000 | USA |
| 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA |
| 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
IN 操作符实例
下面的 SQL 语句选取 name 为 “Google” 或 “菜鸟教程” 的所有网站：
实例
SELECT * FROM Websites
WHERE name IN (‘Google’,‘菜鸟教程’);
执行输出结果：
1 Google https://www.google.cm/ 1 USA
3 菜鸟教程 http://www.runoob.com/ 5000 USA
SQL BETWEEN 操作符
BETWEEN 操作符用于选取介于两个值之间的数据范围内的值。
SQL BETWEEN 操作符
BETWEEN 操作符选取介于两个值之间的数据范围内的值。这些值可以是数值、文本或者日期。
SQL BETWEEN 语法
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE column BETWEEN value1 AND value2;
参数说明：
- column1, column2, …：要选择的字段名称，可以为多个字段。如果不指定字段名称，则会选择所有字段。
- table_name：要查询的表名称。
- column：要查询的字段名称。
- value1：范围的起始值。
- value2：范围的结束值。
演示数据库
在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 “Websites” 表的数据：
mysql> SELECT * FROM Websites;
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN |
| 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 5000 | USA |
| 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA |
| 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
BETWEEN 操作符实例
下面的 SQL 语句选取 alexa 介于 1 和 20 之间的所有网站：
实例
SELECT * FROM Websites
WHERE alexa BETWEEN 1 AND 20;
执行输出结果：
1 Google https://www.google.cm/ 1 USA
2 淘宝 https://www.taobao.com/ 13 CN
4 微博 http://weibo.com/ 20 CN
5 Facebook https://www.facebook.com/ 3 USA
NOT BETWEEN 操作符实例
如需显示不在上面实例范围内的网站，请使用 NOT BETWEEN：
实例
SELECT * FROM Websites
WHERE alexa NOT BETWEEN 1 AND 20;
执行输出结果：
3 菜鸟教程 http://www.runoob.com/ 5000 USA
7 stackoverflow http://stackoverflow.com/ 0 IND
带有 IN 的 BETWEEN 操作符实例
下面的 SQL 语句选取 alexa 介于 1 和 20 之间但 country 不为 USA 和 IND 的所有网站：
实例
SELECT * FROM Websites
WHERE (alexa BETWEEN 1 AND 20)
AND country NOT IN (‘USA’, ‘IND’);
执行输出结果：
2 淘宝 https://www.taobao.com/ 13 CN
4 微博 http://weibo.com/ 20 CN
带有文本值的 BETWEEN 操作符实例
下面的 SQL 语句选取 name 以介于 ‘A’ 和 ‘H’ 之间字母开始的所有网站：
实例
SELECT * FROM Websites
WHERE name BETWEEN ‘A’ AND ‘H’;
执行输出结果：
1 Google https://www.google.cm/ 1 USA
5 Facebook https://www.facebook.com/ 3 USA
带有文本值的 NOT BETWEEN 操作符实例
下面的 SQL 语句选取 name 不介于 ‘A’ 和 ‘H’ 之间字母开始的所有网站：
实例
SELECT * FROM Websites
WHERE name NOT BETWEEN ‘A’ AND ‘H’;
执行输出结果：
2 淘宝 https://www.taobao.com/ 13 CN
3 菜鸟教程 http://www.runoob.com/ 5000 USA
4 微博 http://weibo.com/ 20 CN
7 stackoverflow http://stackoverflow.com/ 0 IND
示例表
下面是 “access_log” 网站访问记录表的数据，其中：
**aid：**为自增 id。
site_id：为对应 websites表的网站 id。
count：访问次数。
**date：**为访问日期。
mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date |
+-----+---------+-------+------------+
| 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 |
| 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 |
| 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 |
| 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 |
| 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 |
| 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 |
| 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 |
| 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 |
| 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+本教程使用到的 access_log 表 SQL 文件：access_log.sql。
带有日期值的 BETWEEN 操作符实例
下面的 SQL 语句选取 date 介于 ‘2016-05-10’ 和 ‘2016-05-14’ 之间的所有访问记录：
实例
SELECT * FROM access_log
WHERE date BETWEEN ‘2016-05-10’ AND ‘2016-05-14’;
执行输出结果：
1 1 45 2016-05-10
2 3 100 2016-05-13
3 1 230 2016-05-14
4 2 10 2016-05-14
5 5 205 2016-05-14
 | **请注意，在不同的数据库中，BETWEEN 操作符会产生不同的结果！**在某些数据库中，BETWEEN 选取介于两个值之间但不包括两个测试值的字段。 在某些数据库中，BETWEEN 选取介于两个值之间且包括两个测试值的字段。 在某些数据库中，BETWEEN 选取介于两个值之间且包括第一个测试值但不包括最后一个测试值的字段。因此，请检查您的数据库是如何处理 BETWEEN 操作符！ |
|---|---|
SQL 别名
通过使用 SQL，可以为表名称或列名称指定别名。
SQL 别名
通过使用 SQL，可以为表名称或列名称指定别名。
基本上，创建别名是为了让列名称的可读性更强。
列的 SQL 别名语法
SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name;
表的 SQL 别名语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name AS alias_name;
演示数据库
在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 “Websites” 表的数据：
mysql> SELECT * FROM Websites;
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN |
| 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 5000 | USA |
| 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA |
| 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
下面是 “access_log” 网站访问记录表的数据：
mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date |
+-----+---------+-------+------------+
| 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 |
| 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 |
| 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 |
| 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 |
| 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 |
| 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 |
| 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 |
| 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 |
| 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
列的别名实例
下面的 SQL 语句指定了两个别名，一个是 name 列的别名，一个是 country 列的别名。**提示：**如果列名称包含空格，要求使用双引号或方括号：
实例
SELECT name AS n, country AS c
FROM Websites;
执行输出结果：
Google USA
淘宝 CN
菜鸟教程 USA
微博 CN
Facebook USA
stackoverflow IND
在下面的 SQL 语句中，我们把三个列（url、alexa 和 country）结合在一起，并创建一个名为 “site_info” 的别名：
实例
SELECT name, CONCAT(url, ', ', alexa, ', ', country) AS site_info
FROM Websites;
执行输出结果：
Google https://www.google.cm/, 1, USA
淘宝 https://www.taobao.com/, 13, CN
菜鸟教程 http://www.runoob.com/, 5000, USA
微博 http://weibo.com/, 20, CN
Facebook https://www.facebook.com/, 3, USA
stackoverflow http://stackoverflow.com/, 0, IND
表的别名实例
下面的 SQL 语句选取 “菜鸟教程” 的所有访问记录。我们使用 “Websites” 和 “access_log” 表，并分别为它们指定表别名 “w” 和 “a”（通过使用别名让 SQL 更简短）：
实例
SELECT w.name, w.url, a.count, a.date
FROM Websites AS w, access_log AS a
WHERE a.site_id=w.id and w.name=“菜鸟教程”;
执行输出结果：
菜鸟教程 http://www.runoob.com/ 100 2016-05-13
菜鸟教程 http://www.runoob.com/ 220 2016-05-15
菜鸟教程 http://www.runoob.com/ 201 2016-05-17
不带别名的相同的 SQL 语句：
实例
SELECT Websites.name, Websites.url, access_log.count, access_log.date
FROM Websites, access_log
WHERE Websites.id=access_log.site_id and Websites.name=“菜鸟教程”;
执行输出结果：
菜鸟教程 http://www.runoob.com/ 100 2016-05-13
菜鸟教程 http://www.runoob.com/ 220 2016-05-15
菜鸟教程 http://www.runoob.com/ 201 2016-05-17
在下面的情况下，使用别名很有用：
- 在查询中涉及超过一个表
- 在查询中使用了函数
- 列名称很长或者可读性差
- 需要把两个列或者多个列结合在一起
SQL 连接(JOIN)
SQL join 用于把来自两个或多个表的行结合起来。
下图展示了 LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN 相关的 7 种用法。
SQL JOIN
SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段。
最常见的 JOIN 类型：SQL INNER JOIN（简单的 JOIN）。 SQL INNER JOIN 从多个表中返回满足 JOIN 条件的所有行。
语法：
SELECT column1, column2, ...
