一、修正原因
在前面有关于TOPSIS法和熵权法的介绍，我们可以知道TOPSIS有一个和层次分析法共有的问题，就是各个指标的权重是由我们主观或根据专家的主观评价估计的。层次分析法这个问题还更甚之。而恰好熵权法中的权重是由数据确定的，绝对客观。故可以用熵权法得出权重放入TOPSIS法中运用。
由于前面已经有关于TOPSIS法和熵权法详细的讲解，故这里不再赘述。
二、关于熵权法的讨论
其实熵权法是有争议或者说不妥的地方。因为熵权法可以理解为方差越大指标权重就越大，样本数据自己的分布决定了权重，这个的科学性有待考究。
举一个比较极端的例子。X和Y两个指标用来评定班上谁是三好学生，X表示违纪上档案的次数，Y表示逃课的次数，毫无疑问X对评定的影响程度大，但几乎所有的人的X都是0，所以X的权重就会很小，这时候万一有人违纪了但是没有迟到，不可能把三好学生给他吧。
但其实，不管什么评价指标，实际上都不客观，因为模型的参数是自己定的。
熵权法的另一个问题是，因为概率p是位于0-1之间，因此需要对原始数据进行标准化，我们应该选择哪种方式进行标准化呢？查看知网的文献会发现，并没有约定俗成的标准，每个人的选取可能都不一样。但是不同方式标准化得到的结果可能有很大差异，所以说熵权法也是存在着一定的问题的。
都这样说了，那到底用不用呢？
如果大家的论文要发表，别用熵权法；如果大家只是用这个方法进行比赛那么可以随便用，因为这个方法总比你自己随意定义好。
------参考回答：清风
