概述
浦源内容平台-模型中心的Python SDK旨在为开发人员提供编程方式来管理和操作模型中心平台的功能，以便他们可以轻松地与模型中心进行交互和模型管理。通过Python SDK提供的推理接口，开发人员能够高效地调用不同的模型，实现模型应用的开发。通过Python SDK，开发人员可以通过编程方式执行以下任务：
- 模型库的管理：创建模型库、上传更新、删除、查询模型列表和列出模型的信息
- 元数据管理：SDK应该提供一组API，用于管理模型的元数据，包括模型名称、评测结果、标签、作者等信息。
- 访问控制：SDK应该提供一组API，用于管理模型的访问控制，包括授权、身份验证和权限控制。
- 集成和扩展：集成模型中心的模型到自己的工作流中，进行模型推理，应用制作等
使用模型管理平台的Python SDK，开发人员可以更轻松地管理机器学习模型，并提高开发人员的工作效率。
安装
pip install openxlab
SDK的鉴权
import openxlab
openxlab.login(ak=<Access Key>, sk=<Secrete Key>)
ak,sk可以从OpenXLab账号与安全->密钥管理页面获取
常用操作
模型初始化
from openxlab.model import init
init(path='/home/xlab-app-center')
创建模型仓库
from openxlab.model import create
create(model_repo='username/model_repo_name',private=True)
上传模型
from openxlab.model import upload
upload(model_repo='username/model_repo_name',file_type='metafile',source="/path/to/local/folder/metafile.yaml")
metafile.yaml修改
# A simple example of model metadata.
Collections: # Information about the algorithm.- Name: algorithm name # Required. Example: the name of the algorithm, e.g Faster_RCNN.License: apache-2.0 # Required. Example: apache-2.0.Code:URL: GitHub algorithm repository # Required. Links to GitHub algorithm repository code snippet.Version: {version} Frameworks: {frameworks} Models: # A list of Model dicts.
- Name: 模型文件1的文件名 # Required. the name of the model.Results: # A list of Result dicts. Result is a dict capturing the evaluation results of the model. - Task: 任务名 # Required. Name of the task.Dataset: 数据集名，没有就写none # Required. Name of the dataset.Weights: 模型文件路径 # Required. link to download the pretrained weights- Name: 模型文件2的文件名 # Required. the name of the model.Results: # A list of Result dicts. Result is a dict capturing the evaluation results of the model. - Task: 任务名 # Required. Name of the task.Dataset: 数据集名，没有就写none # Required. Name of the dataset.Weights: 模型文件路径 # Required. link to download the pretrained weights
有多少个模型文件就在末尾增加多少个
- Name: 模型文件名 # Required. the name of the model.Results: # A list of Result dicts. Result is a dict capturing the evaluation results of the model. - Task: 任务名 # Required. Name of the task.Dataset: 数据集名，没有就写none # Required. Name of the dataset.Weights: 模型文件路径 # Required. link to download the pretrained weights
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