FROM table1
JOIN table2 ON condition;
参数说明：
- column1, column2, …：要选择的字段名称，可以为多个字段。如果不指定字段名称，则会选择所有字段。
- table1：要连接的第一个表。
- table2：要连接的第二个表。
- condition：连接条件，用于指定连接方式。
演示数据库
在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 “Websites” 表的数据：
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN |
| 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN |
| 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA |
| 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
下面是 “access_log” 网站访问记录表的数据：
mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date |
+-----+---------+-------+------------+
| 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 |
| 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 |
| 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 |
| 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 |
| 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 |
| 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 |
| 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 |
| 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 |
| 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
请注意，“Websites” 表中的 “id” 列指向 “access_log” 表中的字段 “site_id”。上面这两个表是通过 “site_id” 列联系起来的。
然后，如果我们运行下面的 SQL 语句（包含 INNER JOIN）：
实例
SELECT Websites.id, Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
INNER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id;
执行以上 SQL 输出结果如下：
1 Google 45 2016-05-10
3 菜鸟教程 100 2016-05-13
1 Google 230 2016-05-14
2 淘宝 10 2016-05-14
5 Facebook 205 2016-05-14
4 微博 13 2016-05-15
3 菜鸟教程 220 2016-05-15
5 Facebook 545 2016-05-16
3 菜鸟教程 201 2016-05-17
不同的 SQL JOIN
在我们继续讲解实例之前，我们先列出您可以使用的不同的 SQL JOIN 类型：
- INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行
- LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
- RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
- FULL JOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行
SQL INNER JOIN 关键字
SQL INNER JOIN 关键字
INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。
SQL INNER JOIN 语法
SELECT column_name(s)
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
或：
SELECT column_name(s)
FROM table1
JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
参数说明：
- columns：要显示的列名。
- table1：表1的名称。
- table2：表2的名称。
- column_name：表中用于连接的列名。
**注释：**INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。
演示数据库
在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 “Websites” 表的数据：
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN |
| 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN |
| 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA |
| 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
下面是 “access_log” 网站访问记录表的数据：
mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date |
+-----+---------+-------+------------+
| 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 |
| 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 |
| 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 |
| 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 |
| 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 |
| 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 |
| 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 |
| 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 |
| 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
SQL INNER JOIN 实例
下面的 SQL 语句将返回所有网站的访问记录：
实例
SELECT Websites.name, access_log.count,access_log.date
FROM Websites
INNER JOIN access_log
on Websites.id=access_log.site_id
ORDER BY access_log.count
执行以上 SQL 输出结果如下：
淘宝 10 2016-05-14
微博 13 2016-05-15
Google 45 2016-05-10
菜鸟教程 100 2016-05-13
菜鸟教程 201 2016-05-17
Facebook 205 2016-05-14
菜鸟教程 220 2016-05-15
Google 230 2016-05-14
Facebook 545 2016-05-16
**注释：**INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。如果 “Websites” 表中的行在 “access_log” 中没有匹配，则不会列出这些行。
SQL LEFT JOIN 关键字
SQL LEFT JOIN 关键字
LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。
SQL LEFT JOIN 语法
SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
或：
SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
**注释：**在某些数据库中，LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。
演示数据库
在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 “Websites” 表的数据：
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN |
| 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN |
| 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA |
| 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
下面是 “access_log” 网站访问记录表的数据：
mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date |
+-----+---------+-------+------------+
| 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 |
| 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 |
| 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 |
| 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 |
| 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 |
| 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 |
| 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 |
| 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 |
| 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
SQL LEFT JOIN 实例
下面的 SQL 语句将返回所有网站及他们的访问量（如果有的话）。
以下实例中我们把 Websites 作为左表，access_log 作为右表：
实例
SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
LEFT JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
ORDER BY access_log.count DESC;
执行以上 SQL 输出结果如下：
Facebook 545 2016-05-16
Google 230 2016-05-14
菜鸟教程 220 2016-05-15
Facebook 205 2016-05-14
菜鸟教程 201 2016-05-17
菜鸟教程 100 2016-05-13
Google 45 2016-05-10
微博 13 2016-05-15
淘宝 10 2016-05-14
stackoverflow
注释：LEFT JOIN 关键字从左表（Websites）返回所有的行，即使右表（access_log）中没有匹配。
SQL RIGHT JOIN 关键字
SQL RIGHT JOIN 关键字
RIGHT JOIN 关键字从右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中没有匹配。如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。
SQL RIGHT JOIN 语法
SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
或：
SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
**注释：**在某些数据库中，RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。
演示数据库
在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
操作前先在 access_log 表添加一条数据，该数据在 Websites 表没有对应的数据：
INSERT INTO `access_log` (`aid`, `site_id`, `count`, `date`) VALUES ('10', '6', '111', '2016-03-09');
下面是选自 “Websites” 表的数据：
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN |
| 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN |
| 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA |
| 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
下面是 “access_log” 网站访问记录表的数据：
mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date |
+-----+---------+-------+------------+
| 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 |
| 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 |
| 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 |
| 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 |
| 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 |
| 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 |
| 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 |
| 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 |
| 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 |
| 10 | 6 | 111 | 2016-03-19 |
+-----+---------+-------+------------+
SQL RIGHT JOIN 实例
下面的 SQL 语句将返回网站的访问记录。
以下实例中我们把 Websites 作为左表，access_log 作为右表：
实例
SELECT websites.name, access_log.count, access_log.date FROM websites RIGHT JOIN access_log ON access_log.site_id=websites.id ORDER BY access_log.count DESC;
执行以上 SQL 输出结果如下：
Facebook 545 2016-05-16
Google 230 2016-05-14
菜鸟教程 220 2016-05-15
Facebook 205 2016-05-14
菜鸟教程 201 2016-05-17111 2016-03-19
菜鸟教程 100 2016-05-13
Google 45 2016-05-10
微博 13 2016-05-15
淘宝 10 2016-05-14
**注释：**RIGHT JOIN 关键字从右表（access_log）返回所有的行，即使左表（Websites）中没有匹配。
SQL FULL OUTER JOIN 关键字
SQL FULL OUTER JOIN 关键字
FULL OUTER JOIN 关键字只要左表（table1）和右表（table2）其中一个表中存在匹配，则返回行.
