文章目录
- 46. 全排列
- 题目描述
- 回溯算法
46. 全排列
题目描述
给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3]
输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]
示例 2:
输入:nums = [0,1]
输出:[[0,1],[1,0]]
示例 3:
输入:nums = [1]
输出:[[1]]
提示:
- 1 <= nums.length <= 6
- -10 <= nums[i] <= 10
- nums 中的所有整数 互不相同
回溯算法
class Solution {
public:vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {vector<bool> used(nums.size(), false); // 创建一个布尔数组,用来标记nums中的元素是否被使用过backtracking(nums, used); // 调用回溯函数开始递归return result; // 返回最终的全排列结果}private:vector<vector<int>> result; // 用来存储所有的排列组合vector<int> path; // 用来存储当前的排列组合// 回溯函数void backtracking(vector<int>& nums, vector<bool>& used) {// 如果当前的排列组合长度等于nums的长度,说明找到了一个完整的排列if (path.size() == nums.size()) {result.push_back(path); // 将当前排列加入到结果列表return; // 返回上一层递归}// 遍历nums的每个元素for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {// 如果当前元素已经被使用过,跳过if (used[i] == true) continue;// 否则,标记当前元素为已使用used[i] = true;// 将当前元素加入到当前排列组合path.push_back(nums[i]);// 继续递归填充剩下的元素backtracking(nums, used);// 回溯,即撤销前面的选择path.pop_back(); // 移除当前排列的最后一个元素used[i] = false; // 将当前元素标记为未使用,以便于下一次循环能够使用}}
};
代码的核心逻辑是回溯算法,它通过递归来试探和回撤,在每一步尝试不同的数值,并在填满一种排列后将其加入结果集中,然后撤销最后的选择,回到上一步,再尝试其他未被选择的数值。这个过程一直持续到所有的数都尝试过为止。
used
数组用来标记某个数字是否已经在当前的排列中被使用过,以避免产生重复的排列。path
用来存放当前正在构建的排列。result
用来存放所有可能的排列。
整个算法的时间复杂度为O(n*n!),其中n为数组nums
的长度。因为有n!(阶乘)个排列,而生成每个排列需要O(n)的时间。