FULL OUTER JOIN 关键字结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。
SQL FULL OUTER JOIN 语法
SELECT column_name(s)
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
演示数据库
在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 “Websites” 表的数据：
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN |
| 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN |
| 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA |
| 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
下面是 “access_log” 网站访问记录表的数据：
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date |
+-----+---------+-------+------------+
| 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 |
| 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 |
| 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 |
| 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 |
| 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 |
| 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 |
| 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 |
| 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 |
| 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
SQL FULL OUTER JOIN 实例
下面的 SQL 语句选取所有网站访问记录。
MySQL中不支持 FULL OUTER JOIN，你可以在 SQL Server 测试以下实例。
实例
SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
FULL OUTER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
ORDER BY access_log.count DESC;
**注释：**FULL OUTER JOIN 关键字返回左表（Websites）和右表（access_log）中所有的行。如果 “Websites” 表中的行在 “access_log” 中没有匹配或者 “access_log” 表中的行在 “Websites” 表中没有匹配，也会列出这些行。
SQL UNION 操作符
SQL UNION 操作符合并两个或多个 SELECT 语句的结果。
SQL UNION 操作符
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
请注意，UNION 内部的每个 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每个 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
SQL UNION 语法
SELECT column_name(s) FROM table1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table2;
**注释：**默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。
SQL UNION ALL 语法
SELECT column_name(s) FROM table1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table2;
**注释：**UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。
演示数据库
在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 “Websites” 表的数据：
mysql> SELECT * FROM Websites;
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN |
| 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN |
| 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA |
| 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
下面是 “apps” APP 的数据：
mysql> SELECT * FROM apps;
+----+------------+-------------------------+---------+
| id | app_name | url | country |
+----+------------+-------------------------+---------+
| 1 | QQ APP | http://im.qq.com/ | CN |
| 2 | 微博 APP | http://weibo.com/ | CN |
| 3 | 淘宝 APP | https://www.taobao.com/ | CN |
+----+------------+-------------------------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
SQL UNION 实例
下面的 SQL 语句从 “Websites” 和 “apps” 表中选取所有不同的country（只有不同的值）：
实例
SELECT country FROM Websites
UNION
SELECT country FROM apps
ORDER BY country;
执行以上 SQL 输出结果如下：
CN
IND
USA
**注释：**UNION 不能用于列出两个表中所有的country。如果一些网站和APP来自同一个国家，每个国家只会列出一次。UNION 只会选取不同的值。请使用 UNION ALL 来选取重复的值！
SQL UNION ALL 实例
下面的 SQL 语句使用 UNION ALL 从 “Websites” 和 “apps” 表中选取所有的country（也有重复的值）：
实例
SELECT country FROM Websites
UNION ALL
SELECT country FROM apps
ORDER BY country;
执行以上 SQL 输出结果如下：
CN
CN
CN
CN
CN
IND
USA
USA
USA
带有 WHERE 的 SQL UNION ALL
下面的 SQL 语句使用 UNION ALL 从 “Websites” 和 “apps” 表中选取所有的中国(CN)的数据（也有重复的值）：
实例
SELECT country, name FROM Websites
WHERE country=‘CN’
UNION ALL
SELECT country, app_name FROM apps
WHERE country=‘CN’
ORDER BY country;
执行以上 SQL 输出结果如下：
CN 淘宝
CN 微博
CN QQ APP
CN 微博 APP
CN 淘宝 APP
SQL SELECT INTO 语句
通过 SQL，您可以从一个表复制信息到另一个表。
SELECT INTO 语句从一个表复制数据，然后把数据插入到另一个新表中。
SQL SELECT INTO 语句
SELECT INTO 语句从一个表复制数据，然后把数据插入到另一个新表中。
注意：
MySQL 数据库不支持 SELECT … INTO 语句，但支持 INSERT INTO … SELECT 。
当然你可以使用以下语句来拷贝表结构及数据：
CREATE TABLE 新表 AS SELECT * FROM 旧表
SQL SELECT INTO 语法
我们可以复制所有的列插入到新表中：
SELECT *
INTO newtable [IN externaldb]
FROM table1;
或者只复制希望的列插入到新表中：
SELECT column_name(s)
INTO newtable [IN externaldb]
FROM table1;
 | **提示：**新表将会使用 SELECT 语句中定义的列名称和类型进行创建。您可以使用 AS 子句来应用新名称。 |
|---|---|
SQL SELECT INTO 实例
创建 Websites 的备份复件：
SELECT *
INTO WebsitesBackup2016
FROM Websites;
只复制一些列插入到新表中：
SELECT name, url
INTO WebsitesBackup2016
FROM Websites;
只复制中国的网站插入到新表中：
SELECT *
INTO WebsitesBackup2016
FROM Websites
WHERE country=‘CN’;
复制多个表中的数据插入到新表中：
SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date
INTO WebsitesBackup2016
FROM Websites
LEFT JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id;
**提示：**SELECT INTO 语句可用于通过另一种模式创建一个新的空表。只需要添加促使查询没有数据返回的 WHERE 子句即可：
SELECT *
INTO newtable
FROM table1
WHERE 1=0;
SQL INSERT INTO SELECT 语句
通过 SQL，您可以从一个表复制信息到另一个表。
INSERT INTO SELECT 语句从一个表复制数据，然后把数据插入到一个已存在的表中。
SQL INSERT INTO SELECT 语句
INSERT INTO SELECT 语句从一个表复制数据，然后把数据插入到一个已存在的表中。目标表中任何已存在的行都不会受影响。
SQL INSERT INTO SELECT 语法
我们可以从一个表中复制所有的列插入到另一个已存在的表中：
INSERT INTO table2
SELECT * FROM table1;
或者我们可以只复制指定的列插入到另一个已存在的表中：
INSERT INTO table2
(column_name(s))
SELECT column_name(s)
FROM table1;
演示数据库
在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 “Websites” 表的数据
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN |
| 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN |
| 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA |
| 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
下面是 “apps” APP 的数据：
mysql> SELECT * FROM apps;
+----+------------+-------------------------+---------+
| id | app_name | url | country |
+----+------------+-------------------------+---------+
| 1 | QQ APP | http://im.qq.com/ | CN |
| 2 | 微博 APP | http://weibo.com/ | CN |
| 3 | 淘宝 APP | https://www.taobao.com/ | CN |
+----+------------+-------------------------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)SQL INSERT INTO SELECT 实例
复制 “apps” 中的数据插入到 “Websites” 中：
实例
INSERT INTO Websites (name, country)
SELECT app_name, country FROM apps;
只复 id=1 的数据到 “Websites” 中：
实例
INSERT INTO Websites (name, country)
SELECT app_name, country FROM apps
WHERE id=1;
SQL CREATE DATABASE 语句
SQL CREATE DATABASE 语句
CREATE DATABASE 语句用于创建数据库。
SQL CREATE DATABASE 语法
CREATE DATABASE dbname;
SQL CREATE DATABASE 实例
下面的 SQL 语句创建一个名为 “my_db” 的数据库：
CREATE DATABASE my_db;
数据库表可以通过 CREATE TABLE 语句来添加。
SQL CREATE TABLE 语句
SQL CREATE TABLE 语句
CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。
表由行和列组成，每个表都必须有个表名。
SQL CREATE TABLE 语法
CREATE TABLE table_name
(
column_name1 data_type(size),
column_name2 data_type(size),
column_name3 data_type(size),
…
);
column_name 参数规定表中列的名称。
data_type 参数规定列的数据类型（例如 varchar、integer、decimal、date 等等）。
size 参数规定表中列的最大长度。
**提示：**如需了解 MS Access、MySQL 和 SQL Server 中可用的数据类型，请访问我们完整的 数据类型参考手册。
SQL CREATE TABLE 实例
现在我们想要创建一个名为 “Persons” 的表，包含五列：PersonID、LastName、FirstName、Address 和 City。
我们使用下面的 CREATE TABLE 语句：
实例
CREATE TABLE Persons
(
PersonID int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
);
PersonID 列的数据类型是 int，包含整数。
LastName、FirstName、Address 和 City 列的数据类型是 varchar，包含字符，且这些字段的最大长度为 255 个字符。
空的 “Persons” 表如下所示：
**提示：**可使用 INSERT INTO 语句向空表写入数据。
SQL 约束（Constraints）
SQL 约束（Constraints）
SQL 约束用于规定表中的数据规则。
如果存在违反约束的数据行为，行为会被约束终止。
约束可以在创建表时规定（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后规定（通过 ALTER TABLE 语句）。
SQL CREATE TABLE + CONSTRAINT 语法
CREATE TABLE table_name
(
column_name1 data_type(size) constraint_name,
column_name2 data_type(size) constraint_name,
column_name3 data_type(size) constraint_name,
…
);
在 SQL 中，我们有如下约束：
- NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。
- UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。
- PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
- FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
- CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。
- DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。
在下面的章节，我们会详细讲解每一种约束。
SQL NOT NULL 约束
在默认的情况下，表的列接受 NULL 值。
SQL NOT NULL 约束
NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。
NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。
下面的 SQL 强制 “ID” 列、 “LastName” 列以及 “FirstName” 列不接受 NULL 值：
实例
CREATE TABLE Persons ( ID int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255) NOT NULL, Age int );
添加 NOT NULL 约束
在一个已创建的表的 “Age” 字段中添加 NOT NULL 约束如下所示：
实例
ALTER TABLE Persons MODIFY Age int NOT NULL;
删除 NOT NULL 约束
在一个已创建的表的 “Age” 字段中删除 NOT NULL 约束如下所示：
实例
ALTER TABLE Persons MODIFY Age int NULL;
SQL UNIQUE 约束
SQL UNIQUE 约束
UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。
PRIMARY KEY 约束拥有自动定义的 UNIQUE 约束。
请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。
CREATE TABLE 时的 SQL UNIQUE 约束
下面的 SQL 在 “Persons” 表创建时在 “P_Id” 列上创建 UNIQUE 约束：
MySQL：
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (P_Id)
)
SQL Server / Oracle / MS Access：
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL UNIQUE,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
如需命名 UNIQUE 约束，并定义多个列的 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL 语法：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (P_Id,LastName)
)
ALTER TABLE 时的 SQL UNIQUE 约束
当表已被创建时，如需在 “P_Id” 列创建 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：
ALTER TABLE Persons
ADD UNIQUE (P_Id)
如需命名 UNIQUE 约束，并定义多个列的 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL 语法：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (P_Id,LastName)
撤销 UNIQUE 约束
如需撤销 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL：
MySQL：
ALTER TABLE Persons
DROP INDEX uc_PersonID
SQL Server / Oracle / MS Access：
ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT uc_PersonID
SQL PRIMARY KEY 约束
SQL PRIMARY KEY 约束
PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
主键必须包含唯一的值。
主键列不能包含 NULL 值。
每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。
CREATE TABLE 时的 SQL PRIMARY KEY 约束
下面的 SQL 在 “Persons” 表创建时在 “P_Id” 列上创建 PRIMARY KEY 约束：
MySQL：
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (P_Id)
)
SQL Server / Oracle / MS Access：
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL PRIMARY KEY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
如需命名 PRIMARY KEY 约束，并定义多个列的 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (P_Id,LastName)
)
**注释：**在上面的实例中，只有一个主键 PRIMARY KEY（pk_PersonID）。然而，pk_PersonID 的值是由两个列（P_Id 和 LastName）组成的。
ALTER TABLE 时的 SQL PRIMARY KEY 约束
当表已被创建时，如需在 “P_Id” 列创建 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：
ALTER TABLE Persons
ADD PRIMARY KEY (P_Id)
如需命名 PRIMARY KEY 约束，并定义多个列的 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (P_Id,LastName)
**注释：**如果您使用 ALTER TABLE 语句添加主键，必须把主键列声明为不包含 NULL 值（在表首次创建时）。
撤销 PRIMARY KEY 约束
如需撤销 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：
MySQL：
ALTER TABLE Persons
DROP PRIMARY KEY
SQL Server / Oracle / MS Access：
ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT pk_PersonID
SQL FOREIGN KEY 约束
SQL FOREIGN KEY 约束
一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 UNIQUE KEY(唯一约束的键)。
让我们通过一个实例来解释外键。请看下面两个表：
"Persons" 表：
P_Id LastName FirstName Address City
1 Hansen Ola Timoteivn 10 Sandnes
2 Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes
3 Pettersen Kari Storgt 20 Stavanger"Orders" 表：O_Id OrderNo P_Id
1 77895 3
2 44678 3
3 22456 2
4 24562 1请注意，“Orders” 表中的 “P_Id” 列指向 “Persons” 表中的 “P_Id” 列。
“Persons” 表中的 “P_Id” 列是 “Persons” 表中的 PRIMARY KEY。
“Orders” 表中的 “P_Id” 列是 “Orders” 表中的 FOREIGN KEY。
FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的行为。
FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一。
CREATE TABLE 时的 SQL FOREIGN KEY 约束
下面的 SQL 在 “Orders” 表创建时在 “P_Id” 列上创建 FOREIGN KEY 约束：
MySQL：
CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
P_Id int,
PRIMARY KEY (O_Id),
FOREIGN KEY (P_Id) REFERENCES Persons(P_Id)
)
SQL Server / Oracle / MS Access：
CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL PRIMARY KEY,
OrderNo int NOT NULL,
P_Id int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(P_Id)
)
如需命名 FOREIGN KEY 约束，并定义多个列的 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：
CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
P_Id int,
PRIMARY KEY (O_Id),
CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (P_Id)
REFERENCES Persons(P_Id)
)
ALTER TABLE 时的 SQL FOREIGN KEY 约束
当 “Orders” 表已被创建时，如需在 “P_Id” 列创建 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：
ALTER TABLE Orders
ADD FOREIGN KEY (P_Id)
REFERENCES Persons(P_Id)
如需命名 FOREIGN KEY 约束，并定义多个列的 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：
ALTER TABLE Orders
ADD CONSTRAINT fk_PerOrders
FOREIGN KEY (P_Id)
REFERENCES Persons(P_Id)
撤销 FOREIGN KEY 约束
如需撤销 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL：
MySQL：
ALTER TABLE Orders
DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders
SQL Server / Oracle / MS Access：
ALTER TABLE Orders
DROP CONSTRAINT fk_PerOrders
SQL CHECK 约束
SQL CHECK 约束
CHECK 约束用于限制列中的值的范围。
如果对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值。
如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会基于行中其他列的值在特定的列中对值进行限制。
CREATE TABLE 时的 SQL CHECK 约束
下面的 SQL 在 “Persons” 表创建时在 “P_Id” 列上创建 CHECK 约束。CHECK 约束规定 “P_Id” 列必须只包含大于 0 的整数。
MySQL：
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CHECK (P_Id>0)
)
SQL Server / Oracle / MS Access：
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL CHECK (P_Id>0),
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
如需命名 CHECK 约束，并定义多个列的 CHECK 约束，请使用下面的 SQL 语法：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT chk_Person CHECK (P_Id>0 AND City=‘Sandnes’)
)
ALTER TABLE 时的 SQL CHECK 约束
当表已被创建时，如需在 “P_Id” 列创建 CHECK 约束，请使用下面的 SQL：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD CHECK (P_Id>0)
如需命名 CHECK 约束，并定义多个列的 CHECK 约束，请使用下面的 SQL 语法：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (P_Id>0 AND City=‘Sandnes’)
撤销 CHECK 约束
如需撤销 CHECK 约束，请使用下面的 SQL：
SQL Server / Oracle / MS Access：
ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT chk_Person
MySQL：
ALTER TABLE Persons
DROP CHECK chk_Person
SQL DEFAULT 约束
SQL DEFAULT 约束
DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。
如果没有规定其他的值，那么会将默认值添加到所有的新记录。
CREATE TABLE 时的 SQL DEFAULT 约束
下面的 SQL 在 “Persons” 表创建时在 “City” 列上创建 DEFAULT 约束：
My SQL / SQL Server / Oracle / MS Access：
CREATE TABLE Persons
(P_Id int NOT NULL,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
)
通过使用类似 GETDATE() 这样的函数，DEFAULT 约束也可以用于插入系统值：
CREATE TABLE Orders
(O_Id int NOT NULL,OrderNo int NOT NULL,P_Id int,OrderDate date DEFAULT GETDATE()
)
ALTER TABLE 时的 SQL DEFAULT 约束
当表已被创建时，如需在 “City” 列创建 DEFAULT 约束，请使用下面的 SQL：
MySQL：
ALTER TABLE Persons
ALTER City SET DEFAULT 'SANDNES'
SQL Server / MS Access：
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT ab_c DEFAULT 'SANDNES' for City
Oracle：
ALTER TABLE Persons
MODIFY City DEFAULT 'SANDNES'
撤销 DEFAULT 约束
如需撤销 DEFAULT 约束，请使用下面的 SQL：
MySQL：
ALTER TABLE Persons
ALTER City DROP DEFAULT
SQL Server / Oracle / MS Access：
ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN City DROP DEFAULT
SQL CREATE INDEX 语句
CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。
在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。
索引
您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。
用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。
**注释：**更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表花费更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。
SQL CREATE INDEX 语法
在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值：
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
SQL CREATE UNIQUE INDEX 语法
在表上创建一个唯一的索引。不允许使用重复的值：唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。Creates a unique index on a table. Duplicate values are not allowed:
CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
**注释：**用于创建索引的语法在不同的数据库中不一样。因此，检查您的数据库中创建索引的语法。
CREATE INDEX 实例
下面的 SQL 语句在 “Persons” 表的 “LastName” 列上创建一个名为 “PIndex” 的索引：
CREATE INDEX PIndex
ON Persons (LastName)
如果您希望索引不止一个列，您可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开：
CREATE INDEX PIndex
ON Persons (LastName, FirstName)
SQL 撤销索引、撤销表以及撤销数据库
通过使用 DROP 语句，可以轻松地删除索引、表和数据库。
DROP INDEX 语句
DROP INDEX 语句用于删除表中的索引。
用于 MS Access 的 DROP INDEX 语法：
DROP INDEX index_name ON table_name
用于 MS SQL Server 的 DROP INDEX 语法：
DROP INDEX table_name.index_name
用于 DB2/Oracle 的 DROP INDEX 语法：
DROP INDEX index_name
用于 MySQL 的 DROP INDEX 语法：
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
DROP TABLE 语句
DROP TABLE 语句用于删除表。
DROP TABLE table_name
DROP DATABASE 语句
DROP DATABASE 语句用于删除数据库。
DROP DATABASE database_name
TRUNCATE TABLE 语句
如果我们仅仅需要删除表内的数据，但并不删除表本身，那么我们该如何做呢？
请使用 TRUNCATE TABLE 语句：
TRUNCATE TABLE table_name
SQL ALTER TABLE 语句
ALTER TABLE 语句
ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、删除或修改列。
SQL ALTER TABLE 语法
如需在表中添加列，请使用下面的语法:
ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype
如需删除表中的列，请使用下面的语法（请注意，某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式）：
ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name
要改变表中列的数据类型，请使用下面的语法：
SQL Server / MS Access：
ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype
My SQL / Oracle：
ALTER TABLE table_name
MODIFY COLUMN column_name datatype
Oracle 10G 之后版本:
ALTER TABLE table_name
MODIFY column_name datatype;
SQL ALTER TABLE 实例
请看 “Persons” 表：
P_Id LastName FirstName Address City
1 Hansen Ola Timoteivn 10 Sandnes
2 Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes
3 Pettersen Kari Storgt 20 Stavanger
现在，我们想在 “Persons” 表中添加一个名为 “DateOfBirth” 的列。
我们使用下面的 SQL 语句：
ALTER TABLE Persons
ADD DateOfBirth date
请注意，新列 “DateOfBirth” 的类型是 date，可以存放日期。数据类型规定列中可以存放的数据的类型。如需了解 MS Access、MySQL 和 SQL Server 中可用的数据类型，请访问我们完整的 数据类型参考手册。
现在，“Persons” 表将如下所示：
P_Id LastName FirstName Address City DateOfBirth
1 Hansen Ola Timoteivn 10 Sandnes
2 Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes
3 Pettersen Kari Storgt 20 Stavanger
改变数据类型实例
现在，我们想要改变 “Persons” 表中 “DateOfBirth” 列的数据类型。
我们使用下面的 SQL 语句：
ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN DateOfBirth year
请注意，现在 “DateOfBirth” 列的类型是 year，可以存放 2 位或 4 位格式的年份。
DROP COLUMN 实例
接下来，我们想要删除 “Person” 表中的 “DateOfBirth” 列。
我们使用下面的 SQL 语句：
ALTER TABLE Persons
DROP COLUMN DateOfBirth
现在，“Persons” 表将如下所示：
P_Id LastName FirstName Address City
1 Hansen Ola Timoteivn 10 Sandnes
2 Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes
3 Pettersen Kari Storgt 20 Stavanger
SQL AUTO INCREMENT 字段
Auto-increment 会在新记录插入表中时生成一个唯一的数字。
AUTO INCREMENT 字段
我们通常希望在每次插入新记录时，自动地创建主键字段的值。
我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段。
用于 MySQL 的语法
下面的 SQL 语句把 “Persons” 表中的 “ID” 列定义为 auto-increment 主键字段：
CREATE TABLE Persons
(
ID int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (ID)
)
MySQL 使用 AUTO_INCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。
默认地，AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，每条新记录递增 1。
要让 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始，请使用下面的 SQL 语法：
ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100
要在 “Persons” 表中插入新记录，我们不必为 “ID” 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：
INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES (‘Lars’,‘Monsen’)
上面的 SQL 语句会在 “Persons” 表中插入一条新记录。“ID” 列会被赋予一个唯一的值。“FirstName” 列会被设置为 “Lars”，“LastName” 列会被设置为 “Monsen”。
用于 SQL Server 的语法
下面的 SQL 语句把 “Persons” 表中的 “ID” 列定义为 auto-increment 主键字段：
CREATE TABLE Persons
(
ID int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
MS SQL Server 使用 IDENTITY 关键字来执行 auto-increment 任务。
在上面的实例中，IDENTITY 的开始值是 1，每条新记录递增 1。
**提示：**要规定 “ID” 列以 10 起始且递增 5，请把 identity 改为 IDENTITY(10,5)。
要在 “Persons” 表中插入新记录，我们不必为 “ID” 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：
INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES (‘Lars’,‘Monsen’)
上面的 SQL 语句会在 “Persons” 表中插入一条新记录。“ID” 列会被赋予一个唯一的值。“FirstName” 列会被设置为 “Lars”，“LastName” 列会被设置为 “Monsen”。
用于 Access 的语法
下面的 SQL 语句把 “Persons” 表中的 “ID” 列定义为 auto-increment 主键字段：
CREATE TABLE Persons
(
ID Integer PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
MS Access 使用 AUTOINCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。
默认地，AUTOINCREMENT 的开始值是 1，每条新记录递增 1。
**提示：**要规定 “ID” 列以 10 起始且递增 5，请把 autoincrement 改为 AUTOINCREMENT(10,5)。
要在 “Persons” 表中插入新记录，我们不必为 “ID” 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：
INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES (‘Lars’,‘Monsen’)
上面的 SQL 语句会在 “Persons” 表中插入一条新记录。“ID” 列会被赋予一个唯一的值。“FirstName” 列会被设置为 “Lars”，“LastName” 列会被设置为 “Monsen”。
用于 Oracle 的语法
在 Oracle 中，代码稍微复杂一点。
您必须通过 sequence 对象（该对象生成数字序列）创建 auto-increment 字段。
请使用下面的 CREATE SEQUENCE 语法：
CREATE SEQUENCE seq_person
MINVALUE 1
START WITH 1
INCREMENT BY 1
CACHE 10
上面的代码创建一个名为 seq_person 的 sequence 对象，它以 1 起始且以 1 递增。该对象缓存 10 个值以提高性能。cache 选项规定了为了提高访问速度要存储多少个序列值。
要在 “Persons” 表中插入新记录，我们必须使用 nextval 函数（该函数从 seq_person 序列中取回下一个值）：
INSERT INTO Persons (ID,FirstName,LastName)
VALUES (seq_person.nextval,‘Lars’,‘Monsen’)
上面的 SQL 语句会在 “Persons” 表中插入一条新记录。“ID” 列会被赋值为来自 seq_person 序列的下一个数字。"FirstName"列 会被设置为 “Lars”，“LastName” 列会被设置为 “Monsen”。
SQL 视图（Views）
视图是可视化的表。
本章讲解如何创建、更新和删除视图。
SQL CREATE VIEW 语句
在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。
视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。
您可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，也可以呈现数据，就像这些数据来自于某个单一的表一样。
SQL CREATE VIEW 语法
CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
**注释：**视图总是显示最新的数据！每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用视图的 SQL 语句重建数据。
SQL CREATE VIEW 实例
样本数据库 Northwind 拥有一些被默认安装的视图。
视图 “Current Product List” 会从 “Products” 表列出所有正在使用的产品（未停产的产品）。这个视图使用下面的 SQL 创建：
CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName
FROM Products
WHERE Discontinued=No
我们可以像这样查询上面这个视图：
SELECT * FROM [Current Product List]
Northwind 样本数据库的另一个视图会选取 “Products” 表中所有单位价格高于平均单位价格的产品：
CREATE VIEW [Products Above Average Price] AS
SELECT ProductName,UnitPrice
FROM Products
WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products)
我们可以像这样查询上面这个视图：
SELECT * FROM [Products Above Average Price]
Northwind 样本数据库的另一个视图会计算在 1997 年每个种类的销售总数。请注意，这个视图会从另一个名为 “Product Sales for 1997” 的视图那里选取数据：
CREATE VIEW [Category Sales For 1997] AS
SELECT DISTINCT CategoryName,Sum(ProductSales) AS CategorySales
FROM [Product Sales for 1997]
GROUP BY CategoryName
我们可以像这样查询上面这个视图：
SELECT * FROM [Category Sales For 1997]
我们也可以向查询添加条件。现在，我们仅仅需要查看 “Beverages” 类的销售总数：
SELECT * FROM [Category Sales For 1997]
WHERE CategoryName=‘Beverages’
SQL 更新视图
您可以使用下面的语法来更新视图：
SQL CREATE OR REPLACE VIEW 语法
CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
现在，我们希望向 “Current Product List” 视图添加 “Category” 列。我们将通过下列 SQL 更新视图：
CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName,Category
FROM Products
WHERE Discontinued=No
SQL Server
ALTER VIEW [ schema_name . ] view_name [ ( column [ ,...n ] ) ]
[ WITH <view_attribute> [ ,...n ] ]
AS select_statement
[ WITH CHECK OPTION ] [ ; ]<view_attribute> ::=
{ [ ENCRYPTION ][ SCHEMABINDING ][ VIEW_METADATA ]
}
- schema_name: 视图所属架构的名称。
- view_name: 要更改的视图。
- column: 将成为指定视图的一部分的一个或多个列的名称（以逗号分隔）。
SQL 撤销视图
您可以通过 DROP VIEW 命令来删除视图。
SQL DROP VIEW 语法
DROP VIEW view_name
SQL Date 函数
SQL 日期（Dates）
当我们处理日期时，最难的任务恐怕是确保所插入的日期的格式，与数据库中日期列的格式相匹配。
只要您的数据包含的只是日期部分，运行查询就不会出问题。但是，如果涉及时间部分，情况就有点复杂了。
在讨论日期查询的复杂性之前，我们先来看看最重要的内建日期处理函数。
MySQL Date 函数
下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数：
函数 描述
NOW() 返回当前的日期和时间
CURDATE() 返回当前的日期
CURTIME() 返回当前的时间
DATE() 提取日期或日期/时间表达式的日期部分
EXTRACT() 返回日期/时间的单独部分
DATE_ADD() 向日期添加指定的时间间隔
DATE_SUB() 从日期减去指定的时间间隔
DATEDIFF() 返回两个日期之间的天数
DATE_FORMAT() 用不同的格式显示日期/时间
SQL Server Date 函数
下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的内建日期函数：
函数 描述
GETDATE() 返回当前的日期和时间
DATEPART() 返回日期/时间的单独部分
DATEADD() 在日期中添加或减去指定的时间间隔
DATEDIFF() 返回两个日期之间的时间
CONVERT() 用不同的格式显示日期/时间
SQL Date 数据类型
MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：
- DATE - 格式：YYYY-MM-DD
- DATETIME - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- TIMESTAMP - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- YEAR - 格式：YYYY 或 YY
SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：
- DATE - 格式：YYYY-MM-DD
- DATETIME - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- SMALLDATETIME - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- TIMESTAMP - 格式：唯一的数字
**注释：**当您在数据库中创建一个新表时，需要为列选择数据类型！
如需了解所有可用的数据类型，请访问我们完整的 数据类型参考手册。
SQL 日期处理
如果不涉及时间部分，那么我们可以轻松地比较两个日期！
假设我们有如下的 “Orders” 表：
OrderId ProductName OrderDate
1 Geitost 2008-11-11
2 Camembert Pierrot 2008-11-09
3 Mozzarella di Giovanni 2008-11-11
4 Mascarpone Fabioli 2008-10-29
现在，我们希望从上表中选取 OrderDate 为 “2008-11-11” 的记录。
我们使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate=‘2008-11-11’
结果集如下所示：
OrderId ProductName OrderDate
1 Geitost 2008-11-11
3 Mozzarella di Giovanni 2008-11-11
现在，假设 “Orders” 表如下所示（请注意 “OrderDate” 列中的时间部分）：
OrderId ProductName OrderDate
1 Geitost 2008-11-11 13:23:44
2 Camembert Pierrot 2008-11-09 15:45:21
3 Mozzarella di Giovanni 2008-11-11 11:12:01
4 Mascarpone Fabioli 2008-10-29 14:56:59
如果我们使用和上面一样的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11'或SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11 00：00：00'
那么我们将得不到结果！因为表中没有"2008-11-11 00:00:00"日期。如果没有时间部分，默认时间为 00:00:00。
**提示：**如果您希望使查询简单且更易维护，那么请不要在日期中使用时间部分！
SQL NULL 值
NULL 值代表遗漏的未知数据。
默认地，表的列可以存放 NULL 值。
本章讲解 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。
SQL NULL 值
如果表中的某个列是可选的，那么我们可以在不向该列添加值的情况下插入新记录或更新已有的记录。这意味着该字段将以 NULL 值保存。
NULL 值的处理方式与其他值不同。
NULL 用作未知的或不适用的值的占位符。
**注释：**无法比较 NULL 和 0；它们是不等价的。
SQL 的 NULL 值处理
请看下面的 “Persons” 表：
P_Id LastName FirstName Address City
1 Hansen Ola Sandnes
2 Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes
3 Pettersen Kari Stavanger
假如 “Persons” 表中的 “Address” 列是可选的。这意味着如果在 “Address” 列插入一条不带值的记录，“Address” 列会使用 NULL 值保存。
那么我们如何测试 NULL 值呢？
无法使用比较运算符来测试 NULL 值，比如 =、< 或 <>。
我们必须使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。
SQL IS NULL
我们如何仅仅选取在 “Address” 列中带有 NULL 值的记录呢？
我们必须使用 IS NULL 操作符：
SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NULL
结果集如下所示：
LastName FirstName Address
Hansen Ola
Pettersen Kari
**提示：**请始终使用 IS NULL 来查找 NULL 值。
SQL IS NOT NULL
我们如何仅仅选取在 “Address” 列中不带有 NULL 值的记录呢？
我们必须使用 IS NOT NULL 操作符：
SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NOT NULL
结果集如下所示：
LastName FirstName Address
Svendson Tove Borgvn 23
在下一节中，我们了解 ISNULL()、NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数。
SQL NULL 函数
SQL ISNULL()、NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数
请看下面的 “Products” 表：
P_Id ProductName UnitPrice UnitsInStock UnitsOnOrder
1 Jarlsberg 10.45 16 15
2 Mascarpone 32.56 23
3 Gorgonzola 15.67 9 20
假如 “UnitsOnOrder” 是可选的，而且可以包含 NULL 值。
我们使用下面的 SELECT 语句：
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+UnitsOnOrder)
FROM Products
在上面的实例中，如果有 “UnitsOnOrder” 值是 NULL，那么结果是 NULL。
微软的 ISNULL() 函数用于规定如何处理 NULL 值。
NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数也可以达到相同的结果。
在这里，我们希望 NULL 值为 0。
下面，如果 “UnitsOnOrder” 是 NULL，则不会影响计算，因为如果值是 NULL 则 ISNULL() 返回 0：
SQL Server / MS Access
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+ISNULL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products
Oracle
Oracle 没有 ISNULL() 函数。不过，我们可以使用 NVL() 函数达到相同的结果：
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+NVL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products
MySQL
MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，如下所示：
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products
或者我们可以使用 COALESCE() 函数，如下所示：
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
FROM Products
SQL 通用数据类型
数据类型定义列中存放的值的种类。
SQL 通用数据类型
数据库表中的每个列都要求有名称和数据类型。Each column in a database table is required to have a name and a data type.
SQL 开发人员必须在创建 SQL 表时决定表中的每个列将要存储的数据的类型。数据类型是一个标签，是便于 SQL 了解每个列期望存储什么类型的数据的指南，它也标识了 SQL 如何与存储的数据进行交互。
下面的表格列出了 SQL 中通用的数据类型：
据类型 描述
CHARACTER(n) 字符/字符串。固定长度 n。
VARCHAR(n) 或
CHARACTER VARYING(n) 字符/字符串。可变长度。最大长度 n。
BINARY(n) 二进制串。固定长度 n。
BOOLEAN 存储 TRUE 或 FALSE 值
VARBINARY(n) 或
BINARY VARYING(n) 二进制串。可变长度。最大长度 n。
INTEGER(p) 整数值（没有小数点）。精度 p。
SMALLINT 整数值（没有小数点）。精度 5。
INTEGER 整数值（没有小数点）。精度 10。
BIGINT 整数值（没有小数点）。精度 19。
DECIMAL(p,s) 精确数值，精度 p，小数点后位数 s。例如：decimal(5,2) 是一个小数点前有 3 位数，小数点后有 2 位数的数字。
NUMERIC(p,s) 精确数值，精度 p，小数点后位数 s。（与 DECIMAL 相同）
FLOAT(p) 近似数值，尾数精度 p。一个采用以 10 为基数的指数计数法的浮点数。该类型的 size 参数由一个指定最小精度的单一数字组成。
REAL 近似数值，尾数精度 7。
FLOAT 近似数值，尾数精度 16。
DOUBLE PRECISION 近似数值，尾数精度 16。
DATE 存储年、月、日的值。
TIME 存储小时、分、秒的值。
TIMESTAMP 存储年、月、日、小时、分、秒的值。
INTERVAL 由一些整数字段组成，代表一段时间，取决于区间的类型。
ARRAY 元素的固定长度的有序集合
MULTISET 元素的可变长度的无序集合
XML 存储 XML 数据
SQL 数据类型快速参考手册
然而，不同的数据库对数据类型定义提供不同的选择。
下面的表格显示了各种不同的数据库平台上一些数据类型的通用名称：
数据类型 Access SQLServer Oracle MySQL PostgreSQL
boolean Yes/No Bit Byte N/A Boolean
integer Number (integer) Int Number Int
Integer Int
Integer
float Number (single) Float
Real Number Float Numeric
currency Currency Money N/A N/A Money
string (fixed) N/A Char Char Char Char
string (variable) Text (<256)
Memo (65k+) Varchar Varchar
Varchar2 Varchar Varchar
binary object OLE Object Memo Binary (fixed up to 8K)
Varbinary (<8K)
Image (<2GB) Long
Raw Blob
Text Binary
Varbinary
**注释：**在不同的数据库中，同一种数据类型可能有不同的名称。即使名称相同，尺寸和其他细节也可能不同！ 请总是检查文档！
SQL 用于各种数据库的数据类型
Microsoft Access、MySQL 和 SQL Server 所使用的数据类型和范围。
Microsoft Access 数据类型
数据类型 描述 存储
Text 用于文本或文本与数字的组合。最多 255 个字符。
Memo Memo 用于更大数量的文本。最多存储 65,536 个字符。注释：无法对 memo 字段进行排序。不过它们是可搜索的。
Byte 允许 0 到 255 的数字。 1 字节
Integer 允许介于 -32,768 与 32,767 之间的全部数字。 2 字节
Long 允许介于 -2,147,483,648 与 2,147,483,647 之间的全部数字。 4 字节
Single 单精度浮点。处理大多数小数。 4 字节
Double 双精度浮点。处理大多数小数。 8 字节
Currency 用于货币。支持 15 位的元，外加 4 位小数。提示：您可以选择使用哪个国家的货币。 8 字节
AutoNumber AutoNumber 字段自动为每条记录分配数字，通常从 1 开始。 4 字节
Date/Time 用于日期和时间 8 字节
Yes/No 逻辑字段，可以显示为 Yes/No、True/False 或 On/Off。在代码中，使用常量 True 和 False （等价于 1 和 0）。注释：Yes/No 字段中不允许 Null 值 1 比特
Ole Object 可以存储图片、音频、视频或其他 BLOBs（Binary Large OBjects）。 最多 1GB
Hyperlink 包含指向其他文件的链接，包括网页。
Lookup Wizard 允许您创建一个可从下拉列表中进行选择的选项列表。 4 字节
MySQL 数据类型
在 MySQL 中，有三种主要的类型：Text（文本）、Number（数字）和 Date/Time（日期/时间）类型。
Text 类型：
数据类型 描述
CHAR(size) 保存固定长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的长度。最多 255 个字符。
VARCHAR(size) 保存可变长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的最大长度。最多 255 个字符。注释：如果值的长度大于 255，则被转换为 TEXT 类型。
TINYTEXT 存放最大长度为 255 个字符的字符串。
TEXT 存放最大长度为 65,535 个字符的字符串。
BLOB 用于 BLOBs（Binary Large OBjects）。存放最多 65,535 字节的数据。
MEDIUMTEXT 存放最大长度为 16,777,215 个字符的字符串。
MEDIUMBLOB 用于 BLOBs（Binary Large OBjects）。存放最多 16,777,215 字节的数据。
LONGTEXT 存放最大长度为 4,294,967,295 个字符的字符串。
LONGBLOB 用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 4,294,967,295 字节的数据。
ENUM(x,y,z,etc.) 允许您输入可能值的列表。可以在 ENUM 列表中列出最大 65535 个值。如果列表中不存在插入的值，则插入空值。
注释：这些值是按照您输入的顺序排序的。可以按照此格式输入可能的值： ENUM('X','Y','Z')SET 与 ENUM 类似，不同的是，SET 最多只能包含 64 个列表项且 SET 可存储一个以上的选择
Number 类型：
数据类型 描述
TINYINT(size) 带符号-128到127 ，无符号0到255。
SMALLINT(size) 带符号范围-32768到32767，无符号0到65535, size 默认为 6。
MEDIUMINT(size) 带符号范围-8388608到8388607，无符号的范围是0到16777215。 size 默认为9
INT(size) 带符号范围-2147483648到2147483647，无符号的范围是0到4294967295。 size 默认为 11
BIGINT(size) 带符号的范围是-9223372036854775808到9223372036854775807，无符号的范围是0到18446744073709551615。size 默认为 20
FLOAT(size,d) 带有浮动小数点的小数字。在 size 参数中规定显示最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。
DOUBLE(size,d) 带有浮动小数点的大数字。在 size 参数中规显示定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。
DECIMAL(size,d) 作为字符串存储的 DOUBLE 类型，允许固定的小数点。在 size 参数中规定显示最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。
**注意：**以上的 size 代表的并不是存储在数据库中的具体的长度，如 int(4) 并不是只能存储4个长度的数字。
实际上int(size)所占多少存储空间并无任何关系。int(3)、int(4)、int(8) 在磁盘上都是占用 4 btyes 的存储空间。就是在显示给用户的方式有点不同外，int(M) 跟 int 数据类型是相同的。
例如：
1、int的值为10 （指定zerofill）
int（9）显示结果为000000010
int（3）显示结果为010
就是显示的长度不一样而已 都是占用四个字节的空间
**Date 类型：**数据类型
数据类型 描述
DATE() 日期。格式：YYYY-MM-DD
注释：支持的范围是从 '1000-01-01' 到 '9999-12-31'DATETIME() *日期和时间的组合。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
注释：支持的范围是从 '1000-01-01 00:00:00' 到 '9999-12-31 23:59:59'TIMESTAMP() *时间戳。TIMESTAMP 值使用 Unix 纪元('1970-01-01 00:00:00' UTC) 至今的秒数来存储。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
注释：支持的范围是从 '1970-01-01 00:00:01' UTC 到 '2038-01-09 03:14:07' UTCTIME() 时间。格式：HH:MM:SS
注释：支持的范围是从 '-838:59:59' 到 '838:59:59'YEAR() 2 位或 4 位格式的年。
注释：4 位格式所允许的值：1901 到 2155。2 位格式所允许的值：70 到 69，表示从 1970 到 2069。
*即便 DATETIME 和 TIMESTAMP 返回相同的格式，它们的工作方式很不同。在 INSERT 或 UPDATE 查询中，TIMESTAMP 自动把自身设置为当前的日期和时间。TIMESTAMP 也接受不同的格式，比如 YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD 或 YYMMDD。
SQL Server 数据类型
String 类型：
数据类型 描述 存储
char(n) 固定长度的字符串。最多 8,000 个字符。 Defined width
varchar(n) 可变长度的字符串。最多 8,000 个字符。 2 bytes + number of chars
varchar(max) 可变长度的字符串。最多 1,073,741,824 个字符。 2 bytes + number of chars
text 可变长度的字符串。最多 2GB 文本数据。 4 bytes + number of chars
nchar 固定长度的 Unicode 字符串。最多 4,000 个字符。 Defined width x 2
nvarchar 可变长度的 Unicode 字符串。最多 4,000 个字符。
nvarchar(max) 可变长度的 Unicode 字符串。最多 536,870,912 个字符。
ntext 可变长度的 Unicode 字符串。最多 2GB 文本数据。
bit 允许 0、1 或 NULL
binary(n) 固定长度的二进制字符串。最多 8,000 字节。
varbinary 可变长度的二进制字符串。最多 8,000 字节。
varbinary(max) 可变长度的二进制字符串。最多 2GB。
image 可变长度的二进制字符串。最多 2GB。
Number 类型：
数据类型 描述 存储
tinyint 允许从 0 到 255 的所有数字。 1 字节
smallint 允许介于 -32,768 与 32,767 的所有数字。 2 字节
int 允许介于 -2,147,483,648 与 2,147,483,647 的所有数字。 4 字节
bigint 允许介于 -9,223,372,036,854,775,808 与 9,223,372,036,854,775,807 之间的所有数字。 8 字节
decimal(p,s) 固定精度和比例的数字。
允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。p 参数指示可以存储的最大位数（小数点左侧和右侧）。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。5-17 字节
numeric(p,s) 固定精度和比例的数字。
允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。p 参数指示可以存储的最大位数（小数点左侧和右侧）。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。5-17 字节
smallmoney 介于 -214,748.3648 与 214,748.3647 之间的货币数据。 4 字节
money 介于 -922,337,203,685,477.5808 与 922,337,203,685,477.5807 之间的货币数据。 8 字节
float(n) 从 -1.79E + 308 到 1.79E + 308 的浮动精度数字数据。
n 参数指示该字段保存 4 字节还是 8 字节。float(24) 保存 4 字节，而 float(53) 保存 8 字节。n 的默认值是 53。4 或 8 字节
real 从 -3.40E + 38 到 3.40E + 38 的浮动精度数字数据。 4 字节
Date 类型：
数据类型 描述 存储
datetime 从 1753 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日，精度为 3.33 毫秒。 8 字节
datetime2 从 1753 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日，精度为 100 纳秒。 6-8 字节
smalldatetime 从 1900 年 1 月 1 日 到 2079 年 6 月 6 日，精度为 1 分钟。 4 字节
date 仅存储日期。从 0001 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日。 3 bytes
time 仅存储时间。精度为 100 纳秒。 3-5 字节
datetimeoffset 与 datetime2 相同，外加时区偏移。 8-10 字节
timestamp 存储唯一的数字，每当创建或修改某行时，该数字会更新。timestamp 值基于内部时钟，不对应真实时间。每个表只能有一个 timestamp 变量。
其他数据类型：
数据类型 描述
sql_variant 存储最多 8,000 字节不同数据类型的数据，除了 text、ntext 以及 timestamp。
uniqueidentifier 存储全局唯一标识符 (GUID)。
xml 存储 XML 格式化数据。最多 2GB。
cursor 存储对用于数据库操作的指针的引用。
table 存储结果集，供稍后处理。
际上int(size)所占多少存储空间并无任何关系。int(3)、int(4)、int(8) 在磁盘上都是占用 4 btyes 的存储空间。就是在显示给用户的方式有点不同外，int(M) 跟 int 数据类型是相同的。
例如：
1、int的值为10 （指定zerofill）
int（9）显示结果为000000010
int（3）显示结果为010
就是显示的长度不一样而已 都是占用四个字节的空间
**Date 类型：**数据类型
数据类型 描述
DATE() 日期。格式：YYYY-MM-DD
注释：支持的范围是从 '1000-01-01' 到 '9999-12-31'DATETIME() *日期和时间的组合。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
注释：支持的范围是从 '1000-01-01 00:00:00' 到 '9999-12-31 23:59:59'TIMESTAMP() *时间戳。TIMESTAMP 值使用 Unix 纪元('1970-01-01 00:00:00' UTC) 至今的秒数来存储。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
注释：支持的范围是从 '1970-01-01 00:00:01' UTC 到 '2038-01-09 03:14:07' UTCTIME() 时间。格式：HH:MM:SS
注释：支持的范围是从 '-838:59:59' 到 '838:59:59'YEAR() 2 位或 4 位格式的年。
注释：4 位格式所允许的值：1901 到 2155。2 位格式所允许的值：70 到 69，表示从 1970 到 2069。
*即便 DATETIME 和 TIMESTAMP 返回相同的格式，它们的工作方式很不同。在 INSERT 或 UPDATE 查询中，TIMESTAMP 自动把自身设置为当前的日期和时间。TIMESTAMP 也接受不同的格式，比如 YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD 或 YYMMDD。
SQL Server 数据类型
String 类型：
数据类型 描述 存储
char(n) 固定长度的字符串。最多 8,000 个字符。 Defined width
varchar(n) 可变长度的字符串。最多 8,000 个字符。 2 bytes + number of chars
varchar(max) 可变长度的字符串。最多 1,073,741,824 个字符。 2 bytes + number of chars
text 可变长度的字符串。最多 2GB 文本数据。 4 bytes + number of chars
nchar 固定长度的 Unicode 字符串。最多 4,000 个字符。 Defined width x 2
nvarchar 可变长度的 Unicode 字符串。最多 4,000 个字符。
nvarchar(max) 可变长度的 Unicode 字符串。最多 536,870,912 个字符。
ntext 可变长度的 Unicode 字符串。最多 2GB 文本数据。
bit 允许 0、1 或 NULL
binary(n) 固定长度的二进制字符串。最多 8,000 字节。
varbinary 可变长度的二进制字符串。最多 8,000 字节。
varbinary(max) 可变长度的二进制字符串。最多 2GB。
image 可变长度的二进制字符串。最多 2GB。
Number 类型：
数据类型 描述 存储
tinyint 允许从 0 到 255 的所有数字。 1 字节
smallint 允许介于 -32,768 与 32,767 的所有数字。 2 字节
int 允许介于 -2,147,483,648 与 2,147,483,647 的所有数字。 4 字节
bigint 允许介于 -9,223,372,036,854,775,808 与 9,223,372,036,854,775,807 之间的所有数字。 8 字节
decimal(p,s) 固定精度和比例的数字。
允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。p 参数指示可以存储的最大位数（小数点左侧和右侧）。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。5-17 字节
numeric(p,s) 固定精度和比例的数字。
允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。p 参数指示可以存储的最大位数（小数点左侧和右侧）。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。5-17 字节
smallmoney 介于 -214,748.3648 与 214,748.3647 之间的货币数据。 4 字节
money 介于 -922,337,203,685,477.5808 与 922,337,203,685,477.5807 之间的货币数据。 8 字节
float(n) 从 -1.79E + 308 到 1.79E + 308 的浮动精度数字数据。
n 参数指示该字段保存 4 字节还是 8 字节。float(24) 保存 4 字节，而 float(53) 保存 8 字节。n 的默认值是 53。4 或 8 字节
real 从 -3.40E + 38 到 3.40E + 38 的浮动精度数字数据。 4 字节
Date 类型：
数据类型 描述 存储
datetime 从 1753 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日，精度为 3.33 毫秒。 8 字节
datetime2 从 1753 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日，精度为 100 纳秒。 6-8 字节
smalldatetime 从 1900 年 1 月 1 日 到 2079 年 6 月 6 日，精度为 1 分钟。 4 字节
date 仅存储日期。从 0001 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日。 3 bytes
time 仅存储时间。精度为 100 纳秒。 3-5 字节
datetimeoffset 与 datetime2 相同，外加时区偏移。 8-10 字节
timestamp 存储唯一的数字，每当创建或修改某行时，该数字会更新。timestamp 值基于内部时钟，不对应真实时间。每个表只能有一个 timestamp 变量。
其他数据类型：
数据类型 描述
sql_variant 存储最多 8,000 字节不同数据类型的数据，除了 text、ntext 以及 timestamp。
uniqueidentifier 存储全局唯一标识符 (GUID)。
xml 存储 XML 格式化数据。最多 2GB。
cursor 存储对用于数据库操作的指针的引用。
table 存储结果集，供稍后处理。
GFs ↩︎
A-H ↩︎
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